Swoole Advanced : Comment optimiser l'utilisation du processeur du serveur

Swoole est un framework de développement réseau PHP hautes performances Avec son puissant mécanisme asynchrone et ses fonctionnalités basées sur les événements, vous pouvez rapidement créer des applications serveur à haute concurrence et à haut débit. Cependant, à mesure que l'activité continue de se développer et que le niveau de concurrence augmente, l'utilisation du processeur du serveur peut devenir un goulot d'étranglement, affectant les performances et la stabilité du serveur. Par conséquent, dans cet article, nous présenterons comment optimiser l'utilisation du processeur du serveur tout en améliorant les performances et la stabilité du serveur Swoole, et fournirons des exemples de code d'optimisation spécifiques.

1. Utilisation des E/S asynchrones

Le mécanisme d'E/S asynchrone du framework Swoole peut considérablement améliorer les performances et le débit du serveur et réduire la charge sur le processeur. Le mode IO de blocage synchrone traditionnel provoquera un blocage des threads, tandis que les IO asynchrones peuvent continuer à traiter d'autres requêtes en attendant les IO, améliorant ainsi la capacité de concurrence et l'efficacité d'exécution du serveur.

Ce qui suit est un exemple de code de serveur HTTP implémenté à l'aide d'IO asynchrones :

$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9501);

// 设置异步工作进程数
$http->set([
    'worker_num' => 4,
    'task_worker_num' => 2,
    'dispatch_mode' => 2,
]);

$http->on('Request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) use ($http) {
    $response_server = "<h1>Hello World!</h1>";
    $http->task($response_server);
    $response->end($response_server);
});

$http->on('Task', function (swoole_http_server $server, $task_id, $from_id, $data) use ($http) {
    // 处理完任务后，将任务结果发送给Worker进程
    $http->finish($data);
});

$http->on('Finish', function (swoole_http_server $server, $task_id, $data) {
    echo "Task {$task_id} has finished, data={$data}
";
});

$http->start();

Dans le code ci-dessus, nous utilisons le mode de planification de tâches asynchrones, c'est-à-dire que nous utilisons le $http->task()</ code> à La tâche exécutée est transmise au pool de tâches asynchrones, puis la tâche est traitée dans la fonction de traitement des tâches asynchrones et le résultat est renvoyé au processus Worker à l'aide de <code>$http->finish() méthode. Cela empêche le blocage du processus Worker, améliorant ainsi les performances et le débit du serveur. $http->task()方法将要执行的任务投递到异步任务池中，然后在异步任务处理函数中处理任务，并使用$http->finish()方法返回结果给Worker进程。这样可以避免Worker进程被阻塞，从而提高服务器的性能和吞吐量。

二、使用多进程并行处理

Swoole框架可以通过设置多个进程来并行地处理客户端的请求，从而提高服务器的并发能力和效率。多进程可以充分利用CPU的多核资源，实现更高的并发处理能力。

以下是一个使用多进程并行处理的HTTP服务器代码示例：

$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9501);

// 设置多进程工作模式
$http->set([
    'worker_num' => 4,
    'task_worker_num' => 2,
    'dispatch_mode' => 2,
]);

$http->on('WorkerStart', function (swoole_http_server $serv, $worker_id) {
    // 每个Worker进程单独创建MySQL连接
    if ($worker_id >= $serv->setting['worker_num']) {
        $db = new mysqli("127.0.0.1", "root", "password", "test");
        if ($db->connect_errno)
            die("mysql connect error: ". $db->connect_error);
        $GLOBALS['db'] = $db;
    }
});

$http->on('Request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) use ($http) {
    $response_server = "<h1>Hello World!</h1>";
    $http->task($response_server);
    $response->end($response_server);
});

$http->on('Task', function (swoole_http_server $server, $task_id, $from_id, $data) use ($http) {   
    $db = $GLOBALS['db'];
    $result = $db->query("SELECT COUNT(*) FROM users");
    $http->finish($result->fetch_assoc());
});

$http->on('Finish', function (swoole_http_server $server, $task_id, $data) {
    echo "Task {$task_id} has finished, data=".json_encode($data)."
";
});

$http->start();

在上述代码中，我们使用了多进程工作模式，并添加了一个WorkerStart事件回调函数，在其中创建了一个MySQL连接，并将其保存在全局变量$GLOBALS['db']中，然后在Task事件回调函数中以异步的方式去查询MySQL数据库，并在查询结果返回时使用$http->finish()方法将结果返回给Worker进程。

三、合理设置Server选项

在使用Swoole框架开发服务器时，可以通过设置不同的Server选项来影响服务器的性能和稳定性。以下是一些常用的Server选项：

1. worker_num：设置Worker进程数，影响服务器的并发处理能力和性能。
2. task_worker_num：设置异步任务Worker进程数，影响异步任务并发能力和性能。
3. dispatch_mode：设置消息分发模式，影响任务调度的性能和稳定性。
4. task_ipc_mode：设置异步任务进程间通信方式，影响异步任务的性能和稳定性。
5. heartbeat_check_interval：设置服务器的心跳检测间隔，当客户端心跳超时时，会触发close
2. Utiliser le traitement parallèle multi-processus

Le framework Swoole peut configurer plusieurs processus pour traiter les demandes des clients en parallèle, améliorant ainsi les capacités de concurrence et l'efficacité du serveur. Les multi-processus peuvent exploiter pleinement les ressources multicœurs du processeur pour obtenir des capacités de traitement simultanées plus élevées.

Ce qui suit est un exemple de code de serveur HTTP utilisant le traitement parallèle multi-processus :

rrreee

Dans le code ci-dessus, nous utilisons le mode de travail multi-processus et ajoutons une fonction de rappel d'événement WorkerStart, dans qui crée une connexion MySQL et l'enregistre dans la variable globale $GLOBALS['db'], puis interroge MySQL de manière asynchrone dans la base de données de la fonction de rappel d'événement Task et utilise le Méthode $http->finish() pour renvoyer les résultats au processus Worker lorsque les résultats de la requête sont renvoyés.

🎜3. Définissez les options du serveur de manière appropriée🎜🎜Lorsque vous utilisez le framework Swoole pour développer un serveur, vous pouvez affecter les performances et la stabilité du serveur en définissant différentes options de serveur. Voici quelques options du serveur couramment utilisées : 🎜

1. worker_num : définissez le nombre de processus Worker, affectant la capacité de traitement simultané et les performances du serveur. 🎜
2. task_worker_num : définit le nombre de processus de travail de tâches asynchrones, affectant la simultanéité et les performances des tâches asynchrones. 🎜
3. dispatch_mode : définissez le mode de distribution des messages, affectant les performances et la stabilité de la planification des tâches. 🎜
4. task_ipc_mode : définit le mode de communication inter-processus des tâches asynchrones, affectant les performances et la stabilité des tâches asynchrones. 🎜
5. heartbeat_check_interval : définissez l'intervalle de détection du rythme cardiaque du serveur. Lorsque le rythme cardiaque du client expire, l'événement close sera déclenché pour empêcher les connexions non valides d'occuper les ressources du serveur. . 🎜🎜🎜Selon différents scénarios d'application, les valeurs de ces options peuvent être ajustées de manière appropriée pour obtenir des performances et une stabilité optimales. 🎜🎜Conclusion : 🎜🎜Grâce aux méthodes présentées dans cet article, les performances et la stabilité du serveur Swoole peuvent être efficacement améliorées. Dans le même temps, nous fournissons des exemples de code spécifiques et des options de serveur couramment utilisées pour que les lecteurs puissent s'y référer et en tirer des leçons. J'espère que cet article pourra être utile au travail des développeurs Swoole ! 🎜

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