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Quelle université a la meilleure spécialisation en intelligence artificielle ? La réponse est révélée, cet article l'analyse en profondeur
Quelle université a la meilleure spécialisation en intelligence artificielle ? La réponse est révélée, cet article l'analyse en profondeur
J'ai vu un internaute poser une question sur une plateforme de questions-réponses : quelle université chinoise propose une meilleure spécialisation en intelligence artificielle ?
Les majeures en intelligence artificielle de ces 9 universités sont notées A+
Avec le développement et les progrès de la science et de la technologie, l'intelligence artificielle est devenue indissociable de notre travail et de notre vie. Bracelets de sport sains, numérisation des codes QR lors d'un achat, reconnaissance faciale, reconnaissance vocale, assistants vocaux, reconnaissance d'empreintes digitales, etc. appartiennent tous à la catégorie de l'intelligence artificielle, sans parler des robots intelligents. Les perspectives de développement de l’intelligence artificielle sont très bonnes. Si l’industrie lourde est une industrie en déclin, l’intelligence artificielle est une industrie en plein essor et une industrie de haute technologie
.Avec le développement continu de la productivité sociale, le big data, le cloud computing, l'Internet des objets et d'autres technologies connexes seront de plus en plus largement utilisés dans notre vie quotidienne, et le développement intelligent est devenu une tendance inévitable. Dans le classement de popularité des recherches des spécialisations des collèges et universités, l'intelligence artificielle, la technologie du Big Data et l'ingénierie robotique se classent respectivement parmi les trois premiers
Selon une analyse préliminaire, il existe environ 248 universités en Chine proposant des spécialisations en intelligence artificielle. Les neuf meilleures universités en termes de force globale sont l'Université Tsinghua, l'Université Jiao Tong de Shanghai, l'Université de Nanjing, l'Université des sciences et technologies électroniques de Xi'an de Chine, l'Université des sciences et technologies électroniques de Chine, l'Université des sciences et technologies de Chine, Institut de technologie de Harbin, Université des sciences et technologies de Huazhong et Université du Sud-Est. Les spécialisations en intelligence artificielle de ces universités sont toutes notées A+
Quel genre d'existence existe la majeure en intelligence artificielle parmi ces 9 universités ?
Certains internautes pensent que les spécialisations en intelligence artificielle appartiennent à la catégorie informatique, tandis que d'autres pensent que les spécialisations en intelligence artificielle dans les universités d'ingénieurs appartiennent à la catégorie de l'information électronique. En fait, l’intelligence artificielle est un sujet très complexe, couvrant de nombreux domaines, comme l’informatique, les statistiques, les algorithmes, la neurobiologie, etc. Par conséquent, l’intelligence artificielle n’appartient pas à une discipline spécifique, mais des domaines tels que l’informatique, les mathématiques et les statistiques, ainsi que les sciences biologiques sont tous des composants indispensables de l’intelligence artificielle
Quels cours sont nécessaires pour étudier l'intelligence artificielle ?
Les cours proposés par les différentes universités ne sont pas exactement les mêmes, mais il existe au moins quelques matières de base, telles que des cours de mathématiques de base, des cours d'informatique de base, des cours de théorie professionnelle et d'apprentissage technique sur l'intelligence artificielle, etc. Plus précisément, il comprend une introduction à l'intelligence artificielle, à la programmation en langage de haut niveau, à la programmation Python, aux mathématiques discrètes, aux structures de données, au traitement du signal numérique, au traitement d'images numériques, à la conception complète de systèmes d'intelligence artificielle, à l'exploration de données, à la blockchain, à la psychologie cognitive, etc.
La célèbre classe d'intelligence artificielle de l'Université Tsinghua est affiliée à l'Institut interdisciplinaire et de technologie de l'information de l'Université Tsinghua. En 2019, l'académicien Yao Qizhi, informaticien de renommée mondiale, a fondé la classe d'intelligence artificielle de l'Académie Tsinghua, appelée l'Intelligent. Classe. La classe Yao est comparable à la classe Zhi. Les deux classes sont les meilleures classes d'informatique de l'Université Tsinghua. Les étudiants de ces deux classes rassemblent les meilleurs étudiants dans le domaine de l'informatique de mon pays. Ces deux classes ont développé la technologie de reconnaissance faciale la plus avancée et l'ont utilisée dans le système Sky Eye. "Tant que les diplômés des classes Yao et Zhi sont prêts à venir aux États-Unis, nous les accepterons tous." C’est ce qu’a dit un professeur d’une certaine université aux États-Unis.
L'Université Jiao Tong de Shanghai, une université importante dans le domaine de l'intelligence artificielle en Chine, a commencé à recruter des étudiants se spécialisant en intelligence artificielle en 2019. Les axes de recherche de cette majeure couvrent des domaines tels que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'exploration de données. Le domaine de l'intelligence artificielle de l'Université Jiao Tong de Shanghai a cultivé de nombreux talents innovants et entrepreneuriaux, notamment Xu Li de SenseTime Technology, Lin Chenxi de Yitu Technology, Dai Wenyuan de 4Paradigm, Chen Ning de Yuntian Lifei et d'autres. En 2023, la province du Shandong a créé 11 spécialisations de premier cycle en intelligence artificielle, parmi lesquelles la majeure en intelligence artificielle est la deuxième majeure la plus populaire parmi les candidats de la province du Shandong. Le score d'admission le plus bas de la province est de 687 points, soit 167 points de plus que la limite d'admission spéciale (520 points). Le rang d'admission le plus bas de la province est de 223. Par rapport à la majeure en information électronique (classe pilote IEEE, y compris le programme de double licence), la majeure en intelligence artificielle n'est inférieure que de 1 point
L'École d'intelligence artificielle de l'Université de Nanjing a été créée en 2018. Depuis sa création, elle a bien performé. Elle peut être considérée comme un autre atout majeur de l'Université de Nanjing après le Département d'astronomie, même comparable à la « Classe intelligente » de Tsinghua. En 2023, la province du Shandong a mis en place 12 spécialisations d'admission au premier cycle, parmi lesquelles le score d'admission de la majeure en intelligence artificielle se classe au premier rang. Le score le plus bas de la province est de 681 points, soit 161 points au-delà de la ligne d'admission spéciale. dans la province est de 440, ce qui correspond aux candidats de la province du Shandong qui postulent pour les spécialisations les plus populaires.
La spécialisation en intelligence artificielle de l'Université des sciences et technologies électroniques de Xi'an appartient à la catégorie informatique. L'école mettra en place un total de 7 spécialisations d'admission au premier cycle dans la province du Shandong. Parmi elles, le score d'admission de la majeure en informatique est. classé deuxième, et le score le plus bas de la province est de 632 points, 112 points au-delà de la ligne de recrutement spéciale, et le classement le plus bas de la province est de 8741. L'Université des sciences et technologies électroniques de Xi'an dispose également d'une école d'intelligence artificielle. Selon les données, les admissions aux cycles supérieurs en 2023 sont de 23,5 % pour la majeure en intelligence artificielle et de 66,7 % pour la classe Turing d'intelligence artificielle.
La spécialisation en intelligence artificielle de l'Université des sciences et technologies électroniques de Chine appartient également à la catégorie informatique. L'école créera un total de 21 spécialisations d'admission au premier cycle dans la province du Shandong en 2023. Parmi elles, le score d'admission pour la catégorie informatique. est classé 5e et le score le plus bas de la province est de 658 points, 138 points au-delà de la ligne de recrutement spéciale, et le classement le plus bas de la province est de 2597. Les cours étudiés dans la majeure en intelligence artificielle de l'Université des sciences et technologies électroniques de Chine comprennent principalement l'introduction à l'intelligence artificielle, les structures et algorithmes de données, les bases de la programmation, les algorithmes d'optimisation, les principes et applications des bases de données, la théorie et les algorithmes de l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, etc. Les orientations professionnelles des diplômés comprennent des entreprises de haute technologie, des instituts de recherche scientifique, des ministères gouvernementaux, etc. Ils sont engagés dans la recherche théorique et technologique sur l'intelligence artificielle, la recherche et le développement de systèmes, la gestion et l'enseignement de l'ingénierie, etc.
La spécialisation en intelligence artificielle de l'Université des sciences et technologies de Chine a également des résultats élevés : elle dispose de deux laboratoires nationaux d'ingénierie pour la technologie et les applications de l'intelligence cérébrale, ainsi que pour le traitement de l'information vocale et linguistique, les seuls du pays. les orientations couvrent l'intelligence cérébrale, la technologie vocale, les robots émotionnels et d'autres domaines. La majeure en intelligence artificielle de l'Université des sciences et technologies de Chine appartient à la catégorie de l'information électronique. Le score d'admission minimum pour cette majeure dans la province du Shandong en 2023 est de 676, soit 157 points au-delà de la ligne d'admission spéciale. la province en compte 685.
Harbin Institute of Technology dispose d'un institut de recherche dédié à l'intelligence artificielle et de cours spéciaux d'intelligence artificielle (direction ingénierie). Les orientations d'emploi comprennent le développement d'applications, la conception d'algorithmes et de modèles, la mise en œuvre de systèmes intelligents, la ville intelligente, la finance intelligente, l'Internet intelligent des objets et l'intelligence artificielle. l'éducation et d'autres domaines. Les cours d'apprentissage incluent les principes de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel, du traitement de l'information vocale, de l'exploration de données, etc.
Il n'y a pas de spécialisation en intelligence artificielle parmi les spécialisations d'admission de l'Institut de technologie de Harbin. Le campus de Weihai propose des cours de premier ordre en matériaux avancés et en fabrication intelligente. Le score le plus bas de la province est de 643 points, soit 123 points au-delà des admissions spéciales. Le classement le plus bas de la province est de 5673.
La spécialisation en intelligence artificielle de l'Université des sciences et technologies de Huazhong appartient à la catégorie des spécialisations en automatisation. En 2023, 28 spécialisations seront créées dans la province du Shandong. Parmi elles, la popularité des candidatures à la spécialisation en intelligence artificielle dans la province du Shandong se classe au 8e rang. . Le score le plus bas de la province est de 665 points, dépassant le score spécial d'admission est de 145 et le classement d'admission le plus bas de la province est de 1629. L'École d'intelligence artificielle et d'automatisation de l'Université de Huake a été créée en 2019 et, en 2020, elle a été approuvée pour ajouter une nouvelle spécialisation de premier cycle en intelligence artificielle. A remporté 2 premiers prix nationaux et 2 deuxièmes prix nationaux lors de la 25e finale nationale du concours chinois de robots et d'intelligence artificielle.
L'Université du Sud-Est a créé l'École d'intelligence artificielle, créée en 2019. La majeure en intelligence artificielle appartient à la catégorie des majeures en informatique. L'École d'intelligence artificielle a lancé une coopération globale avec des entreprises nationales et étrangères de renom telles que Huawei, Lenovo, Microsoft, Baidu, etc., dans le but de cultiver des talents de leadership d'élite, pratiques, transversaux et composés. Le collège ouvrira 11 spécialisations d'admission au premier cycle dans la province du Shandong en 2023. Le score d'admission pour la catégorie majeure en informatique se classe au troisième rang. Le score le plus bas de la province est de 659 points, ce qui dépasse la ligne de recommandation spéciale de 139 points. la province est 2504
Après l'analyse ci-dessus, nous pouvons constater que la majeure en intelligence artificielle, en tant que majeure émergente, a attiré une grande attention de la part des candidats dès son apparition, et les notes d'admission sont assez élevées. À mesure que le nombre d’inscriptions à l’université continue d’augmenter, les lacunes dans certains postes de base en intelligence artificielle commencent progressivement à être comblées. Par conséquent, dans une situation de concurrence féroce pour l'emploi, ce n'est qu'en nous asseyant sur le banc et en nous concentrant et en cultivant dans un certain domaine pendant une longue période que nous pourrons devenir des talents en intelligence artificielle de haut niveau et devenir populaires sur le marché du travail !
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
Préparant des marchés tels que l'IA, GlobalFoundries acquiert la technologie du nitrure de gallium de Tagore Technology et les équipes associées
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Selon les informations de ce site Web du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) et du portefeuille de propriété intellectuelle de Tagore Technology, dans l'espoir d'élargir sa part de marché dans l'automobile et Internet. des objets et des domaines d'application des centres de données d'intelligence artificielle pour explorer une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’intelligence artificielle générative (GenerativeAI) continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, notamment dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. g
