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La plateforme académique de bien-être public PubScholar a suspendu son service : le nombre de visites a fortement augmenté et des efforts sont déployés pour augmenter sa capacité.
La plateforme académique de bien-être public PubScholar a suspendu son service : le nombre de visites a fortement augmenté et des efforts sont déployés pour augmenter sa capacité.
Nouvelles de ce site le 2 novembre Le 1er novembre, la plateforme académique de bien-être public PubScholar construite conjointement par l'Académie chinoise des sciences et d'autres unités a été officiellement ouverte au public Environ 80 millions de ressources en texte intégral sont disponibles gratuitement. , y compris le texte intégral des articles scientifiques, il existe environ 21,22 millions de données et environ 58,78 millions de données en texte intégral sur les brevets.
Une fois la plateforme lancée, elle a reçu une grande attention de la part de la société et le nombre de visites a fortement augmenté. La réponse actuelle du service est lente et le service officiel a été suspendu Cela signifie qu'il l'est. je travaille dur pour étendre le service.
Le responsable de la plateforme PubScholar lance également un appel : Veuillez utiliser les services de la plateforme de manière rationnelle, interdire l'utilisation d'outils à haute concurrence pour accéder et télécharger des documents, et espérer que tout le monde travaillera ensemble pour créer et maintenir un environnement universitaire de bien-être public.
La première phase de cette plateforme intègre les ressources de réalisations scientifiques et technologiques, les ressources de publication scientifique et technologique et les ressources d'échange académique de l'Académie chinoise des sciences. Le contenu comprend des articles de revues, des thèses, des articles en pré-publication, documents de brevet, express de terrain, mises à jour dynamiques, données scientifiques, livres et monographies, etc. Il existe actuellement environ 170 millions de ressources de littérature scientifique et technologique qui peuvent être recherchées via la plateforme. Environ 80 millions de ressources en texte intégral sont disponibles gratuitement, dont environ 21,22 millions d'articles scientifiques en texte intégral et environ 58,78 millions de données en texte intégral sur les brevets.
Ce site a appris de cette plateforme que la « Plateforme académique de bien-être public PubScholar » est construite et exploitée par l'Académie chinoise des sciences pour assumer la responsabilité stratégique de l'équipe nationale des services de garantie des ressources académiques et s'engage à assurer le bien-être public à la communauté scientifique et technologique nationale et à l'ensemble de la société. Il s'agit d'une plate-forme de récupération et de découverte, d'acquisition de contenu, d'échange et de partage de ressources académiques sexuelles. Elle est construite et exploitée par le Centre de documentation et d'information de l'Académie chinoise. des Sciences. PubScholar Public Welfare Academic Platform est la force principale de l'Académie chinoise des sciences en tant que force stratégique nationale en matière de science et de technologie,
remplit les responsabilités de « l'équipe nationale » pour les garanties de ressources académiques et est construite pour répondre aux besoins fondamentaux de garantie de ressources académiques pour l'innovation scientifique et technologique dans la communauté scientifique et technologique nationale et dans l'ensemble de la société. Une plate-forme de récupération et de découverte, d'acquisition de contenu, d'échange et de partage de ressources académiques de bien-être public.Déclaration publicitaire : cet article contient des liens de renvoi externes (y compris, mais sans s'y limiter, des hyperliens, des codes QR, des mots de passe, etc.), conçus pour fournir plus d'informations et gagner du temps de vérification. Veuillez toutefois noter que les résultats fournis par le lien sont uniquement à titre de référence. Veuillez noter que tous les articles de ce site Web contiennent cette déclaration
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Le papier Stable Diffusion 3 est enfin publié, et les détails architecturaux sont révélés. Cela aidera-t-il à reproduire Sora ?
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
L'article de StableDiffusion3 est enfin là ! Ce modèle est sorti il y a deux semaines et utilise la même architecture DiT (DiffusionTransformer) que Sora. Il a fait beaucoup de bruit dès sa sortie. Par rapport à la version précédente, la qualité des images générées par StableDiffusion3 a été considérablement améliorée. Il prend désormais en charge les invites multithèmes, et l'effet d'écriture de texte a également été amélioré et les caractères tronqués n'apparaissent plus. StabilityAI a souligné que StableDiffusion3 est une série de modèles avec des tailles de paramètres allant de 800M à 8B. Cette plage de paramètres signifie que le modèle peut être exécuté directement sur de nombreux appareils portables, réduisant ainsi considérablement l'utilisation de l'IA.
Prix papier ICCV'23 'Combat des Dieux' ! Meta Divide Everything et ControlNet ont été sélectionnés conjointement, et un autre article a surpris les juges.
Oct 04, 2023 pm 08:37 PM
ICCV2023, la plus grande conférence sur la vision par ordinateur qui s'est tenue à Paris, en France, vient de se terminer ! Le prix du meilleur article de cette année est simplement un « combat entre dieux ». Par exemple, les deux articles qui ont remporté le prix du meilleur article incluaient ControlNet, un travail qui a bouleversé le domaine de l'IA graphique vincentienne. Depuis qu'il est open source, ControlNet a reçu 24 000 étoiles sur GitHub. Qu'il s'agisse des modèles de diffusion ou de l'ensemble du domaine de la vision par ordinateur, le prix de cet article est bien mérité. La mention honorable du prix du meilleur article a été décernée à un autre article tout aussi célèbre, le modèle SAM « Séparez tout » de Meta. Depuis son lancement, « Segment Everything » est devenu la « référence » pour divers modèles d'IA de segmentation d'images, y compris ceux venus de derrière.
NeRF et le passé et le présent de la conduite autonome, résumé de près de 10 articles !
Nov 14, 2023 pm 03:09 PM
Depuis que Neural Radiance Fields a été proposé en 2020, le nombre d'articles connexes a augmenté de façon exponentielle. Il est non seulement devenu une branche importante de la reconstruction tridimensionnelle, mais est également progressivement devenu actif à la frontière de la recherche en tant qu'outil important pour la conduite autonome. . NeRF a soudainement émergé au cours des deux dernières années, principalement parce qu'il ignore l'extraction et la mise en correspondance des points caractéristiques, la géométrie et la triangulation épipolaires, le PnP plus l'ajustement du faisceau et d'autres étapes du pipeline de reconstruction CV traditionnel, et ignore même la reconstruction du maillage, la cartographie et le traçage de la lumière. , directement à partir de la 2D L'image d'entrée est utilisée pour apprendre un champ de rayonnement, puis une image rendue qui se rapproche d'une photo réelle est sortie du champ de rayonnement. En d’autres termes, supposons qu’un modèle tridimensionnel implicite basé sur un réseau neuronal s’adapte à la perspective spécifiée.
Les illustrations papier peuvent également être générées automatiquement, en utilisant le modèle de diffusion, et sont également acceptées par l'ICLR.
Jun 27, 2023 pm 05:46 PM
L'IA générative a pris d'assaut la communauté de l'intelligence artificielle. Les particuliers et les entreprises ont commencé à s'intéresser à la création d'applications de conversion modale associées, telles que les images Vincent, les vidéos Vincent, la musique Vincent, etc. Récemment, plusieurs chercheurs d'institutions de recherche scientifique telles que ServiceNow Research et LIVIA ont tenté de générer des graphiques dans des articles basés sur des descriptions textuelles. À cette fin, ils ont proposé une nouvelle méthode de FigGen, et l’article correspondant a également été inclus dans ICLR2023 sous le nom de TinyPaper. Adresse du document illustré : https://arxiv.org/pdf/2306.00800.pdf Certaines personnes peuvent se demander : pourquoi est-il si difficile de générer les graphiques dans le document ? En quoi cela aide-t-il la recherche scientifique ?
Les captures d'écran du chat révèlent les règles cachées de l'examen de l'IA ! AAAI 3000 yuans, c'est fort accepté ?
Apr 12, 2023 am 08:34 AM
Alors que la date limite de soumission des articles pour l'AAAI 2023 approchait, une capture d'écran d'une discussion anonyme dans le groupe de soumission d'IA est soudainement apparue sur Zhihu. L'un d'eux a affirmé qu'il pouvait fournir un service « 3 000 yuans par acceptation forte ». Dès que la nouvelle est sortie, elle a immédiatement suscité l’indignation du public parmi les internautes. Cependant, ne vous précipitez pas encore. Le patron de Zhihu, "Fine Tuning", a déclaré qu'il s'agissait probablement simplement d'un "plaisir verbal". Selon "Fine Tuning", les salutations et les délits de gangs sont des problèmes inévitables dans tous les domaines. Avec l'essor de l'openreview, les différents inconvénients du cmt sont devenus de plus en plus évidents. L'espace laissé aux petits cercles pour fonctionner deviendra plus petit à l'avenir, mais il y aura toujours de la place. Parce qu'il s'agit d'un problème personnel, pas d'un problème avec le système et le mécanisme de soumission. Présentation de l'open r
L'équipe chinoise a remporté les prix du meilleur article et du meilleur article système, et les résultats de la recherche CoRL ont été annoncés.
Nov 10, 2023 pm 02:21 PM
Depuis sa première tenue en 2017, CoRL est devenue l'une des conférences universitaires les plus importantes au monde à l'intersection de la robotique et de l'apprentissage automatique. CoRL est une conférence à thème unique pour la recherche sur l'apprentissage des robots, couvrant plusieurs sujets tels que la robotique, l'apprentissage automatique et le contrôle, y compris la théorie et l'application. La conférence CoRL 2023 se tiendra à Atlanta, aux États-Unis, du 6 au 9 novembre. Selon les données officielles, 199 articles provenant de 25 pays ont été sélectionnés pour CoRL cette année. Les sujets populaires incluent les opérations, l’apprentissage par renforcement, etc. Bien que CoRL soit à plus petite échelle que les grandes conférences universitaires sur l'IA telles que l'AAAI et le CVPR, à mesure que la popularité de concepts tels que les grands modèles, l'intelligence incarnée et les robots humanoïdes augmente cette année, des recherches pertinentes dignes d'attention seront également
Classement CVPR 2023 publié, le taux d'acceptation est de 25,78% ! 2 360 articles ont été acceptés et le nombre de soumissions a grimpé à 9 155
Apr 13, 2023 am 09:37 AM
Tout à l'heure, le CVPR 2023 a publié un article disant : Cette année, nous avons reçu un nombre record de 9 155 articles (12 % de plus que le CVPR2022) et accepté 2 360 articles, avec un taux d'acceptation de 25,78 %. Selon les statistiques, le nombre de soumissions au CVPR n'a augmenté que de 1 724 à 2 145 au cours des 7 années allant de 2010 à 2016. Après 2017, il a grimpé en flèche et est entré dans une période de croissance rapide. En 2019, il a dépassé les 5 000 pour la première fois, et en 2022, le nombre de candidatures avait atteint 8 161. Comme vous pouvez le constater, un total de 9 155 articles ont été soumis cette année, ce qui constitue un record. Une fois l’épidémie atténuée, le sommet CVPR de cette année se tiendra au Canada. Cette année, il s'agira d'une conférence à voie unique et la traditionnelle sélection orale sera annulée. recherche Google
Le nouveau papier brûlant de Microsoft : Transformer s'étend à 1 milliard de jetons
Jul 22, 2023 pm 03:34 PM
Alors que chacun continue de mettre à niveau et d'itérer ses propres grands modèles, la capacité du LLM (grand modèle de langage) à traiter les fenêtres contextuelles est également devenue un indicateur d'évaluation important. Par exemple, le modèle vedette GPT-4 prend en charge 32 000 jetons, ce qui équivaut à 50 pages de texte ; Anthropic, fondée par un ancien membre d'OpenAI, a augmenté les capacités de traitement des jetons de Claude à 100 000, soit environ 75 000 mots, soit environ équivalent à résumer "Harry Potter" en un clic 》Première partie. Dans les dernières recherches de Microsoft, ils ont cette fois directement étendu Transformer à 1 milliard de jetons. Cela ouvre de nouvelles possibilités pour modéliser des séquences très longues, comme par exemple traiter un corpus entier ou même l'ensemble d'Internet comme une seule séquence. A titre de comparaison, commun
