L’équipe RH d’aujourd’hui a pour mission de trouver un équilibre. D'une part, ils peuvent exploiter la puissance des données et de l'IA pour ajouter de la valeur à l'entreprise, d'autre part, ils doivent rester centrés sur les personnes dans tous les processus, en combinant technologie et approches centrées sur les personnes pour fournir des services RH améliorés aux candidats. et les employés.
Les RH intelligentes font référence à l'application stratégique des données, de l'analyse et de l'intelligence artificielle dans le domaine des ressources humaines pour améliorer la prise de décision, rationaliser les opérations et créer une meilleure expérience de travail. Cela implique de tirer parti de technologies telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et l'analyse prédictive pour automatiser les tâches quotidiennes, obtenir des informations exploitables et prédire les tendances.
Les RH basées sur les données et basées sur l'IA améliorent l'efficacité et la précision des processus internes et aident également les professionnels des ressources humaines à créer des expériences plus personnalisées et engageantes pour leurs entreprises.
La principale façon dont les données et l'IA remodèlent les RH
Comprendre comment les données et l'IA remodèlent les RH nécessite de comprendre leur myriade d'applications dans la gestion des personnes. Depuis l’interaction d’un candidat potentiel avec une organisation jusqu’au développement de carrière continu d’un employé, les systèmes intelligents améliorent les pratiques RH. Voici quelques-uns des impacts les plus importants de ces technologies : 1. Recrutement et sélection des candidats : les services des ressources humaines utilisent l'analyse des données et la technologie de l'IA pour évaluer plus précisément les capacités et l'adéquation des candidats. Cela contribue à améliorer l’efficacité du recrutement tout en réduisant l’impact des préjugés humains. 2. Formation et développement : les systèmes intelligents peuvent fournir des plans de formation et de développement personnalisés en fonction des besoins personnels et des niveaux de capacité des employés. Cela peut aider les employés à améliorer continuellement leurs compétences et à atteindre leurs objectifs de développement de carrière. 3. Évaluation des performances et récompenses : Grâce à l'analyse des données et à la technologie de l'IA, les performances des employés peuvent être évaluées de manière plus objective, et des récompenses et des incitations peuvent être mises en œuvre en fonction des résultats de performance. Cela contribue à améliorer la motivation et la satisfaction des employés. 4. Gestion des salaires : des systèmes intelligents peuvent aider le service des ressources humaines à formuler des politiques salariales de manière plus scientifique et à procéder à des ajustements raisonnables en fonction des performances des employés et des conditions du marché. 5. Prédiction et analyse : en analysant une grande quantité de données sur les ressources humaines, les systèmes intelligents peuvent aider à prédire les taux de rotation des employés, les performances, etc., afin de prendre à l'avance les mesures correspondantes de rétention et de gestion des talents. En bref, les technologies des données et de l’IA modifient tous les aspects des ressources humaines, les rendant plus intelligentes et efficaces. L'application de ces technologies peut non seulement améliorer la compétitivité des entreprises, mais également contribuer au développement personnel et à la satisfaction des employés
Les professionnels des ressources humaines peuvent désormais analyser les données pour prédire les résultats et suggérer des corrections de cap. Les données fournissent des informations stratégiques sur les tendances de la main-d’œuvre et favorisent une meilleure prise de décision dans les entreprises.
En 2008, une équipe de recherche interne chez Google a lancé le projet Oxygen pour déterminer ce qui rend un manager formidable. À partir de cette étude, ils ont identifié des comportements communs parmi les managers les plus performants de l'étude et les ont intégrés dans les programmes de développement du management de Google. En utilisant les données de cette manière, l'équipe a considérablement amélioré la gestion de Google, notamment la satisfaction des employés, le chiffre d'affaires, la satisfaction et les performances globales.
Les équipes RH exploitent des algorithmes avancés pour analyser rapidement et facilement les CV afin de mettre en évidence les candidats les plus appropriés et même de prédire le succès des candidats potentiels au sein de l'entreprise. Si elle est gérée correctement, l'application de cette automatisation peut accélérer le processus de recrutement et minimiser les biais. Par exemple, HireVue est une plateforme d'entretien vidéo à la demande qui utilise l'intelligence artificielle pour sélectionner les candidats et évaluer leurs performances en entretien vidéo, tout en prédisant leur emploi. performance et adéquation culturelle. L'algorithme évalue des centaines de points de données, notamment la voix et les expressions faciales, afin que les équipes RH puissent repérer rapidement les candidats potentiels. Une technologie comme HireVue a le potentiel de réduire l'impact des préjugés humains lors de la phase de sélection initiale
Onboarding
Des entreprises comme IBM adoptent des plateformes RH basées sur l'IA telles que Watson pour offrir aux employés une expérience d'intégration personnalisée. Watson peut aider les nouveaux employés à mieux s'intégrer dans la culture de l'entreprise en fournissant des conseils en matière de paperasse et en répondant aux questions
Surveillance et gestion des performances
BetterWorks est une plateforme de gestion continue des performances qui aide les entreprises à créer une main-d'œuvre plus motivée, responsable et alignée. L'outil prend en charge la définition d'objectifs, le dialogue continu entre gestionnaires et employés, les commentaires des pairs et la portée du suivi des progrès de l'entreprise et d'autres fonctions.
Formation et développement
Les entreprises peuvent également créer des programmes de formation personnalisés pour les employés, comprenant des parcours d'apprentissage uniques basés sur les performances individuelles, les intérêts et les aspirations professionnelles.
Les services RH intelligents peuvent améliorer la sécurité sur le lieu de travail et le bien-être des employés en utilisant les données et l'intelligence artificielle pour surveiller les comportements et les niveaux de stress des employés. Cela créera un environnement de travail plus sûr et plus productif dans lequel les employés se sentent plus heureux et engagés
Fondée par Arianna Huffington, Thrive Global utilise les données et l'IA pour fournir aux employés des conseils et des interventions personnalisés en matière de bien-être. Avec Thrive Global, les entreprises peuvent encourager leurs employés à adopter des modes de vie plus sains et à réduire leur niveau de stress, ce qui peut accroître la productivité et l'engagement.
Les équipes RH sont désormais confrontées à d'énormes opportunités et à d'énormes défis qui présentent tout le potentiel. Les données et l’IA ont le potentiel de redéfinir les opérations, et la technologie offre un large éventail de possibilités d’efficacité et d’amélioration – mais la technologie RH ne doit pas être mise en œuvre uniquement pour elle-même.
La véritable valeur des données et de l'IA dans les RH réside dans leur application stratégique pour améliorer les processus tout en gardant les gens au premier plan. Les ressources humaines basées sur les données et l'IA peuvent ajouter une valeur considérable à votre entreprise, mais nous ne pouvons pas oublier les « personnes » dans les ressources humaines. La technologie doit amplifier le travail des RH, et non l’éclipser.
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