Quelles sont les innovations dans l'utilisation du langage Go pour développer la fonction de promotion des plats du système de cuisson en porte-à-porte ?

Quelles sont les innovations dans l'utilisation du langage Go pour développer la fonction de promotion des plats du système de cuisson en porte-à-porte ?

Avec le développement d'Internet et de l'Internet mobile, la cuisine maison est devenue le choix de plus en plus de personnes. Afin de répondre à cette demande du marché, de nombreuses entreprises ont développé leurs propres systèmes de cuisson en porte-à-porte, dont la fonction de promotion des plats constitue un élément crucial. Cet article présentera les points innovants de l'utilisation du langage Go pour développer la fonction de promotion des plats du système de cuisson porte-à-porte, et présentera des exemples de code pertinents.

Innovation :

1. Recommandations de plats basées sur les avis des utilisateurs

Les avis des utilisateurs sont l'un des critères importants pour évaluer si un plat est bon ou non. Par conséquent, dans notre système de cuisson porte-à-porte, nous pouvons recommander d'autres plats de goût similaire ou du même goût aux utilisateurs en fonction de leurs avis.

Tout d'abord, nous devons utiliser le langage Go pour créer un framework ORM (Object Relational Mapping) pour gérer les opérations de base de données. GORM est un framework ORM très puissant qui prend en charge une variété de bases de données couramment utilisées telles que MySQL, PostgreSQL et SQLite. Ensuite, nous pouvons créer une table nommée « évaluation » dans la base de données pour stocker les évaluations des utilisateurs sur les plats. Tous les avis seront stockés dans un champ appelé « commentaires ». Lorsqu'un utilisateur passe une commande via le système de cuisine en porte-à-porte, nous enregistrons l'évaluation dans la base de données. Enfin, nous pouvons implémenter des recommandations de plats via le code suivant :

// Fonction avec type de retour []Dish
func RecommendDishes(chaîne d'évaluation) []Dish {

// 从数据库中获取评论数据
rows, _ := db.Query("SELECT * FROM evaluation WHERE comments LIKE '%" + evaluation + "%'")
var dishes []Dish
for rows.Next() {
    // 获取菜品id
    var dishId int
    rows.Scan(&dishId, _, _)
    // 根据菜品id获取菜品
    dish := GetDishById(dishId)
    // 将菜品添加到结果数组
    dishes = append(dishes, dish)
}
return dishes

}

2. Recommandations de plats basées sur les collections des utilisateurs

Les plats collectés par l'utilisateur font partie des informations qui reflètent les goûts et les besoins de l'utilisateur. Par conséquent, nous pouvons également recommander les plats que les utilisateurs apprécient en fonction de leurs enregistrements de collecte.

Nous pouvons créer une table nommée « collection » lorsque l'utilisateur se connecte au système de cuisson porte-à-porte pour stocker les identifiants des plats qu'il a collectés. Lorsqu'un utilisateur passe une commande, nous stockons sa liste de favoris dans la commande de l'utilisateur. Enfin, nous pouvons recommander des plats via le code suivant :

// Fonction avec type de retour []Dish
func RecommendDishesByCollection(userId int) []Dish {

// 从数据库中获取收藏列表
rows, _ := db.Query("SELECT collection FROM user WHERE user_id = ?", userId)
var dishes []Dish
for rows.Next() {
    // 获取菜品id
    var dishId int
    rows.Scan(&dishId)
    // 根据菜品id获取菜品
    dish := GetDishById(dishId)
    // 将菜品添加到结果数组
    dishes = append(dishes, dish)
}
return dishes

}

3. Recommandations populaires basées sur les opérations de la plateforme

Platform Les opérations sont la clé pour mobiliser l’enthousiasme des utilisateurs et accroître la visibilité. Dans le système de cuisine porte-à-porte, nous pouvons ajouter une étiquette « recommandation populaire » à l'interface du menu, et en fonction du volume de commande de l'utilisateur, du volume d'évaluation et d'autres informations, les plats populaires seront répertoriés comme plats recommandés et classés en premier. Nous pouvons implémenter des recommandations populaires grâce au code suivant :

// Fonction avec type de retour []Dish
func RecommendDishesByHot() []Dish {

// 从数据库中获取菜品下单量
rows, _ := db.Query("SELECT dish_id, count(*) as nums FROM orders GROUP BY dish_id")
var dishes []Dish
for rows.Next() {
    // 获取菜品id和下单量
    var dishId int
    var nums int
    rows.Scan(&dishId, &nums)
    // 根据菜品id获取菜品
    dish := GetDishById(dishId)
    // 将菜品附加一个下单量的标签
    dish.Tag = "下单量：" + strconv.Itoa(nums)
    // 将菜品添加到结果数组
    dishes = append(dishes, dish)
}
// 按下单量排序
sort.Slice(dishes, func(i, j int) bool {
    return dishes[i].Orders > dishes[j].Orders
})
return dishes

}

Conclusion

Cet article présente le développement du porte-à-porte système de cuisson utilisant le langage Go. Les points innovants de la fonction de promotion des plats sont présentés et des exemples de codes pertinents sont joints. Diverses méthodes de recommandation basées sur les avis des utilisateurs, les collections d'utilisateurs et les opérations de la plateforme peuvent aider les utilisateurs à mieux explorer et choisir leurs plats préférés.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!