Table des matières
Mise à niveau complète de l'infrastructure de l'IA
Vers un cloud de conduite autonome
De meilleurs grands modèles pour accélérer l'innovation des applications
Utiliser l'ouverture d'esprit pour promouvoir conjointement la prospérité écologique
Maison Périphériques technologiques IA Alibaba Cloud a entièrement mis à niveau son infrastructure d'IA. Tongyi Qianwen 2.0 a été officiellement dévoilé. La moitié des grandes entreprises chinoises sont déployées sur Alibaba Cloud.

Alibaba Cloud a entièrement mis à niveau son infrastructure d'IA. Tongyi Qianwen 2.0 a été officiellement dévoilé. La moitié des grandes entreprises chinoises sont déployées sur Alibaba Cloud.

Oct 31, 2023 pm 06:17 PM
入门 Tongyi Qianwen 2.0

Alibaba Cloud a entièrement mis à niveau son infrastructure dIA. Tongyi Qianwen 2.0 a été officiellement dévoilé. La moitié des grandes entreprises chinoises sont déployées sur Alibaba Cloud.

Système technologique de cloud computing à l'ère intelligente

Mise à niveau complète de l'infrastructure de l'IA

La technologie de base de l'industrie de l'IA est constituée de grands modèles, et la qualité du modèle de base détermine en grande partie les perspectives d'industrialisation de l'IA. La formation de grands modèles nécessite une ingénierie systématique incluant des technologies complexes telles que la base informatique, le réseau, le stockage, le Big Data, le cadre d'IA et les modèles d'IA. Seul un système de cloud computing puissant peut former de grands modèles de haute qualité.

En 2009, Alibaba Zhou Jingren de. Cloud a proposé le concept selon lequel « le centre de données est un ordinateur ». Aujourd'hui, à l'ère de l'IA, un tel système technique est encore plus nécessaire. En tant que superordinateur, le cloud computing peut connecter efficacement des ressources informatiques hétérogènes, surmonter le goulot d'étranglement d'une seule puce de performance et effectuer en collaboration des tâches informatiques intelligentes à grande échelle

Afin de garantir une interconnexion stable et un calcul parallèle efficace pour la formation de modèles à grande échelle. , Alibaba Cloud La plateforme d'intelligence artificielle PAI a été entièrement mise à niveau. La couche inférieure du PAI adopte l'architecture réseau de cluster IA de nouvelle génération HPN 7.0, qui prend en charge l'évolutivité du cluster jusqu'à 100 000 cartes. Le taux d'accélération de la formation distribuée à très grande échelle atteint 96 %, dépassant de loin le niveau de l'industrie. Dans les tâches de formation de modèles à grande échelle, il peut économiser plus de 50 % des ressources informatiques et ses performances sont de premier plan au monde

Alibaba Cloud a entièrement mis à niveau son infrastructure dIA. Tongyi Qianwen 2.0 a été officiellement dévoilé. La moitié des grandes entreprises chinoises sont déployées sur Alibaba Cloud.

Alibaba Cloud a entièrement mis à niveau son infrastructure d'IA

Alibaba Cloud La grande série de modèles Tongyi est formée via l'artificiel plateforme de renseignement PAI C'est fait. En plus du grand modèle Tongyi, de nombreuses grandes entreprises en Chine, telles que Baichuan Intelligence, Zhipu AI, 010W, Kunlun Wanwei, vivo, l'Université Fudan et un certain nombre d'entreprises et d'institutions de premier plan, forment également de grands modèles sur Alibaba Cloud

Wang Xiaochuan, fondateur et PDG de Baichuan Intelligence, a déclaré : « Baichuan a lancé 7 grands modèles seulement six mois après sa création. L'itération rapide est indissociable du support du cloud computing. Baichuan Intelligence et Alibaba Cloud ont mené une coopération approfondie. Grâce à des efforts conjoints, Baichuan a mené à bien la tâche de formation du modèle à grande kilocalorie, réduisant efficacement le coût de l'inférence du modèle et améliorant l'efficacité du déploiement du modèle.

Alibaba Cloud est devenu la base informatique publique d’IA pour les grands modèles chinois. Jusqu'à présent, de nombreux grands modèles grand public en Chine ont fourni des services API au monde extérieur via Alibaba Cloud, notamment la série Tongyi, la série Baichuan, la série Zhipu AI ChatGLM, les grands modèles généraux Jiang Ziya, etc.

Avec le développement progressif de l'industrie de l'intelligence artificielle, la demande de puissance de calcul intelligente à grande échelle va exploser. Alibaba Cloud a établi 89 centres de données de cloud computing dans 30 régions du monde et fourni plus de 3 000 nœuds de calcul de pointe. Les avantages de la faible latence et de la grande élasticité du cloud computing seront pleinement exploités. Cette année, Alibaba Cloud a soutenu avec succès l'explosion du trafic à haute intensité de la caméra Miaoya sur une courte période de temps

Vers un cloud de conduite autonome

Zhou Jingren a déclaré : « Avec l'intégration de la technologie des grands modèles et du cloud computing lui-même, nous j'espère qu'à l'avenir Le cloud pourra également conduire de manière autonome comme une voiture, améliorant considérablement l'expérience des développeurs utilisant le cloud "

Selon les informations, il est rapporté que plus de 30 produits cloud sur Alibaba Cloud ont accès à un grand modèle. capacités. Par exemple, la plateforme de gestion Big Data d'Alibaba Cloud, DataWorks, a ajouté un nouveau formulaire interactif : Copilot. Les utilisateurs doivent uniquement utiliser la saisie en langage naturel pour générer du SQL et effectuer automatiquement les opérations ETL de données correspondantes. Cela augmentera l'efficacité de l'ensemble du processus de développement et d'analyse de plus de 30 %, comparable à la « conduite autonome »

Les conteneurs, bases de données et autres produits d'Alibaba Cloud offrent également une expérience de développement similaire et peuvent réaliser la génération d'annotations NL2SQL et SQL/ Correction d'erreurs/optimisation et autres fonctions. À l'avenir, ces capacités seront également intégrées à d'autres produits Alibaba Cloud

De meilleurs grands modèles pour accélérer l'innovation des applications

Lors de la conférence Yunqi 2023, Zhou Jingren a annoncé les derniers progrès des grands modèles auto-développés par Alibaba, en libérant des milliers de La signification générale de Qianwen 2.0 avec une échelle de centaines de millions de paramètres. Tongyi Qianwen 2.0 a largement surpassé GPT-3.5 et Llama2 dans 10 tests faisant autorité, accélérant pour rattraper GPT-4.

Alibaba Cloud a entièrement mis à niveau son infrastructure dIA. Tongyi Qianwen 2.0 a été officiellement dévoilé. La moitié des grandes entreprises chinoises sont déployées sur Alibaba Cloud.

Tongyi Qianwen 2.0 publie des centaines de milliards de modèles à grande échelle à l'échelle des paramètres

Des milliers d'industries souhaitent utiliser de grands modèles pour réaliser des changements dans les méthodes de production et de service, mais le seuil élevé d'utilisation de grands modèles a empêché la plupart des gens de la vague technologique à l’extérieur. Qu'il s'agisse de personnaliser un grand modèle exclusif ou de créer des applications innovantes basées sur de grands modèles, les exigences en matière de talent, de technologie et de financement sont élevées.

Lors de la conférence Yunqi, Zhou Jingren a publié une plate-forme unique de développement d'applications à grand modèle - Alibaba Cloud Bailian. La plate-forme intègre de grands modèles grand public de haute qualité au pays et à l'étranger et fournit des services tels que la sélection de modèles, la formation de réglage fin, les suites de sécurité, le déploiement de modèles et les outils de développement d'applications à liaison complète. De cette manière, les utilisateurs peuvent simplifier des tâches complexes telles que le déploiement de la puissance de calcul sous-jacente, la pré-formation des modèles et le développement d'outils. Les développeurs n'ont besoin que de 5 minutes pour développer une application de grand modèle et « affiner » un modèle spécifique à l'entreprise en quelques heures. De cette façon, les développeurs peuvent se concentrer davantage sur l'innovation des applications

Afin de promouvoir l'intégration et l'application de modèles à grande échelle dans diverses industries, Alibaba Cloud a développé huit modèles industriels à grande échelle basés sur des objectifs communs et les a mis en œuvre sur site. Progrès annoncés : la plate-forme de création de personnages personnalisée Universal Stardust, l'assistant de recherche en investissement intelligent Universal Midas, l'assistant de lecture IA Universal Zhiwen, etc. ont fait leurs débuts ; Universal Listening gère plus de 50 000 fichiers audio et vidéo chaque jour, avec un nombre cumulé d'utilisateurs de plus d'un million

Le développement de modèles à grande échelle déclenche une nouvelle vague d'innovation dans tous les domaines. À l'heure actuelle, des entreprises telles que CCTV.com, Langxin Technology et AsiaInfo Technology ont pris les devants dans le développement de modèles et d'applications exclusifs sur la plateforme Alibaba Cloud Bailian. Langxin Technology a formé un modèle spécifique à l'énergie électrique à grande échelle dans le cloud et a développé un « assistant intelligent pour l'interprétation des factures d'électricité » et un « assistant d'analyse des politiques et des données de l'industrie électrique ». Ces applications ont augmenté l'efficacité de l'accueil des clients de 50 % et réduit les taux de plaintes de 70 %

Utiliser l'ouverture d'esprit pour promouvoir conjointement la prospérité écologique

"Promouvoir la prospérité de l'écosystème chinois de l'IA est l'objectif principal d'Alibaba Cloud. Alibaba Cloud Nous le ferons fermement construisons la plate-forme de grands modèles la plus ouverte à l'ère de l'IA, et nous invitons tous les grands modèles à se connecter à Alibaba Cloud Bailian pour fournir conjointement des services d'IA aux développeurs », a déclaré Zhou Jingren.

Alibaba Cloud est la première entreprise technologique chinoise à créer de grands modèles open source auto-développés, leader de la tendance des grands modèles open source en Chine. À l'heure actuelle, Alibaba Cloud propose des versions open source Tongyi Qianwen 7B et 14B, et le nombre de téléchargements a dépassé le million. Sur place, Zhou Jingren a annoncé que le modèle Tongyi Qianwen 72B sera open source et deviendra le modèle open source avec les paramètres les plus importants en Chine. En plus de partager de nouvelles technologies auto-développées avec les développeurs, Alibaba Cloud soutient également fortement le développement. de grands modèles de trois partis. Dans la communauté Alibaba Cloud Magic, les principaux acteurs du secteur tels que Baichuan Intelligence, Zhipu AI, Shanghai Artificial Intelligence Laboratory et IDEA Research Institute ont tous rendu leurs grands modèles de base open source pour la première fois, tandis qu'Alibaba Cloud offre aux développeurs des solutions gratuites. Puissance de calcul GPU pour qu'ils puissent expérimenter et utiliser ces grands modèles, qui ont accumulé plus de 30 millions d'heures jusqu'à présent

Les téléchargements de modèles de la communauté Alibaba Cloud Magic ont dépassé les 100 millionsAlibaba Cloud a entièrement mis à niveau son infrastructure dIA. Tongyi Qianwen 2.0 a été officiellement dévoilé. La moitié des grandes entreprises chinoises sont déployées sur Alibaba Cloud.Selon Zhou Jingren, la communauté Magic a rassemblé plus de 2 300 modèles d’intelligence artificielle ont attiré 2,8 millions de développeurs d’intelligence artificielle. Le nombre de téléchargements de modèles d'intelligence artificielle a dépassé les 100 millions de fois, ce qui en fait la plus grande communauté d'intelligence artificielle de Chine avec les développeurs les plus actifs

Lors de la conférence Yunqi 2023, Alibaba Cloud a annoncé un plan majeur : « Cloud « Gongkaiwu Plan » vise fournir un serveur cloud à chacun de tous les étudiants en Chine. En outre, Alibaba Cloud fournira également un soutien en ressources informatiques à plus grande échelle aux universités sous contrat pour aider les jeunes universitaires et étudiants chinois à atteindre le sommet de la recherche scientifique. À l'heure actuelle, l'Université Tsinghua, l'Université de Pékin, l'Université du Zhejiang, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université des sciences et technologies de Chine, l'Université de technologie de Chine du Sud et d'autres universités sont devenues le premier groupe de partenaires du programme

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