


Redis : un outil puissant pour traiter efficacement les données de comportement des utilisateurs
Redis : un outil puissant pour traiter efficacement les données sur le comportement des utilisateurs, des exemples de code spécifiques sont nécessaires
Avec le développement rapide de la technologie Internet et l'essor des technologies émergentes telles que l'Internet mobile, l'Internet des objets et l'intelligence artificielle, le la quantité de données a atteint un niveau étonnant, de sorte que les exigences en matière de capacités de traitement des données sont de plus en plus élevées. Redis est un système de cache. Il a été largement utilisé dans les applications au niveau de l'entreprise en raison de sa grande efficacité, de sa simplicité, de sa stabilité et de sa bonne évolutivité. Le scénario d'application le plus important est le traitement des données sur le comportement des utilisateurs. de Redis. Les scénarios d'application, les avantages et les inconvénients, les méthodes d'utilisation spécifiques et les exemples de code sont présentés en détail.
1. Scénarios d'application de Redis
Redis propose un large éventail de scénarios d'application et est particulièrement adapté au traitement et à l'analyse des données de comportement des utilisateurs. Ces données ne nécessitent pas de stockage à long terme, mais nécessitent néanmoins une lecture et une écriture efficaces et rapides. le traitement des données, telles que :
1. Compteur : Par exemple, le comptage des PV, UV, etc. d'un site Web peut être effectué plus rapidement et plus facilement avec Redis.
2. Classement : Par exemple, le classement des articles populaires sur le site, le classement des articles avec le plus de commentaires, etc.
3. File d'attente de messages : la liste, le pub/sub et d'autres fonctions de Redis sont très adaptés à la mise en œuvre de files d'attente de messages.
4. Set et zset parmi les types de données de base sont souvent utilisés pour le calcul des étiquettes et les statistiques de classement.
2. Avantages et inconvénients de Redis
1. Avantages : Redis a de très bonnes performances, possède des capacités de lecture et d'écriture rapides et prend en charge plusieurs types de données, il peut donc bien gérer les données de comportement des utilisateurs et les scénarios d'application de Redis ; polyvalent et idéal pour une utilisation dans des scénarios à forte concurrence. De plus, Redis prend également en charge la réplication maître-esclave, la persistance, les scripts Lua et d'autres fonctions pour garantir la stabilité des données, l'évolutivité et un degré élevé de personnalisation.
2. Inconvénients : Le principal inconvénient de Redis est que les données n'ont pas de capacités de stockage à long terme et ne prennent pas en charge les transactions, elles ne peuvent donc pas remplacer complètement la base de données relationnelle. De plus, étant donné que Redis échange les données sur le disque lorsque la mémoire est faible, une dégradation des performances peut se produire.
3. Utilisation spécifique de Redis
1. L'installation de Redis
Redis peut être installée sur différents systèmes d'exploitation, mais pour plus de commodité dans cet article, nous utilisons le système Ubuntu comme exemple pour installer Redis.
Vous devez d'abord installer les dépendances suivantes :
sudo apt-get install -y build-essential tcl
Ensuite, téléchargez la dernière version stable de Redis depuis le site officiel (ici nous prenons la v5.0.8 comme exemple) :
wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.8.tar.gz
Décompressez :
tar xzf redis-5.0.8.tar.gz
Entrez le répertoire décompressé :
cd redis-5.0.8
Compile :
make
Une fois la compilation terminée, exécutez la commande suivante pour installer :
sudo make install
Une fois l'installation terminée, vous pouvez exécuter redis-server. pour commencer :
redis-server
Par défaut, Redis écoutera sur le port 6379. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour tester :
redis-cli ping
Si PONG est sorti, cela signifie que Redis a démarré avec succès.
2.Types de données Redis
Redis prend en charge plusieurs types de données, notamment chaîne, hachage, liste, ensemble, zset, etc.
1) Type de chaîne
Le type de données chaîne est le type de données le plus simple et est souvent utilisé pour stocker des données clé-valeur simples, telles que des chaînes, des entiers, des nombres à virgule flottante, etc.
Le type de chaîne de Redis peut définir le délai d'expiration. Comment utiliser :
Définir la valeur-clé
définir ma clé "bonjour"
Définir le délai d'expiration
expire ma clé 10
Obtenir la valeur
obtenir ma clé.
2) Type de hachage
Le type de données de hachage peut stocker plusieurs paires clé-valeur. Chaque paire clé-valeur a une clé et une valeur. Le type de hachage convient au stockage de données structurées, telles que des informations utilisateur, des informations sur le produit, etc.
Utilisation :
Définir la valeur-clé
hset userinfo uid 1001
Obtenir la valeur
hget userinfo uid
3) Type de liste
Le type de données de liste peut stocker une série d'éléments ordonnés, qui peuvent être compris comme une file d'attente prend en charge l'ajout et l'affichage d'éléments des deux côtés, tels que la file d'attente des messages, la file d'attente des tâches, etc. Utilisation :
Ajouter des éléments à partir de l'extrémité gauche
lpush mylist "a"
Ajouter des éléments à partir de l'extrémité droite
rpush mylist "b"
Obtenir la longueur de la liste
llen mylist
Pop éléments à partir de l'extrémité gauche
lpop mylist
Pop éléments de l'extrémité droite
rpop mylist
4) set type
set le type de données est un ensemble d'éléments non répétitifs. Les éléments de l'ensemble sont des scénarios d'utilisation non ordonnés et non répétitifs. inclure des balises utilisateur, des balises d'événement, etc. Utilisation :
Ajouter des éléments à l'ensemble
ajouter mon ensemble "a"
Obtenir le nombre d'éléments dans l'ensemble
scard myset
Juger si l'élément existe
sismember myset "a"
Obtenir tous les éléments dans l'ensemble
smembers myset
5) type zset
Le type de données zset est un ensemble ordonné d'éléments. Les scénarios d'utilisation incluent des classements, des listes populaires, etc. Les éléments de zset ont besoin d'un score pour être triés. Plus le score est élevé, plus le score est élevé. Utilisation :
Ajouter des éléments au zset
zadd myzset 1 "a"
zadd myzset 2 "b"
Obtenir le score de l'élément
zscore myzset "a"
Obtenir le classement
zrank myzset "a"
Obtenez les n premiers éléments
zrange myzset 0 1
3 Les fonctions de base de Redis
Redis fournit une variété de fonctions de base, nous les présentons séparément ci-dessous.
1) Counter
Le compteur de Redis est très adapté pour compter les PV, UV, etc., utilisez la commande suivante :
Increase counter
incr mycounter
Get counter
get mycounter
2) Ranking list
Les types zset de Redis sont parfaits pour implémenter des classements, utilisez les commandes suivantes :
Ajouter des éléments
zadd myranking 1000 "user1"
Obtenir les classements
zrevrange myranking 0 10 withscores
3) Publier et abonnez-vous
Re le pub de dis La fonctionnalité /sub est très adaptée au push de messages, etc.
Éditeur :
Connectez-vous à Redis
redis-cli
Publiez l'actualité
publier ma chaîne "Bonjour Redis"
Abonné :
Connectez-vous à Redis
redis-cli
Abonnement ouvert
abonnez-vous à ma chaîne
4) Script Lua
Redis prend en charge le script Lua, qui peut être utilisé pour implémenter une logique plus complexe.
Exécuter le script Lua
eval "return redis.call('get','mykey')" 0
4 Exemple de code Redis
Ci-dessous, nous prenons la fonction de commentaire d'article comme exemple pour présenter comment utiliser Redis pour stocker et traiter les données sur le comportement des utilisateurs.
1. Initialisation de Redis
En utilisant le langage Python, vous devez d'abord installer le module redis-py :
pip install redis
Ensuite, nous devons initialiser Redis :
import redis
redis_client = redis.Redis(host =' localhost', port=6379, db=0)
Si vous devez utiliser la fonction de publication et d'abonnement de Redis, vous devez utiliser la classe Redis :
redis_pubsub = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db= 0, decode_responses=True)
pubsub = redis_pubsub.pubsub(ignore_subscribe_messages=True)
2. Utilisation de compteurs
Utilisez les compteurs Redis pour compter le PV et l'UV des articles Le code est le suivant :
Augmente le compteur PV
redis_client.incr('article:101:pv')
Augmente le compteur UV
redis_client.pfadd('article:101:uv', 'user1', 'user2', 'user2' , 'user3')
Obtenir la valeur du compteur PV
redis_client.get('article:101:pv')
Obtenir la valeur approximative du compteur UV
redis_client.pfcount('article:101:uv ')
3. Utilisation de l'abonnement de publication
Utilisation La fonction de publication et d'abonnement de Redis permet une notification en temps réel des commentaires sur les articles.
Éditeur :
redis_client.publish('article:101:comment', 'new comment')
Abonné :
class CommentSubscriber :
def __init__(self): self.redis_pubsub = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, decode_responses=True) self.pubsub = self.redis_pubsub.pubsub(ignore_subscribe_messages=True) self.pubsub.subscribe(['article:101:comment']) self.is_subscribed = True def listen(self): while self.is_subscribed: try: for item in self.pubsub.listen(): if not self.is_subscribed: break print(item) except redis.ConnectionError: time.sleep(1) def stop(self): self.is_subscribed = False self.pubsub.unsubscribe(['article:101:comment'])
Cet article vise à présenter comment Redis gère efficacement les données de comportement des utilisateurs, principalement de Les scénarios d'application, les avantages et les inconvénients, les méthodes d'utilisation spécifiques et les exemples de code de Redis sont présentés en détail. En étudiant cet article, je pense que tout le monde a une compréhension plus profonde de Redis. J'espère que vous pourrez mieux appliquer Redis pour traiter les données sur le comportement des utilisateurs dans vos futurs travaux, afin de mieux servir nos utilisateurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.
