Le Joint Institute Network Center de l'Institut de physique de l'Académie chinoise des sciences publie le modèle d'IA MatChat

IT House News le 3 novembre, le site officiel de l'Institut de physique de l'Académie chinoise des sciences a récemment publié un article, le groupe SF10 de l'Institut de physique de l'Académie chinoise des sciences/Centre national de recherche sur la matière condensée de Pékin. La physique et le Centre d'information sur les réseaux informatiques de l'Académie chinoise des sciences ont collaboré pour appliquer de grands modèles d'IA aux matériaux. Dans le domaine scientifique, des dizaines de milliers de données sur les voies de synthèse chimique sont transmises au grand modèle de langage LLAMA2-7b, obtenant ainsi le MatChat. modèle, qui peut être utilisé pour prédire les voies de synthèse de matériaux inorganiques.

IT House a remarqué que le modèle peut effectuer un raisonnement logique basé sur la structure interrogée et générer le processus de préparation et la formule correspondants. Il a été déployé en ligne et est ouvert à tous les chercheurs en matériaux, apportant une nouvelle inspiration et de nouvelles idées à la recherche et à l'innovation sur les matériaux.

Ce travail propose une solution possible pour l'application de grands modèles de langage dans le domaine de la science des subdivisions, et démontre dans un premier temps la faisabilité de la méthode. Extraire des données littéraires à l'aide de modèles de langage naturel, puis utiliser les données de la littérature pour la formation de modèles de langage est une voie réalisable pour développer des domaines scientifiques subdivisés. Ce travail démontre le « vol d'une minute des frères Wright » dans le domaine de la prédiction du chemin de synthèse des matériaux inorganiques. Limitée par la quantité et la qualité de l'ensemble de données, la précision de la prédiction du modèle est encore soumise à certaines limites.

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