Openbsd3.6+APACHE+MYSQL+PHP+mod_limitipconn_PHP
ApacheOpenBSD
作者:llzqq [文章出自: http://www.cnfug.org]Openbsd 3.6 + APACHE + MYSQL + PHP + mod_limitipconn
llzqq
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本文旨在用OPENBSD自己提供的安装包来搭建服务器环境,当然你也可以下载原代码包编译安装,但这样OPENBSD的安全就不容易保证了。因为各个包之间有依赖性关系所以下面列出了本文中用到的所有安装包大家把下面的所有包复制到一个目录中安装就很顺利了:
freetype-1.3.1p1.tgz
jpeg-6b.tgz
php4-core-4.3.8.tgz
php4-gd-4.3.8-no_x11.tg
png-1.2.5p5.tgz
recode-3.6p1.tgz
t1lib-5.0.0.tgz
tiff-3.6.1p1.tgz
mysql-client-4.0.20.tgz
mysql-server-4.0.20.tgz
p5-DBD-mysql-2.9004.tgz
p5-DBI-1.43.tgz
p5-Net-Daemon-0.38.tgz
p5-PlRPC-0.2018.tgz
p5-PlRPC-0.2018.tgz.1
mod_limitipconn-0.04.tar.gz
下载地址:
http://ftp.it.net.au/OpenBSD/3.6/packages/i386/
http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.04.tar.gz
配置APACHE服务器
因为APACHE是系统默认安装的,这里就省去了安装过程
下面配置APACHE以便可以开机运行
# vi /etc/rc.conf
改:
httpd_flags=NO
为:
httpd_flags=""
对apache做一初步设置
# vi /var/www/conf/httpd.conf
ServerAdmin llzqq@126.com
ServerName nero.3322.org
ServerTokens Prod
ServerSignature EMail
安装mysql-server-4.0.20
# pkg_add mysql-server-4.0.20.tgz
# cp /usr/local/share/mysql/my-medium.cnf /etc/my.cnf
如果不想让其他机器连接MYSQL,可以通过下面的操作实现:
# vi /etc/my.cnf
bind-address = 127.0.0.1
启动MYSQL-SERVER服务器:
# /usr/local/bin/mysqld_safe &
设置ROOT的MYSQL密码:
# /usr/local/bin/mysqladmin -u root password your_password
为了方便启动和关闭MYSQL服务建立了下面的脚本:
# vi /etc/rc.d/mysqld.sh
========================================================
#!/usr/local/bin/bash
# made by llzqq
# 02/08/ 2004
# mysql startup scripts
case "$1" in
start)
if [ -x /usr/local/bin/mysqld_safe ]; then
/usr/local/bin/mysqld_safe &
fi
;;
stop)
pkill mysqld &
rm -f /var/run/mysql/mysql.sock &
;;
*)
echo "$0 start | stop"
;;
esac
exit 0
========================================================
# chmod 555 /etc/rc.d/mysqld.sh
设置开机启动MYSQL
# vi /etc/rc.local
if [ -f /etc/my.cnf ]; then
. /etc/rc.d/mysqld.sh start
fi
安装配置PHP-4.3.8
# pkg_add php4-gd-4.3.8-no_x11.tgz
运行下面的命令使其生效
# cp /usr/local/share/doc/php4/php.ini-recommended /var/www/conf/php.ini
# /usr/local/sbin/phpxs -s
# /usr/local/sbin/phpxs -a gd
由于OPENBSD上面的APACHE采用了CHROOT机制,要保证PHP正常工作就要建下面的目录作为PHP的工作目录:
# mkdir /var/www/tmp
# chmod 1777 /var/www/tmp
# pkg_add php4-mysql-4.3.8.tgz
运行下面的命令使其生效
# /usr/local/sbin/phpxs -a mysql
# pkg_add php4-ncurses-4.3.8.tgz
运行下面的命令使其生效
# /usr/local/sbin/phpxs -a ncurses
# pkg_add php4-imap-4.3.8.tgz
运行下面的命令使其生效
# /usr/local/sbin/phpxs -a imap
# vi /var/www/conf/httpd.conf
DirectoryIndex index.html index.php
AddType application/x-httpd-php .php
AddType application/x-httpd-php-source .phps
# vi /var/www/conf/php.ini
doc_root= "/htdocs"
register_globals = On
建立测试php页面
# vi /var/www/htdocs/test.php
测试一下:
# pkill httpd
# /usr/sbin/httpd
在浏览器中输入http://IP/test.php实验一下
安装mod_limitipconn模块来限制单IP的并发连接数
# tar xzf mod_limitipconn-0.04.tar.gz
# cd mod_limitipconn-0.04
# vi Makefile
APXS = /usr/sbin/apxs
# make
# make install
# vi /var/www/conf/httpd.conf
MaxConnPerIP 3

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
