


Est-ce une bénédiction ou une malédiction pour les travailleurs d'installer de grands modèles sur les terminaux ?
Les travailleurs de diverses industries craignaient depuis le début d'être remplacés par l'IA, mais maintenant "Zhenxiang" a commencé à utiliser cet "outil pointu" pour améliorer continuellement l'efficacité et l'innovation audacieuse au travail. Selon un rapport publié conjointement par Sutu.com et Big Model House, le marché mondial des grands modèles atteindra 21 milliards de dollars d'ici 2023, et sa taille atteindra 109,5 milliards de dollars d'ici 2028.
Cependant, du point de vue de l'utilisation des utilisateurs, le cœur du grand modèle d'IA cloud est la connaissance universelle et publique, qui est l'accumulation de base de connaissances humaines. Cependant, il ne connaît pas les besoins personnels de l'utilisateur, car celui-ci ne peut pas lui permettre d'apprendre trop d'habitudes de vie personnelles, ce qui est très privé. Par exemple, les modèles à grande échelle dans le cloud peuvent écrire de la science-fiction, mais il est difficile de rédiger des rapports de fin d'année sur les utilisateurs des dix dernières années et de juger des tendances correspondantes. Parce que cela implique la confidentialité et la sécurité des utilisateurs, les modèles cloud à grande échelle ne peuvent pas rédiger de rapports sans obtenir le statut professionnel de l'utilisateur au cours des dix dernières années. Par conséquent, pour réellement aider les utilisateurs à mieux gérer leurs propres affaires, il faut toujours la capacité de l'IA sur l'appareil
On. -l'IA des appareils peut mieux fournir aux utilisateurs des services et une assistance personnalisés, et aider les utilisateurs à mieux gérer leurs propres affaires. Selon les estimations d’IDC, d’ici 2026, près de 50 % des terminaux sur le marché chinois seront dotés d’une technologie de moteur d’IA dans leurs processeurs. L’IA devrait exploser sur les bords et les extrémités.
Les fabricants de terminaux sont entrés dans la « Bataille de centaines de modèles »
L'exploration des grands modèles d'IA par les sociétés de téléphonie mobile est progressivement passée du stade de la recherche et du développement technologique au stade de l'application et de la configuration industrielle.
En août de cette année, Huawei a annoncé lors de sa conférence des développeurs 2023 que le système HarmonyOS 4 était entièrement intégré au modèle Pangu, faisant du Harmony OS de Huawei le premier système d'exploitation de terminal mobile au monde doté de capacités d'IA intégrées pour grands modèles, et également le premier Un système d'exploitation mobile doté de capacités d'IA pour grands modèles.
L'assistant mobile intelligent de Huawei, Xiaoyi, possède des capacités d'IA de grand modèle et a été amélioré dans trois directions : interaction, amélioration de la productivité et services personnalisés. Il permet non seulement aux utilisateurs d'interagir avec lui en utilisant le langage naturel, mais aide également les utilisateurs à produire de courtes compositions. des photos et des vidéos attendent.
Peu de temps après que Huawei a annoncé l'introduction de grands modèles d'IA, le 14 août, le fondateur et président de Xiaomi, Lei Jun, a déclaré dans son discours annuel que Xiaomi avait organisé une grande équipe de modèles en avril de cette année et qu'elle l'appliquerait tout d'abord dans les affaires. , L'application est "Xiao Ai Classmate", qui sera mise à niveau vers une version grand modèle et sera invitée à tester à partir du 14. Lei Jun a déclaré que l'orientation principale des grands modèles de Xiaomi est le déploiement léger et local. Xiaomi est une entreprise de téléphonie mobile qui doit utiliser ses propres avantages pour rendre les grands modèles disponibles sur les téléphones mobiles grâce à un déploiement léger et local. Une idée audacieuse a été avancée pour optimiser des dizaines de milliards de grands modèles.
Récemment, Xiaomi a publié le package d'expérience d'installation de la version grand modèle XiaoAi, que tous les utilisateurs de Xiaomi peuvent télécharger et expérimenter. Selon l'introduction officielle, après une nouvelle mise à niveau, Xiao Ai, qui a ajouté un grand modèle, dispose de plus de fonctions, notamment la génération de texte, l'assistant personnalisé, le résumé du contenu, la personnalisation des personnages, la génération d'images, la traduction multilingue, l'assistant produit Xiaomi, etc.
Vivo est également l'une des premières entreprises technologiques à se concentrer sur les applications de l'IA dans l'innovation de la téléphonie mobile.
En 2017, Shen Wei, fondateur et président de vivo, a proposé que l'intelligence artificielle soit le fondement de toutes les innovations technologiques et que de lourds investissements dans ce domaine devraient être réalisés pendant encore longtemps. Depuis lors, vivo a commencé à former des équipes professionnelles correspondantes et à se préparer au Global Research Institute of Artificial Intelligence pour accélérer l'accumulation d'avantages dans quatre aspects : les données, les talents, les algorithmes et la puissance de calcul. En 2018, vivo a créé le Map Research Institute. . Les équipes professionnelles construisent des graphiques de connaissances et accumulent des données massives. À l'heure actuelle, les données cartographiques globales de Vivo ont dépassé 2 800 T et les données nettoyées utilisées pour la formation de grands modèles sont d'environ 150 T, ce qui équivaut à 160 millions de livres, ce qui est suffisant pour répondre à la demande actuelle de connaissances et d'informations sur les grands modèles.
Dans le même temps, vivo a augmenté ses investissements et la constitution d'équipes de talents en intelligence artificielle. Non seulement son institut mondial de recherche sur l'IA compte plus d'un millier de personnes, mais d'ici 2021, plus de 600 personnes se concentreront sur la recherche. et le développement de grands modèles, constituant de solides réserves pour les explosions technologiques ultérieures de la puissance des talents.
Alors que d'autres sociétés de téléphonie mobile travaillent toujours dur pour améliorer les configurations matérielles et rivaliser sur le marché en baissant les prix, vivo a atteint une position de leader dans le domaine de la recherche et du développement de l'intelligence artificielle et a investi plus de six ans, atteignant un niveau de sursaturation. C'est également une raison importante pour laquelle Vivo peut à nouveau diriger d'autres sociétés de téléphonie mobile et lancer un grand modèle d'IA auto-développé
Agent IA L'intelligence artificielle commence le second semestre
Pour les fabricants de téléphones mobiles, les grands modèles sont une montagne technologique qui doit être conquis au plus vite.
D'une part, les capacités universelles des grands modèles sont considérées comme la clé permettant aux smartphones de se débarrasser de la « théorie paramétrique », et d'autre part, leur large espace d'application est devenu un incontournable pour les grands fabricants de téléphones mobiles ; D'une part, les capacités des grands modèles L'expérience innovante apportée par cette technologie accélère le changement générationnel de l'industrie de la téléphonie mobile vers « l'ère de l'IA ». Les différences dans les capacités d'innovation et d'application des grands modèles pourraient déterminer directement la position sur le marché des fabricants de téléphones mobiles au cours de l'étape suivante.
Pour atteindre cet objectif, les fabricants de téléphones mobiles doivent renforcer les bases de la technologie des modèles à grande échelle, tout en trouvant un moyen efficace de combiner les modèles à grande échelle avec les smartphones et de transformer les capacités des modèles à grande échelle. la technologie dans des services d'applications mobiles qui peuvent être perçus, compris et utilisés par les utilisateurs
À en juger par les informations officielles, le grand modèle d'IA auto-développé par vivo sera entièrement intégré à OriginOS 4 et sera lancé sur les modèles de la série phare de vivo et d'iQOO à l'avenir . Plus précisément, lors du Boao Forum for Asia en septembre de cette année, Zhou Zhou, vice-président de vivo, vice-président des produits OS et directeur du vivo AI Global Research Institute, a déclaré que grâce à une réflexion approfondie sur l'écologie de la téléphonie mobile et caractéristiques d'utilisation des utilisateurs, vivo publiera ensuite 5 grands modèles auto-développés et lancera une série de solutions.
vivo prévoit d'auto-développer de grands modèles d'IA, de proposer des capacités de service avec une image d'assistant plus intelligente, de doter le petit assistant v de capacités de service intelligent plus larges et d'apporter des innovations disruptives dans l'apprentissage, la vie, le travail et d'autres scénarios. À l'avenir, vivo estime que la combinaison de smartphones et de grands modèles d'IA fournira des présentations de haut niveau sous la forme de « corps intelligents ». Les téléphones mobiles doivent non seulement détecter les informations, mais également reconnaître les intentions, aider à la prise de décision et évoluer progressivement vers un état d'exécution et de gestion intelligent et actif, favorisant finalement l'ensemble du « corps intelligent » pour parvenir à une évolution intelligente spontanée
À dans le même temps, compte tenu des différentes ampleurs des grands modèles d'IA, du coût, des performances, de la consommation d'énergie et d'autres problèmes causés par les différentes fins de déploiement, vivo a choisi de publier 5 grands modèles avec 3 niveaux de paramètres différents pour y faire face. Surround a déclaré que Vivo apporterait des capacités de modèles à grande échelle, des capacités de formation, des capacités de réglage et des capacités d'échange à chaud de données de 7 milliards de niveaux dans diverses industries, et prendrait l'initiative d'assumer la responsabilité du leader de l'industrie pour construire une solution gagnant- Gagner et construire en commun, co-créer une valeur multipartite, favorise la prospérité et le développement d'applications innovantes de grands modèles d'IA dans l'industrie de la téléphonie mobile.
Il n'est pas difficile de constater que les fabricants de téléphones mobiles se précipitent pour s'emparer des grands modèles. La raison fondamentale réside dans l'expérience avancée et les avancées innovantes que les grands modèles apportent aux smartphones. Les grands modèles pour smartphones sont loin d'être un simple accès à la technologie. En coulisses, les fabricants de téléphones mobiles sont testés sur l'intégration des grands modèles et des systèmes sous-jacents, l'allocation et l'optimisation des algorithmes, le contrôle des coûts et de la consommation d'énergie, ainsi que la compréhension et le jugement des scénarios d'application. . Capacité globale.
À l'heure actuelle, les grands modèles développés par Vivo ont initialement montré une tendance à la pointe de l'industrie en termes de résistance technique, d'expérience de scène d'atterrissage et de nombre de grands modèles. Ce qui mérite d'être attendu, c'est que lors de la prochaine conférence des développeurs Vivo 2023, les résultats de l'intégration du grand modèle d'IA auto-développé par Vivo et d'OriginOS 4 seront entièrement présentés. À ce moment-là, la pratique spécifique de Vivo en matière d'interaction homme-machine dans le nouveau. L'ère sera également orientée vers la première sortie publique.
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Vivo n'a pas encore annoncé publiquement le nom du successeur du X100, mais divers teasers sur son profil officiel Weibo parlent déjà de la prochaine génération d'appareils photo phares, en particulier de la technologie de capteur qui remplacera le Sony IMX9.

Le 30 mai, Tencent a annoncé une mise à niveau complète de son modèle Hunyuan. L'application « Tencent Yuanbao » basée sur le modèle Hunyuan a été officiellement lancée et peut être téléchargée sur les magasins d'applications Apple et Android. Par rapport à la version de l'applet Hunyuan lors de la phase de test précédente, Tencent Yuanbao fournit des fonctionnalités de base telles que la recherche IA, le résumé IA et l'écriture IA pour les scénarios d'efficacité du travail ; pour les scénarios de la vie quotidienne, le gameplay de Yuanbao est également plus riche et fournit de multiples fonctionnalités d'application IA. , et de nouvelles méthodes de jeu telles que la création d'agents personnels sont ajoutées. « Tencent ne s'efforcera pas d'être le premier à créer un grand modèle. » Liu Yuhong, vice-président de Tencent Cloud et responsable du grand modèle Tencent Hunyuan, a déclaré : « Au cours de l'année écoulée, nous avons continué à promouvoir les capacités de Tencent. Grand modèle Tencent Hunyuan. Dans la technologie polonaise riche et massive dans des scénarios commerciaux tout en obtenant un aperçu des besoins réels des utilisateurs.

1. Introduction au contexte Tout d’abord, présentons l’historique du développement de la technologie Yunwen. Yunwen Technology Company... 2023 est la période où les grands modèles prédominent. De nombreuses entreprises pensent que l'importance des graphiques a été considérablement réduite après les grands modèles et que les systèmes d'information prédéfinis étudiés précédemment ne sont plus importants. Cependant, avec la promotion du RAG et la prévalence de la gouvernance des données, nous avons constaté qu'une gouvernance des données plus efficace et des données de haute qualité sont des conditions préalables importantes pour améliorer l'efficacité des grands modèles privatisés. Par conséquent, de plus en plus d'entreprises commencent à y prêter attention. au contenu lié à la construction des connaissances. Cela favorise également la construction et le traitement des connaissances à un niveau supérieur, où de nombreuses techniques et méthodes peuvent être explorées. On voit que l'émergence d'une nouvelle technologie ne détruit pas toutes les anciennes technologies, mais peut également intégrer des technologies nouvelles et anciennes.

L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes

Le Vivo Y300 Pro vient d'être entièrement dévoilé et c'est l'un des téléphones Android de milieu de gamme les plus fins avec une grande batterie. Pour être exact, le smartphone ne fait que 7,69 mm d'épaisseur mais dispose d'une batterie de 6 500 mAh. C'est la même capacité que le lancement récent

Selon les informations du 13 juin, selon le compte public « Volcano Engine » de Byte, l'assistant d'intelligence artificielle de Xiaomi « Xiao Ai » a conclu une coopération avec Volcano Engine. Les deux parties réaliseront une expérience interactive d'IA plus intelligente basée sur le grand modèle beanbao. . Il est rapporté que le modèle beanbao à grande échelle créé par ByteDance peut traiter efficacement jusqu'à 120 milliards de jetons de texte et générer 30 millions de contenus chaque jour. Xiaomi a utilisé le grand modèle Doubao pour améliorer les capacités d'apprentissage et de raisonnement de son propre modèle et créer un nouveau « Xiao Ai Classmate », qui non seulement saisit plus précisément les besoins des utilisateurs, mais offre également une vitesse de réponse plus rapide et des services de contenu plus complets. Par exemple, lorsqu'un utilisateur pose une question sur un concept scientifique complexe, &ldq

Selon les informations du 21 juin, le célèbre blogueur numérique Digital Chat Station a révélé que la forme de l'écran du produit phare de Vivo, le X200Pro de cette année, passerait de l'écran hyperbolique de la génération précédente à l'écran grand public à quatre courbes à profondeur constante. Il est rapporté que vivoX200Pro lancera la plate-forme mobile Dimensity 9400, en utilisant le nouveau cœur ultra-large Cortex-X5. La plate-forme utilise l'architecture Blackhawk et est basée sur le jeu d'instructions Armv9, ce qui améliore considérablement les performances du Cortex-X5 ultra. -gros noyau. Dimensity 9400 utilisera la technologie de processus 3 nm de TSMC, ce qui améliorera considérablement l'efficacité énergétique et les performances du processeur. De plus, selon le blogueur, la forme de l'écran du vivoX200Pro passera de l'écran hyperbolique du X100Pro à un écran à profondeur constante.

Jusqu’à présent, aucun produit dans le domaine des appareils portables IA n’a obtenu de résultats particulièrement bons. AIPin, qui a été lancé au MWC24 au début de cette année, une fois le prototype d'évaluation expédié, le « mythe de l'IA » qui était en vogue au moment de sa sortie a commencé à être brisé et a connu des retours à grande échelle en seulement un quelques mois ; RabbitR1, qui s'est également bien vendu au début, était relativement meilleur, mais il a également reçu des critiques négatives similaires aux "boîtiers Android" lorsqu'il a été livré en grande quantité. Maintenant, une autre entreprise est entrée sur la piste des appareils portables IA. Le média technologique TheVerge a publié hier un article de blog indiquant que la startup d'IA Plaud a lancé un produit appelé NotePin. Contrairement à AIFriend, qui en est encore au stade de "peinture", NotePin a maintenant démarré
