


Apprenez la surveillance médicale et sanitaire intelligente en JavaScript
Apprenez les soins médicaux intelligents et la surveillance de la santé en JavaScript
Avec le développement rapide des technologies de l'information, les soins médicaux intelligents et la surveillance de la santé sont devenus des sujets brûlants dans le domaine médical actuel. En tant que langage de programmation largement utilisé dans le développement Web, JavaScript joue également un rôle important dans les soins médicaux intelligents et la surveillance de la santé. Cet article présentera l'application de JavaScript dans la surveillance médicale et sanitaire intelligente et donnera des exemples de code spécifiques.
1. Smart Healthcare
Les soins de santé intelligents utilisent l'intelligence artificielle et la technologie du Big Data pour analyser et traiter des problèmes complexes dans le domaine médical et fournir aux patients des solutions médicales personnalisées. En JavaScript, nous pouvons utiliser des bibliothèques et des frameworks associés pour implémenter des fonctions médicales intelligentes.
1.1 Système de reconnaissance intelligent du diagnostic de la langue
Le diagnostic de la langue est une méthode de diagnostic importante en médecine traditionnelle chinoise. Il juge l'état de santé du corps humain en observant la forme et la couleur de la langue. En JavaScript, TensorFlow.js peut être utilisé pour créer un système de reconnaissance intelligent pour le diagnostic de la langue. Voici un exemple de code simple :
// 加载TensorFlow模型 async function loadModel() { const model = await tf.loadLayersModel('model.json'); return model; } // 预测舌诊结果 async function predictTongue(image) { const model = await loadModel(); const tensor = preprocessImage(image); const prediction = model.predict(tensor); // 解析预测结果 const result = decodePrediction(prediction); return result; } // 图像预处理 function preprocessImage(image) { // 进行图像的标准化、缩放等预处理操作 // 返回处理后的tensor对象 } // 解析预测结果 function decodePrediction(prediction) { // 解析模型输出的预测结果 // 返回舌诊结果 } // 实际应用示例 const image = document.getElementById('tongue-image'); const result = predictTongue(image); console.log(result);
1.2 Système de consultation médicale intelligent
Le système de consultation médicale intelligent utilise le traitement du langage naturel et la technologie d'apprentissage automatique pour fournir aux patients des conseils et un traitement médicaux en analysant la description et le plan de demande du patient. En JavaScript, vous pouvez utiliser des bibliothèques de traitement du langage naturel et des algorithmes d'apprentissage automatique pour créer un système de consultation médicale intelligent. Voici un exemple de code simple :
// 处理用户输入 function processInput(input) { // 对用户输入进行分词、词性标注等处理操作 } // 预测疾病 function predictDisease(input) { const processedInput = processInput(input); // 使用训练好的机器学习模型预测疾病 const prediction = model.predict(processedInput); // 解析预测结果 const result = decodePrediction(prediction); return result; } // 解析预测结果 function decodePrediction(prediction) { // 解析模型输出的预测结果 // 返回疾病名称和治疗方案 } // 实际应用示例 const userInput = '我感到头痛和胃痛,体温稍高'; const result = predictDisease(userInput); console.log(result);
2. Surveillance de la santé
La surveillance de la santé fait référence à la surveillance et à l'enregistrement en temps réel des paramètres physiologiques du corps humain au moyen de moyens techniques tels que des capteurs et des appareils intelligents pour aider les gens à comprendre leur santé. statut. En JavaScript, nous pouvons utiliser l'API Web et les bibliothèques associées pour implémenter des fonctions de surveillance de l'état.
2.1 Surveillance de la fréquence cardiaque
La fréquence cardiaque est un indicateur important pour évaluer la santé humaine. En JavaScript, vous pouvez utiliser Web Bluetooth dans Web API pour vous connecter au capteur de fréquence cardiaque et surveiller les données de fréquence cardiaque en temps réel. Voici un exemple de code simple :
// 连接心率传感器 navigator.bluetooth.requestDevice({ filters: [{ services: ['heart_rate'] }] }) .then(device => device.gatt.connect()) .then(server => server.getPrimaryService('heart_rate')) .then(service => service.getCharacteristic('heart_rate_measurement')) .then(characteristic => { characteristic.addEventListener('characteristicvaluechanged', handleHeartRate); characteristic.startNotifications(); }) .catch(error => { console.log('连接心率传感器失败', error); }); // 处理心率数据 function handleHeartRate(event) { // 解析心率数据 const value = event.target.value; const heartRate = value.getUint8(1); // 实时显示心率数据 const heartRateDisplay = document.getElementById('heart-rate'); heartRateDisplay.textContent = heartRate; }
2.2 Surveillance du sommeil
Le sommeil est un processus important pour la récupération et la régulation du corps humain, et la surveillance de la qualité du sommeil est cruciale pour la gestion de la santé. En JavaScript, des appareils tels que des capteurs d'accélération ou des capteurs photoélectriques peuvent être utilisés pour surveiller les informations sur le sommeil. Voici un exemple de code simple :
// 监测加速度传感器数据 window.addEventListener('devicemotion', handleMotion); function handleMotion(event) { const acceleration = event.acceleration; // 处理加速度数据,判断睡眠状态 // 实时监测睡眠状态 const sleepStateDisplay = document.getElementById('sleep-state'); sleepStateDisplay.textContent = sleepState; } // 监测光电传感器数据 window.addEventListener('devicelight', handleLight); function handleLight(event) { const illumination = event.value; // 处理光照数据,判断睡眠质量 // 实时监测睡眠质量 const sleepQualityDisplay = document.getElementById('sleep-quality'); sleepQualityDisplay.textContent = sleepQuality; }
Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons voir que JavaScript joue un rôle important dans la surveillance médicale et sanitaire intelligente. Ce n'est qu'un simple début. Avec le développement continu de la technologie à l'avenir, l'application de JavaScript dans le domaine du traitement médical intelligent et de la surveillance de la santé deviendra plus étendue et plus approfondie. Pour les développeurs, la maîtrise des technologies et outils liés à JavaScript les aidera à participer à l’innovation de la surveillance médicale et sanitaire intelligente.
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