


Le rôle et les cas d'application de Redis dans le système Internet des objets
Le rôle et les cas d'application de Redis dans le système de l'Internet des objets
Avec le développement rapide de la technologie de l'Internet des objets, la demande des gens en matière de stockage et de traitement de données augmente. En tant que base de données en mémoire hautes performances, Redis est largement utilisé dans les systèmes Internet des objets. Cet article présentera en détail le rôle et les cas d'application de Redis dans le système Internet des objets, et donnera des exemples de code spécifiques.
1. Le rôle de Redis dans le système Internet des objets
Redis est une base de données en mémoire hautes performances. Sa fonction principale est d'accélérer la vitesse de lecture et d'écriture des données et d'améliorer la fiabilité et la sécurité des données. Dans le système Internet des objets, Redis a principalement les fonctions suivantes :
1. Cacher les données
La quantité de données dans le système Internet des objets est importante et la vitesse d'acquisition des données est également très rapide. Afin d'éviter de demander des données à plusieurs reprises à chaque fois, nous pouvons mettre ces données en cache dans Redis. Cela peut réduire le nombre de lectures et d'écritures dans la base de données et améliorer les performances du système.
2. Gérer l'état de l'appareil
L'état de l'appareil dans le système IoT change fréquemment et nous pouvons stocker ces statuts dans Redis. Lorsque vous devez interroger l'état de l'appareil, vous pouvez lire les dernières données d'état de Redis, évitant ainsi les requêtes fréquentes de base de données.
3. Traiter les données de communication
La fréquence de communication des messages dans le système Internet des objets est très élevée, la capacité de traiter les données de communication est donc également importante. Redis prend en charge les fonctions de publication/abonnement, qui permettent une transmission efficace des messages et un traitement des données. Nous pouvons stocker les données de communication des messages dans le système IoT de Redis et traiter ces données via la fonction de publication/abonnement de Redis.
2. Cas d'application de Redis dans le système Internet des objets
Ce qui suit présentera plusieurs cas d'application spécifiques pour illustrer l'application pratique de Redis dans le système Internet des objets.
1. Mise en cache des données des capteurs IoT
Supposons qu'il y ait de nombreux capteurs dans notre système IoT, et que ces capteurs envoient beaucoup de données chaque seconde. Afin d'améliorer les performances du système, nous pouvons mettre en cache ces données de capteurs dans Redis. Voici un exemple de code simple :
import redis import time r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def get_sensor_data(sensor_id): # 模拟获取传感器数据 return {'temp': 20, 'humi': 40} while True: for i in range(10): sensor_id = 'sensor_' + str(i) sensor_data = get_sensor_data(sensor_id) # 将传感器数据存储到Redis中 r.hmset(sensor_id, sensor_data) time.sleep(1)
Dans le code ci-dessus, nous obtenons les données de 10 capteurs chaque seconde et stockons les données dans Redis. Lorsque d'autres modules doivent interroger les données des capteurs, ils peuvent obtenir les dernières données des capteurs auprès de Redis.
2. Gestion de l'état des appareils IoT
Supposons qu'il existe de nombreux appareils dans notre système IoT et que l'état de ces appareils change fréquemment. Afin de faciliter la gestion de l'état de ces appareils, nous pouvons stocker ces données d'état dans Redis. Voici un exemple de code simple :
import redis import time r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def update_device_status(device_id, status): # 将设备状态数据存储到Redis中 r.hmset(device_id, {'status': status}) while True: # 模拟设备状态的变化 update_device_status('device_1', 'online') update_device_status('device_2', 'offline') time.sleep(5)
Dans le code ci-dessus, nous simulons les changements d'état de l'appareil toutes les 5 secondes et stockons ces données d'état dans Redis. Lorsque d'autres modules doivent interroger l'état de l'appareil, ils peuvent obtenir les dernières données sur l'état de l'appareil auprès de Redis.
3. Traitement de la communication des messages IoT
Supposons qu'il existe de nombreux appareils dans notre système IoT et qu'une communication de messages est requise entre ces appareils. Afin de faciliter le traitement de ces données de communication, nous pouvons stocker les données dans Redis et traiter les données via la fonction de publication/abonnement de Redis. Voici un exemple de code simple :
import redis import time r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) def send_message(device_id, message): # 将设备消息存储到Redis中 r.lpush(device_id, message) def handle_message(): # 订阅设备消息并处理 p = r.pubsub() p.subscribe('device_message') for message in p.listen(): print(message) while True: # 模拟设备之间的消息通信 send_message('device_1', 'hello, device_2') send_message('device_2', 'hello, device_1') time.sleep(1)
Dans le code ci-dessus, nous simulons la communication de messages entre les appareils toutes les secondes et stockons ces données de communication dans Redis. Ces données de communication peuvent être souscrites et traitées via la fonction de publication/abonnement de Redis.
3. Résumé
Cet article présente en détail le rôle de Redis dans le système Internet des objets et des cas d'application spécifiques, et donne des exemples de code. On peut constater que Redis, en tant que base de données en mémoire hautes performances, est largement utilisé dans les systèmes IoT. Grâce à l'utilisation raisonnable de Redis, les performances et la fiabilité du système Internet des objets peuvent être améliorées, la vitesse de lecture et d'écriture des données peut être accélérée et la sécurité et la gérabilité des données peuvent être améliorées.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

Sur CentOS Systems, vous pouvez limiter le temps d'exécution des scripts LUA en modifiant les fichiers de configuration Redis ou en utilisant des commandes Redis pour empêcher les scripts malveillants de consommer trop de ressources. Méthode 1: Modifiez le fichier de configuration Redis et localisez le fichier de configuration Redis: le fichier de configuration redis est généralement situé dans /etc/redis/redis.conf. Edit Fichier de configuration: Ouvrez le fichier de configuration à l'aide d'un éditeur de texte (tel que VI ou NANO): Sudovi / etc / redis / redis.conf Définissez le délai d'exécution du script LUA: Ajouter ou modifier les lignes suivantes dans le fichier de configuration pour définir le temps d'exécution maximal du script LUA (unité: millisecondes)

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Dans Debian Systems, les appels du système ReadDir sont utilisés pour lire le contenu des répertoires. Si ses performances ne sont pas bonnes, essayez la stratégie d'optimisation suivante: simplifiez le nombre de fichiers d'annuaire: divisez les grands répertoires en plusieurs petits répertoires autant que possible, en réduisant le nombre d'éléments traités par appel ReadDir. Activer la mise en cache de contenu du répertoire: construire un mécanisme de cache, mettre à jour le cache régulièrement ou lorsque le contenu du répertoire change et réduire les appels fréquents à Readdir. Les caches de mémoire (telles que Memcached ou Redis) ou les caches locales (telles que les fichiers ou les bases de données) peuvent être prises en compte. Adoptez une structure de données efficace: si vous implémentez vous-même la traversée du répertoire, sélectionnez des structures de données plus efficaces (telles que les tables de hachage au lieu de la recherche linéaire) pour stocker et accéder aux informations du répertoire
