


Partage d'expérience de projet pour atteindre la haute disponibilité et la récupération des pannes grâce au développement MySQL
Partage d'expérience de projet pour atteindre la haute disponibilité et la récupération des pannes grâce au développement MySQL
[Introduction]
À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les bases de données, en tant que l'un des composants essentiels des systèmes d'information d'entreprise, assument d'importantes fonctions de stockage et de gestion des données. Dans les applications pratiques, la haute disponibilité et les capacités de récupération après panne des bases de données sont devenues des préoccupations et des solutions urgentes pour les développeurs et les administrateurs système. Cet article partagera mon expérience dans l'utilisation du développement MySQL pour obtenir une haute disponibilité et une récupération après panne dans un projet.
【Solution haute disponibilité】
L'objectif principal de la haute disponibilité est de garantir que le système peut toujours fournir des services normaux même s'il rencontre un point de défaillance unique ou une défaillance partielle d'un nœud. Nous avons utilisé la réplication MySQL pour obtenir une haute disponibilité. Voici les étapes clés :
- Configuration de la réplication maître-esclave : nous avons configuré une base de données maître et plusieurs bases de données esclaves, et synchronisé les opérations de mise à jour de la base de données maître avec les esclaves. la base de données. Grâce à un tel paramètre, lorsque la base de données principale tombe en panne, elle peut automatiquement basculer vers la base de données de secours, réalisant ainsi un changement d'entreprise transparent.
- Construction de cluster de bases de données : Afin d'améliorer encore la disponibilité du système, nous utilisons la technologie MySQL Cluster pour construire un cluster de bases de données. Un cluster de bases de données distribue les données sur plusieurs nœuds et fournit des fonctionnalités de basculement et d'équilibrage de charge grâce à la réplication et à la synchronisation des données entre elles.
- Surveillance et alarme : Afin de détecter à temps les pannes de base de données, nous utilisons des outils de surveillance pour surveiller la base de données en temps réel et mettre en place un mécanisme d'alarme. Lorsqu'une panne de base de données se produit, le système avertit le personnel concerné par SMS ou par e-mail afin que le problème puisse être traité et réparé en temps opportun.
Grâce à la mise en œuvre des solutions à haute disponibilité ci-dessus, notre système peut rapidement passer à une base de données de secours en cas de panne de base de données et fournir des services continus au monde extérieur, réduisant ainsi efficacement le risque d'interruption d'activité et de perte de données.
【Solution de récupération après panne】
La récupération après panne est la capacité du système à revenir rapidement à son état normal lorsqu'il rencontre des situations inattendues telles qu'une panne matérielle, une erreur humaine ou une catastrophe naturelle. Voici plusieurs étapes importantes pour utiliser le développement MySQL afin de réaliser une récupération des erreurs dans le projet :
- Sauvegarde et récupération des données : Afin d'assurer la sécurité des données, dans le projet, nous sauvegardons régulièrement la base de données et stockons les sauvegarder les données de manière indépendante sur le périphérique de stockage. Lorsqu'une panne du système se produit, elle peut être restaurée via des données de sauvegarde pour garantir la durabilité et l'intégrité des données.
- Surveillance et analyse des journaux : nous utilisons les fonctions de journal des erreurs et de journal des requêtes lentes fournies par MySQL pour surveiller et analyser l'état d'exécution de la base de données. Grâce à la surveillance et à l'analyse en temps réel, les anomalies dans la base de données peuvent être découvertes en temps opportun et les mesures correspondantes peuvent être prises pour résoudre le problème.
- Sauvegarde hors site et reprise après sinistre : afin de faire face aux pannes catastrophiques, nous stockons les données de sauvegarde hors site et effectuons régulièrement des tests de reprise après sinistre. Les tests de reprise après sinistre peuvent vérifier efficacement l’efficacité des stratégies de sauvegarde et de récupération des données et restaurer rapidement le système en cas de sinistre.
Grâce à la mise en œuvre des solutions de récupération des pannes ci-dessus, nous avons réussi à améliorer les capacités de récupération des pannes du système, à réduire l'impact des pannes sur l'entreprise et à garantir la fiabilité et la stabilité du système.
【Résumé】
Grâce à l'expérience pratique de ce projet, nous réalisons profondément qu'il est très important d'atteindre une haute disponibilité et des capacités de récupération des pannes de la base de données pendant le développement. En adoptant la solution de haute disponibilité et la solution de récupération après panne de MySQL, nous avons réussi à améliorer la disponibilité et la stabilité du système et à réduire le risque d'interruption d'activité et de perte de données. Mais en même temps, il convient de noter que la haute disponibilité et la reprise après panne ne peuvent pas être réalisées une fois pour toutes. Nous devons continuellement optimiser et améliorer la solution pour faire face aux différents défis et situations de panne.
[Référence]
- Documentation officielle MySQL : https://dev.mysql.com/doc/
- Conception de bases de données et pratique de la haute disponibilité et de la récupération des pannes, Li Hongfei et al., Tsinghua University Press, 2015.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Apache se connecte à une base de données nécessite les étapes suivantes: Installez le pilote de base de données. Configurez le fichier web.xml pour créer un pool de connexion. Créez une source de données JDBC et spécifiez les paramètres de connexion. Utilisez l'API JDBC pour accéder à la base de données à partir du code Java, y compris l'obtention de connexions, la création d'instructions, les paramètres de liaison, l'exécution de requêtes ou de mises à jour et de traitement des résultats.

Le processus de démarrage de MySQL dans Docker se compose des étapes suivantes: Tirez l'image MySQL pour créer et démarrer le conteneur, définir le mot de passe de l'utilisateur racine et mapper la connexion de vérification du port Créez la base de données et l'utilisateur accorde toutes les autorisations sur la base de données

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

L'installation de MySQL sur CENTOS implique les étapes suivantes: Ajout de la source MySQL YUM appropriée. Exécutez la commande YUM Install MySQL-Server pour installer le serveur MySQL. Utilisez la commande mysql_secure_installation pour créer des paramètres de sécurité, tels que la définition du mot de passe de l'utilisateur racine. Personnalisez le fichier de configuration MySQL selon les besoins. Écoutez les paramètres MySQL et optimisez les bases de données pour les performances.
