Comment concevoir un système d'épicerie Java Switch avec fonction de rapport d'analyse des commandes
1. Introduction
Avec la popularité d'Internet et l'attention croissante portée aux problèmes de sécurité alimentaire, l'achat en ligne de fruits et légumes frais est devenu un courant dominant choix dans la vie urbaine moderne. Afin de mieux répondre aux besoins des utilisateurs et de fournir de meilleurs services, de nombreuses plateformes d'épicerie en ligne ont progressivement introduit des fonctions de rapport d'analyse des commandes. Cet article explique comment concevoir un système d'épicerie Java Switch avec une fonction de rapport d'analyse des commandes.
2. Analyse de la demande
- Besoins des utilisateurs :
(1) Les utilisateurs souhaitent pouvoir comprendre intuitivement leurs dossiers d'achat et leurs situations de consommation.
(2) Les utilisateurs doivent interroger des informations statistiques sur les commandes, telles que la quantité commandée, le montant total, etc.
(3) Les utilisateurs doivent analyser leurs propres habitudes de consommation, telles que les catégories préférées à acheter, les périodes d'achat, etc.
- Exigences du système :
(1) Fournit une fonction de requête de commande et prend en charge les requêtes par plage horaire, statut de commande et autres conditions.
(2) Fournit une fonction de statistiques de commande, prenant en charge les statistiques de la quantité de commande, du montant total, etc. par mois, trimestre, année et autres dimensions.
(3) Fournit une fonction d'analyse des commandes et prend en charge l'analyse des données en fonction de la catégorie de produit, du temps d'achat et d'autres dimensions.
3. Conception du système
- Conception de la base de données :
(1) Table de commande (commande) : enregistre les informations relatives à la commande, y compris le numéro de commande, l'identifiant de l'utilisateur, l'heure de la commande, le montant de la commande et d'autres champs.
(2) Table produit (produit) : enregistre les informations relatives au produit, y compris l'ID du produit, le nom du produit, la catégorie du produit et d'autres champs.
(3) Table utilisateur (utilisateur) : enregistre les informations relatives à l'utilisateur, y compris l'ID utilisateur, le nom d'utilisateur, le numéro de téléphone mobile et d'autres champs.
(4) Table d'association de produits de commande (order_product) : enregistre la relation entre les commandes et les produits, y compris l'ID de commande, l'ID de produit et d'autres champs.
- Conception de la logique métier :
(1) Fonction de requête de commande : selon les conditions saisies par l'utilisateur, interrogez les enregistrements de commande qui répondent aux conditions du tableau de commande et affichez-les à l'utilisateur.
(2) Fonction de statistiques de commande : sur la base des dimensions statistiques sélectionnées par l'utilisateur, effectuez les calculs récapitulatifs correspondants dans le tableau de commande et affichez les résultats à l'utilisateur.
(3) Fonction d'analyse des commandes : en fonction des dimensions d'analyse sélectionnées par l'utilisateur, effectuez une association de données et un calcul dans le tableau des commandes et le tableau des produits, et affichez les résultats à l'utilisateur.
- Conception de l'interface :
(1) Interface de requête de commande : fournit des zones de saisie et des boutons de requête pour les conditions de requête. Une fois que l'utilisateur a saisi les conditions de requête, un tableau des résultats de la requête s'affiche.
(2) Interface de statistiques de commande : fournit des zones de sélection et des boutons de statistiques pour les dimensions statistiques. Une fois que l'utilisateur a sélectionné la dimension statistique, un diagramme circulaire ou un diagramme à barres des résultats statistiques s'affiche.
(3) Interface d'analyse des commandes : fournit des zones de sélection et des boutons d'analyse pour les dimensions d'analyse. Une fois que l'utilisateur a sélectionné les dimensions d'analyse, un tableau ou un graphique des résultats d'analyse s'affiche.
4. Implémentation du système
- Sélection de la technologie :
(1) Technologie back-end : Langage Java + Framework Spring + Framework MyBatis.
(2) Technologie front-end : framework HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap.
- Implémentation du codage :
(1) Logique back-end : sur la base de la conception de la logique métier dans l'analyse des exigences, utilisez le langage Java pour écrire l'interface back-end et utilisez le framework Spring pour développer la couche de contrôle et la couche de service.
(2) Interface frontale : sur la base de la conception de l'interface dans l'analyse de la demande, utilisez HTML et CSS pour écrire la présentation de l'interface, utilisez JavaScript et jQuery pour gérer l'interaction des utilisateurs et utilisez le framework Bootstrap pour embellir l'interface.
- Implémentation de la base de données :
(1) Créer la structure de la table de base de données de la table de commande (commande), de la table produit (produit) et de la table utilisateur (utilisateur).
(2) Créez la structure de la table de base de données de la table d'association de produits de commande (order_product) et établissez la relation de clé étrangère correspondante.
(3) Utilisez le framework MyBatis pour écrire des instructions SQL et les interfaces d'accès aux données correspondantes pour faire fonctionner la base de données.
5. Tests et optimisation
- Tests unitaires : tests unitaires de fonctions telles que la requête de commande, les statistiques de commande et l'analyse des commandes pour garantir le fonctionnement normal des fonctions.
- Tests du système : effectuez des tests fonctionnels et de performance sur l'ensemble du système d'épicerie Switch pour identifier les problèmes potentiels et les optimiser.
- Commentaires des utilisateurs : communiquez avec les utilisateurs réels, comprenez les besoins et les commentaires des utilisateurs, et optimisez davantage le système.
VI.Résumé
Grâce à la conception de la fonction de rapport d'analyse des commandes du système d'épicerie Java Switch, les utilisateurs peuvent plus facilement interroger les informations sur les commandes, analyser les habitudes de consommation et offrir aux utilisateurs une meilleure expérience d'achat. Dans le même temps, il offre un moyen visuel d’afficher les données de commande, permettant aux utilisateurs de comprendre leur consommation de manière plus intuitive. Grâce aux tests et à l'optimisation du système, la stabilité et les performances du système peuvent être améliorées et les changements dans les besoins des utilisateurs peuvent être continuellement satisfaits.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!