Comment concevoir une structure de table MySQL haute performance pour implémenter la fonction de recommandation de séries télévisées ?

Comment concevoir une structure de table MySQL performante pour implémenter la fonction de recommandation de séries TV ?

Les systèmes de recommandation deviennent de plus en plus importants sur les plateformes de séries télévisées d'aujourd'hui. Ils peuvent non seulement aider les utilisateurs à découvrir de nouvelles séries télévisées, mais également améliorer l'expérience utilisateur. Une conception de structure de table MySQL hautes performances est la clé pour atteindre cet objectif. Cet article explique comment concevoir une structure de table MySQL hautes performances et fournit des exemples de code spécifiques.

1. Table utilisateur (Utilisateur)

Tout d'abord, nous devons créer une table utilisateur pour stocker les informations utilisateur. La table user doit contenir les champs suivants :

• User ID (user_id) : un identifiant qui identifie de manière unique un utilisateur.
• Username (username) : Nom d'utilisateur de l'utilisateur.
• Mot de passe (mot de passe) : mot de passe de l'utilisateur.
• Autres informations utilisateur (autres champs) : telles que le sexe, l'âge, etc.

Le code SQL pour créer la table utilisateur est le suivant :

CREATE TABLE User (
user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
password VARCHAR(50) NOT NULL,
Gender VARCHAR( 10) ,
age INT
);

2. Table des séries télévisées (TV_Show)

Ensuite, nous devons créer une table des séries télévisées pour stocker les informations sur les séries télévisées. Le tableau des séries télévisées doit contenir les champs suivants :

• ID de la série TV (tv_show_id) : un identifiant qui identifie de manière unique une série télévisée.
• Nom de la série télévisée (tv_show_name) : Le nom de la série télévisée.
• Genre de série télévisée (tv_show_genre) : type de série télévisée, telle que comédie, drame, action, etc.
• Autres informations sur les séries télévisées (autres domaines) : telles que les acteurs, les réalisateurs, etc.

Le code SQL pour créer la table des séries TV est le suivant :

CREATE TABLE TV_Show (
tv_show_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
tv_show_name VARCHAR(50) NOT NULL,
tv_show_genre VARCHAR(50) NOT NULL,
acteur VARCHAR (100) ,
réalisateur VARCHAR(100)
);

3. Rating (Rating)

Afin de recommander des séries télévisées, nous devons également créer un tableau de notation pour stocker les informations de notation de l'utilisateur pour la série télévisée. Le tableau de notation doit contenir les champs suivants :

• Rating ID (rating_id) : un identifiant qui identifie de manière unique une note.
• User ID (user_id) : L'ID utilisateur correspondant à la note.
• ID série TV (tv_show_id) : ID série TV correspondant au classement.
• Note : note de l'utilisateur sur la série télévisée.

Le code SQL pour créer la table de notation est le suivant :

CREATE TABLE Rating (
rating_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
tv_show_id INT NOT NULL,
rating INT NOT NULL,
FOREIGN KEY ( user_id) RÉFÉRENCES User(user_id),
FOREIGN KEY (tv_show_id) RÉFÉRENCES TV_Show(tv_show_id)
);

4. Tableau de recommandations (Recommandation)

Enfin, nous devons créer une table de recommandations pour stocker les résultats de recommandation générés par le système. Le tableau de recommandation doit contenir les champs suivants :

• ID de recommandation (recommendation_id) : un identifiant qui identifie de manière unique un résultat de recommandation.
• User ID (user_id) : L'ID utilisateur correspondant au résultat recommandé.
• ID série TV (tv_show_id) : ID série TV correspondant aux résultats recommandés.

Le code SQL pour créer la table de recommandation est le suivant :

CREATE TABLE Recommendation (
recommendation_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id INT NOT NULL,
tv_show_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES User(user_id ),
CLÉ ÉTRANGÈRE (tv_show_id) RÉFÉRENCES TV_Show(tv_show_id)
);

Grâce à la conception de la structure de table ci-dessus, nous pouvons stocker des informations sur les utilisateurs, les séries télévisées, les notes et les résultats des recommandations dans la base de données MySQL, et pouvons facilement interroger et l'analyser.

En utilisation réelle, nous pouvons associer les informations de classification de l'utilisateur aux informations sur la série télévisée en exécutant des instructions de requête SQL complexes, telles que les opérations JOIN, et calculer les résultats des recommandations de séries télévisées de l'utilisateur.

Par exemple, nous pouvons utiliser la requête SQL suivante pour obtenir les résultats recommandés pour un ID utilisateur donné :

SELECT tv_show_id
FROM Rating
WHERE user_id = 'Given user ID'
ORDER BY rating DESC
LIMIT 10;

ci-dessus Le code renverra les 10 séries télévisées les mieux notées pour un utilisateur donné et pourra stocker les résultats dans un tableau de recommandations.

Dans les applications pratiques, nous pouvons également utiliser l'indexation, le partitionnement et d'autres technologies pour améliorer les performances de la structure des tables MySQL. Par exemple, vous pouvez ajouter un index au champ user_id dans la table user pour accélérer les requêtes d'ID utilisateur.

En concevant correctement la structure de la table MySQL, nous pouvons implémenter une fonction de recommandation de séries télévisées haute performance et offrir une bonne expérience utilisateur.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!