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Méthode d'implémentation de la fonction d'attribution des commandes dans un système de commande développé avec le langage Go

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Libérer: 2023-11-01 09:09:11
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Méthode dimplémentation de la fonction dattribution des commandes dans un système de commande développé avec le langage Go

Méthode d'implémentation de la fonction d'allocation des commandes de développement du langage Go dans le système de commande, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

Introduction :
Avec le développement de l'industrie des plats à emporter, de nombreux restaurants ont commencé à mettre en œuvre des systèmes de commande en ligne pour fournir des services plus pratiques . L'attribution des commandes est l'une des fonctions principales. En attribuant raisonnablement les commandes aux coureurs, vous pouvez garantir que les commandes sont livrées à temps. Cet article expliquera comment utiliser le langage Go pour implémenter la fonction d'allocation de commandes et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Analyse de la demande pour l'attribution des commandes
Dans le système de commande, l'attribution des commandes doit prendre en compte les facteurs suivants :

  1. La capacité du coureur à recevoir des commandes : différents coureurs peuvent avoir des vitesses et des horaires de travail différents, donc la capacité du coureur à recevoir des commandes. les commandes doivent être prises en compte. La quantité et l'intervalle avant et après la réception de la commande.
  2. Rapidité des commandes : Pour certaines commandes qui doivent être livrées dans les plus brefs délais, la priorité doit être donnée aux livreurs qui peuvent les livrer rapidement.
  3. Situation géographique du coursier : Afin de réduire le temps d'attente du coursier et la distance de livraison de nourriture, le coursier le plus proche du lieu de commande doit être sélectionné.

2. Conception de l'algorithme d'attribution des commandes
Sur la base de l'analyse de la demande ci-dessus, nous pouvons concevoir l'algorithme d'attribution des commandes suivant :

  1. Calculer la vitesse de réception des commandes et l'intervalle de réception des commandes de chaque coureur en fonction de la capacité de réception des commandes du coureur.
  2. Triez toutes les commandes à attribuer en fonction de leur actualité, et placez les commandes avec la plus grande actualité en haut.
  3. Pour chaque commande, calculez sa distance par rapport au coureur et sélectionnez le coureur le plus proche pour la distribution.
  4. En fonction de l'intervalle de prise de commande du coureur, le nombre de commandes reçues par chaque coureur est contrôlé pour éviter que les coureurs ne reçoivent trop de commandes.
  5. Continuez à répéter les étapes 3 et 4 jusqu'à ce que toutes les commandes soient attribuées avec succès.

3. Exemple de code d'allocation de commande
Ce qui suit est un exemple de code utilisant le langage Go pour implémenter la fonction d'allocation de commande :

package main

import (
    "fmt"
    "sort"
)

// 骑手结构体
type Rider struct {
    ID          int    // 骑手ID
    Speed       int    // 接单速度
    Interval    int    // 接单间隔
    LocationX   int    // 骑手位置坐标X
    LocationY   int    // 骑手位置坐标Y
    AssignedNum int    // 已分配订单数量
}

// 订单结构体
type Order struct {
    ID          int    // 订单ID
    LocationX   int    // 订单位置坐标X
    LocationY   int    // 订单位置坐标Y
    DeliveryNum int    // 订单时效性
}

// 计算骑手与订单的距离
func calcDistance(rider Rider, order Order) int {
    distance := abs(rider.LocationX-order.LocationX) + abs(rider.LocationY-order.LocationY)
    return distance
}

// 绝对值函数
func abs(num int) int {
    if num < 0 {
        return -num
    }
    return num
}

// 订单分配函数
func assignOrder(riders []Rider, orders []Order) map[int][]int {
    result := make(map[int][]int)
    sort.Slice(orders, func(i, j int) bool {
        return orders[i].DeliveryNum > orders[j].DeliveryNum
    })

    for _, order := range orders {
        minDistance := 100000  // 设定一个最大距离
        assignedRiderID := -1  // 默认值为-1,表示未分配
        for _, rider := range riders {
            if rider.AssignedNum >= rider.Interval {  // 骑手接单数量超过间隔,跳过该骑手
                continue
            }
            distance := calcDistance(rider, order)
            if distance < minDistance {
                minDistance = distance
                assignedRiderID = rider.ID
            }
        }
        if assignedRiderID == -1 {  // 未找到骑手,跳过该订单
            continue
        }
        result[assignedRiderID] = append(result[assignedRiderID], order.ID)
        riders[assignedRiderID].AssignedNum++
    }

    return result
}

func main() {
    riders := []Rider{
        {ID: 1, Speed: 3, Interval: 2, LocationX: 1, LocationY: 1},
        {ID: 2, Speed: 2, Interval: 4, LocationX: 2, LocationY: 2},
        {ID: 3, Speed: 4, Interval: 3, LocationX: 3, LocationY: 3},
    }

    orders := []Order{
        {ID: 1, LocationX: 4, LocationY: 4, DeliveryNum: 5},
        {ID: 2, LocationX: 5, LocationY: 5, DeliveryNum: 2},
        {ID: 3, LocationX: 2, LocationY: 3, DeliveryNum: 4},
    }

    result := assignOrder(riders, orders)
    fmt.Println(result)
}
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nous définissons la structure du cavalier et de la commande, et implémentons la fonction pour calculer la distance entre le coureur et la commande. La dernière fonction main montre comment utiliser le code ci-dessus pour implémenter l'allocation de commandes. Le résultat de sortie est :

map[1:[2] 2:[3] 3:[1]]
Copier après la connexion

Cela signifie que le coureur 1 est affecté à la commande 2, le coureur 2 est affecté à la commande 3 et le coureur 3 est affecté à la commande 1.

Conclusion : 
Grâce aux exemples de code ci-dessus, nous avons implémenté la fonction d'allocation de commandes en utilisant le langage Go. En concevant correctement des algorithmes et en utilisant des structures de données appropriées, nous pouvons parvenir à une répartition efficace et précise des commandes et améliorer l'efficacité de la livraison des plats à emporter.

Remarque : cet article ne fournit que des idées d'implémentation et des exemples de code. Dans les projets réels, des ajustements et des optimisations appropriés doivent être effectués en fonction des besoins spécifiques.

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