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L'intelligence artificielle 5G+ favorise la transformation numérique et la mise à niveau des entreprises chimiques
L'intelligence artificielle 5G+ favorise la transformation numérique et la mise à niveau des entreprises chimiques
Le 31 octobre, le studio d'innovation commun 5G+intelligence artificielle créé par China Telecom et Sanning Company a été officiellement dévoilé.
En 2020, Hubei Sanning Company et China Telecom coopéreront à la construction d'usines intelligentes 5G. Elles fourniront une couverture réseau 5G approfondie pour la zone du siège social de Sanning Company et la zone de Shibaoshan New Materials Company, et établiront la spécialité Hubei Sanning 5G en Chine. le modèle 5G+MEC, créant la première usine intelligente 5G dans la province du Hubei.
Les experts de China Telecom ont présenté lors de la cérémonie : « Nous avons mis en œuvre conjointement plusieurs projets d'applications 5G basés sur les réseaux privés 5G, notamment l'interphone Tianyi, l'inspection intelligente, la surveillance vidéo de la production de sécurité des opérations spéciales, etc., et explorons également le positionnement du personnel 5G, la 5G. + Surveillance vidéo du remplissage de produits chimiques dangereux par l'IA et autres applications innovantes À l'heure actuelle, ces projets ont obtenu certains résultats en améliorant l'efficacité de la gestion, en réduisant les coûts de production et en renforçant l'impact social de l'industrie. Cela nous permet également de voir l'impact de la 5G sur. numérisation de l’entreprise. L’importance pratique de la transformation et des perspectives de développement plus larges.
La construction de la base industrielle « Internet + Chimie » de Hubei Telecom a officiellement commencé, et le lancement du studio d'innovation commun 5G et intelligence artificielle marque le début de ce processus. Le laboratoire a créé une plate-forme de développement des capacités de base de vision industrielle 5G+IA. Le personnel de R&D investira conjointement dans la recherche, réalisera des solutions basées sur des scénarios de vision industrielle 5G+ et incubera des modèles d'analyse de mégadonnées d'IA.La tâche principale du projet est de répondre aux besoins internes de Sanning Company en matière de production sûre et de réduction des coûts afin d'augmenter l'efficacité. Par la suite, sur la base de la vérification pratique des applications et du développement de produits, le projet fournira des services SAAS au parc et aux entreprises environnantes et mènera des opérations orientées vers le marché. Cela permettra au laboratoire commun de devenir un expert en applications et une marque de marché dans l’industrie 5G+IA. C'est ce que les experts de China Telecom ont présenté
Le directeur du contrôle intelligent du bureau de promotion de Smart Factory a déclaré : « Cette fois, nous avons créé conjointement un laboratoire commun d'intelligence artificielle 5G + avec China Telecom. Le premier est de résoudre davantage les problèmes et les difficultés liés à la gestion de la sécurité et de la production de Sanning Company. améliorer l’efficacité de la production et réduire les coûts de mise à niveau industrielle. À l’avenir, les applications matures et les produits d’algorithmes matures de Sanning sur la plate-forme contribueront à la mise à niveau industrielle du parc.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
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Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
SK Hynix présentera de nouveaux produits liés à l'IA le 6 août : HBM3E à 12 couches, NAND à 321 hauteurs, etc.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Selon les informations de ce site le 1er août, SK Hynix a publié un article de blog aujourd'hui (1er août), annonçant sa participation au Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 qui se tiendra à Santa Clara, Californie, États-Unis, du 6 au 8 août, présentant de nombreuses nouvelles technologies de produit. Introduction au Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), anciennement Flash Memory Summit (FlashMemorySummit) principalement destiné aux fournisseurs de NAND, dans le contexte de l'attention croissante portée à la technologie de l'intelligence artificielle, cette année a été rebaptisée Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) pour invitez les fournisseurs de DRAM et de stockage et bien d’autres joueurs. Nouveau produit SK hynix lancé l'année dernière
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Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
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Premier système d'IA de découverte scientifique entièrement automatisé, la startup auteur de Transformer, Sakana AI, lance AI Scientist
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