Augmenter la valeur des données d'IA et accélérer le développement de la grande industrie du modélisme

Avec le développement rapide de l’industrie de l’intelligence artificielle, l’intelligence artificielle est commercialisée dans toutes les directions. La technologie de l'IA a été mise en œuvre dans de nombreux domaines tels que la finance, les soins médicaux, l'industrie manufacturière, l'éducation et la sécurité. Les scénarios d'application sont de plus en plus riches et l'importance des données est devenue de plus en plus importante. En tant que maillon essentiel de la chaîne industrielle de l’intelligence artificielle, la qualité et la quantité des données jouent un rôle clé dans l’amélioration de la précision et de la fiabilité des modèles d’IA. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) se développe plus rapidement, autour de grands modèles, et entre à toute vitesse dans une nouvelle ère. En tant que représentant de services de données d'intelligence artificielle de haute qualité basés sur des scénarios, les données de mesure du cloud s'appuient sur ses capacités techniques de pointe, son excellente qualité de service et sa riche expérience du secteur pour fournir des services de données d'IA professionnels, efficaces et sûrs pour le secteur de l'intelligence artificielle. force importante dans la mise en œuvre de l’industrie intelligente

En tant qu'entreprise nationale de haute technologie, Cloud Test Data possède une riche expérience pratique et une profonde expérience professionnelle dans le domaine des données d'intelligence artificielle. Depuis sa création, Cloud Test Data s'appuie sur des services de données de formation d'IA de haute qualité basés sur des scénarios et continue de fournir des ensembles de données de haute qualité, des services de collecte/annotation de données pour de nombreux domaines tels que la conduite intelligente, les villes intelligentes, maisons intelligentes et finance intelligente, plate-forme de normes de données et outils de gestion de données. Il a formé un service unique « d'acquisition, de normalisation, de gestion et de stockage » des données de formation en IA, a réalisé toute la chaîne depuis les « matières premières des données » jusqu'au « produit fini des données » et a continué à fournir des services de vision par ordinateur, de parole. la reconnaissance, le traitement du langage naturel, les domaines technologiques traditionnels de l'IA tels que Maps fournissent un support de données de grande valeur. Grâce à leurs services et capacités techniques de haute qualité, les données de mesure du cloud ont acquis une large reconnaissance et des éloges dans l'industrie.

Avec la tendance au développement de grands modèles, la demande de données continue d'augmenter et, dans le même temps, des exigences plus élevées sont mises en avant en matière de qualité et de diversité des données. Grâce à ses capacités techniques de pointe et à sa riche expérience du secteur, Cloud Test Data peut fournir des données efficaces et de haute qualité pour l'ensemble du cycle de vie des grands modèles industriels, depuis la pré-formation continue, le réglage précis des tâches, l'évaluation et les tests conjoints jusqu'à la publication de l'application, aidant ainsi les entreprises de l'industrie verticale soient plus efficaces. Mettre en œuvre de grandes applications d'algorithmes liées aux modèles ; cela peut aider les entreprises à obtenir rapidement des données de formation diversifiées, à compléter efficacement l'annotation des données, à établir un système de gestion de données unifié et standardisé, à produire des ensembles de données standardisés qui peuvent être directement utilisés. pour la formation des modèles et fournir un processus complet de bout en bout, des services de données, etc., pour répondre aux besoins d'itération continue de grands modèles et accélérer l'application des modèles dans des scénarios réels

Les données de mesure du cloud jouissent d'une grande réputation et d'une grande influence dans l'industrie. Depuis 2020, elle remporte la première place du « Data Labelling Company Ranking » pendant quatre années consécutives, démontrant pleinement sa force et son influence dans le domaine de l'intelligence artificielle. En outre, la plate-forme d'annotation des données de mesure du cloud a été sélectionnée comme « Cas typiques d'autonomisation de l'industrie de l'intelligence artificielle de Pékin (2023) », « 2022 Trusted AI Cases - Artificial Intelligence Platform Application Benchmark Cases », etc. Ces reconnaissances de l'industrie affirment non seulement la force technique des données de mesure du cloud, mais définissent également les attentes quant à ses perspectives de développement futur

Dans une nouvelle ère où les modèles à grande échelle contribuent au développement rapide de l'intelligence artificielle, comprendre avec précision l'orientation du développement de l'intelligence artificielle est considéré comme la clé pour saisir le développement futur. En termes de données, la technologie d'intelligence artificielle représentée par le deep learning nécessite une grande quantité de données annotées, poussant les services techniques professionnels et les services de données dans une étape de personnalisation approfondie. En tant que moteur clé de la nouvelle ère du renseignement, les données jouent un rôle irremplaçable. Il offre des capacités et un potentiel puissants pour l’intelligence artificielle et favorise le développement de technologies intelligentes. Nous espérons que, pilotée par les données, l'intelligence artificielle pourra apporter plus d'innovation, de commodité et de progrès à la société humaine, créant ainsi une nouvelle ère glorieuse de l'intelligence

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!