Comment concevoir une structure de table MySQL hautes performances pour implémenter la fonction de recommandation de films et de séries télévisées ?

Comment concevoir une structure de table MySQL haute performance pour implémenter la fonction de recommandation de films et de séries télévisées ?

À l'ère actuelle d'Internet, les systèmes de recommandation sont devenus une fonction importante des grandes plateformes de cinéma et de télévision. Grâce au système de recommandation, la plateforme peut recommander des œuvres cinématographiques et télévisuelles susceptibles d'intéresser les utilisateurs en fonction de leurs intérêts et de leurs habitudes comportementales, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et les revenus de la plateforme. Le cœur du système de recommandation est un système efficace de stockage de données et de requête. Cet article expliquera comment concevoir une structure de table MySQL hautes performances pour implémenter la fonction de recommandation de films et de séries télévisées, et donnera des exemples de code spécifiques.

1. Conception de base de données
   Lors de la conception de la structure des tables de la base de données, vous devez d'abord déterminer quelles sont les tables principales et les relations entre elles. Pour les systèmes de recommandation, il existe généralement les tables principales suivantes :

1.1 Table utilisateur (user)
La table utilisateur stocke les informations de base de l'utilisateur, telles que l'ID utilisateur, le nom d'utilisateur, le sexe, l'âge, etc. Pour le système de recommandation, le champ le plus important de la table utilisateur est l'ID utilisateur, car le système de recommandation doit obtenir les données d'intérêt et de comportement de l'utilisateur en fonction de l'ID de l'utilisateur.

CREATE TABLE utilisateur (

user_id INT PRIMARY KEY,
username VARCHAR(255),
gender VARCHAR(10),
age INT

);

1.2 Table des œuvres cinématographiques et télévisuelles (film)
La table des œuvres cinématographiques et télévisuelles stocke les informations de base de toutes les œuvres cinématographiques et télévisuelles sur la plateforme, telles que l'identification du film et de la télévision, nom du film et de la télévision, type, réalisateur, etc. Pour le système de recommandation, le champ le plus important du tableau des œuvres cinématographiques et télévisuelles est l'identifiant du film et de la télévision, car le système de recommandation doit obtenir des informations relatives au cinéma et à la télévision sur la base de l'identifiant du film et de la télévision.

CREATE TABLE movie (

movie_id INT PRIMARY KEY,
movie_name VARCHAR(255),
genre VARCHAR(255),
director VARCHAR(255)

);

1.3 Table d'intérêt de l'utilisateur (intérêt)
La table d'intérêt de l'utilisateur stocke les données d'intérêt de l'utilisateur, telles que le type de films et d'émissions de télévision que l'utilisateur aime, les films et les émissions de télévision qu'il a regardé, etc. Pour le système de recommandation, les champs les plus importants du tableau des intérêts des utilisateurs sont l'identifiant de l'utilisateur et l'identifiant du film et de la télévision, car le système de recommandation doit faire correspondre des utilisateurs similaires ou des œuvres cinématographiques et télévisuelles similaires en fonction des données d'intérêt de l'utilisateur.

CRÉER une TABLE d'intérêt (

user_id INT,
movie_id INT,
PRIMARY KEY (user_id, movie_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id),
FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES movie(movie_id)

);

1.4 Note (facultatif)
La table de notation stocke les données de notation des utilisateurs pour les œuvres cinématographiques et télévisuelles. Pour les systèmes de recommandation, les tableaux de notation peuvent être utilisés pour calculer les préférences des utilisateurs pour les œuvres cinématographiques et télévisuelles, recommandant ainsi plus précisément aux utilisateurs des œuvres cinématographiques et télévisuelles similaires.

CREATE TABLE rating (

user_id INT,
movie_id INT,
rating FLOAT,
PRIMARY KEY (user_id, movie_id),
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(user_id),
FOREIGN KEY (movie_id) REFERENCES movie(movie_id)

);

2. Conception d'index de base de données
   Dans le processus de conception de la structure des tables de base de données, l'efficacité des requêtes et les performances des données doivent être prises en compte. Afin d'améliorer l'efficacité des requêtes du système de recommandation de films, nous pouvons ajouter des index sur les champs clés de la table. Selon les besoins spécifiques, vous pouvez envisager d'ajouter des index sur les champs suivants :

• ID utilisateur (user_id) : dans la table utilisateur, la table d'intérêt de l'utilisateur et la table de notation, la requête de données et le filtrage doivent être basés sur l'ID utilisateur, donc dans ceux-ci, ajoutez un index sur le champ.
• ID du film (movie_id) : la table d'intérêt de l'utilisateur et la table de notation doivent interroger et filtrer les données en fonction de l'ID du film, ajoutez donc des index sur ces champs.

3. Optimisation des requêtes de base de données
   Lors du développement d'un système de recommandation, les performances des requêtes de base de données sont très importantes. Afin d'améliorer les performances des requêtes de base de données, nous pouvons utiliser certaines techniques et stratégies d'optimisation :

3.1 Utiliser des méthodes de requête appropriées
Choisissez des méthodes de requête appropriées en fonction d'exigences de requête spécifiques, telles que l'utilisation du mot-clé JOIN pour les requêtes de connexion entre les tables, utilisez les instructions WHERE pour le filtrage des données, etc. L'utilisation raisonnable des instructions de requête SQL peut réduire efficacement la lecture et le calcul de données redondantes et améliorer l'efficacité des requêtes.

3.2 Utiliser la technologie de mise en cache
Pour les systèmes de recommandation de films et d'émissions télévisées à fort trafic, la technologie de mise en cache peut être utilisée pour réduire le nombre d'accès à la base de données. Les technologies de mise en cache couramment utilisées incluent Redis, Memcached, etc., qui peuvent mettre en cache certains résultats de recommandations populaires et les obtenir directement à partir du cache lorsque l'utilisateur les demande ensuite, réduisant ainsi la pression et le temps de réponse des requêtes de base de données.

3.3 Optimiser régulièrement les tables de la base de données
Au fil du temps, les données de la base de données augmenteront progressivement, les tables de la base de données doivent donc être optimisées régulièrement. La structure des tables de base de données peut être optimisée et les performances des requêtes de base de données peuvent être améliorées grâce à un partitionnement raisonnable de la base de données, des stratégies de partitionnement des tables, un nettoyage des données et une reconstruction d'index.

En résumé, la conception d'une structure de table MySQL hautes performances pour implémenter la fonction de recommandation de films nécessite de prendre en compte la conception des tables de base de données, l'ajout d'index, l'optimisation des requêtes, etc. Grâce à une conception et une optimisation raisonnables, l'efficacité et les performances des requêtes du système de recommandation de films et de télévision peuvent être améliorées, ainsi que l'expérience utilisateur. Dans le même temps, les développeurs peuvent également utiliser de manière flexible d'autres moyens techniques et stratégies d'optimisation en fonction de besoins et de situations spécifiques pour obtenir des fonctions de système de recommandation plus efficaces.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!