Redis : un outil puissant pour créer des systèmes hautement évolutifs
Redis : un outil puissant pour créer des systèmes hautement évolutifs, des exemples de code spécifiques sont requis
Redis est un système de stockage de structure de données en mémoire open source qui peut également être utilisé comme file d'attente de messages et base de données de cache. C'est un outil puissant qui nous aide à construire des systèmes hautement évolutifs. Cet article vous présentera plusieurs fonctionnalités communes de Redis et leur code d'implémentation.
- Mode Sentinelle
Le mode Sentinelle de Redis peut nous aider à atteindre une haute disponibilité. Lorsque le nœud maître tombe en panne, Sentinel peut automatiquement élire un nouveau nœud maître. Voici un exemple simple d'implémentation du mode sentinelle :
Fichier de configuration :
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 sentinel failover-timeout mymaster 60000
Code :
# 使用redis-py实现哨兵模式 import redis sentinel = redis.RedisSentinel( [('127.0.0.1', 26379)], socket_timeout=0.1, ) redis_master = sentinel.master_for('mymaster', socket_timeout=0.1) redis_slave = sentinel.slave_for('mymaster', socket_timeout=0.1) redis_master.set('key', 'value') print(redis_slave.get('key'))
- Verrouillage distribué
Dans un système distribué, afin d'éviter les problèmes de concurrence, nous devons utiliser des verrous distribués pour contrôler le partage. Accès aux ressources. Redis peut implémenter des verrous distribués via les commandes SETNX et GETSET. Voici un exemple simple d'implémentation du verrouillage distribué Redis :
Code :
import redis class RedisLock(object): def __init__(self, name, acquire_timeout=10, expire_time=60): self.redis = redis.Redis() self.name = 'redis_lock_key_{}'.format(name) self.acquire_timeout = acquire_timeout self.expire_time = expire_time def acquire_lock(self): start_time = time.time() while True: end_time = time.time() if self.redis.setnx(self.name, 1): self.redis.expire(self.name, self.expire_time) return True elif end_time - start_time > self.acquire_timeout: return False time.sleep(0.1) def release_lock(self): self.redis.delete(self.name) redis_lock = RedisLock('test') if redis_lock.acquire_lock(): try: # 操作共享资源 pass finally: redis_lock.release_lock()
- Mode publication/abonnement
Le mode publication/abonnement de Redis permet à différents clients de communiquer en temps réel via un canal. Ce qui suit est un exemple simple d'implémentation du modèle de publication/abonnement :
Code :
import redis import threading def subscribe_channel(redis, channel): pub_sub = redis.pubsub() pub_sub.subscribe(channel) for message in pub_sub.listen(): print(message) redis_sub = redis.StrictRedis(decode_responses=True) redis_pub = redis.StrictRedis(decode_responses=True) redis_thread = threading.Thread(target=subscribe_channel, args=(redis_sub, 'test_channel')) redis_thread.start() redis_pub.publish('test_channel', 'Hello, Redis!')
- Script Lua
Redis prend en charge les opérations complexes en exécutant des scripts Lua, qui sont atomiques et peuvent être exécutés efficacement dans Redis. Voici un exemple simple d'implémentation de script Lua :
Code :
import redis redis_client = redis.Redis() add_script = redis_client.register_script(""" local current_value = redis.call('get', KEYS[1]) current_value = tonumber(current_value) or 0 current_value = current_value + tonumber(ARGV[1]) redis.call('set', KEYS[1], current_value) return current_value """) add_script(keys=['test_lua_key'], args=[1])
Résumé
Cet article présente quatre fonctionnalités courantes de Redis et fournit des exemples de code correspondants. Le mode Sentinel et les verrous distribués peuvent nous aider à obtenir une haute disponibilité et un contrôle de concurrence ; le mode publication/abonnement peut nous aider à établir une communication en temps réel et les scripts Lua peuvent nous aider à mettre en œuvre des opérations complexes. En apprenant ces fonctionnalités de Redis, nous pouvons mieux créer des systèmes hautement évolutifs.
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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

L'utilisation des opérations Redis pour verrouiller nécessite l'obtention du verrouillage via la commande setnx, puis en utilisant la commande Expire pour définir le temps d'expiration. Les étapes spécifiques sont les suivantes: (1) Utilisez la commande setnx pour essayer de définir une paire de valeurs de clé; (2) Utilisez la commande Expire pour définir le temps d'expiration du verrou; (3) Utilisez la commande del pour supprimer le verrouillage lorsque le verrouillage n'est plus nécessaire.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Utilisez l'outil de ligne de commande redis (Redis-CLI) pour gérer et utiliser Redis via les étapes suivantes: Connectez-vous au serveur, spécifiez l'adresse et le port. Envoyez des commandes au serveur à l'aide du nom et des paramètres de commande. Utilisez la commande d'aide pour afficher les informations d'aide pour une commande spécifique. Utilisez la commande QUIT pour quitter l'outil de ligne de commande.

Les causes de la perte de données redis incluent les défaillances de mémoire, les pannes de courant, les erreurs humaines et les défaillances matérielles. Les solutions sont: 1. Stockez les données sur le disque avec RDB ou AOF Persistance; 2. Copiez sur plusieurs serveurs pour une haute disponibilité; 3. Ha avec Redis Sentinel ou Redis Cluster; 4. Créez des instantanés pour sauvegarder les données; 5. Mettre en œuvre les meilleures pratiques telles que la persistance, la réplication, les instantanés, la surveillance et les mesures de sécurité.
