


Application de Redis dans un système de publicité d'enchères en temps réel
Application de Redis dans le système de publicité d'enchères en temps réel
Avec le développement continu d'Internet, la publicité est devenue un élément important des intérêts commerciaux. Afin de diffuser avec précision des publicités aux utilisateurs cibles, le système de publicité par enchères en temps réel a vu le jour. Le système de publicité aux enchères en temps réel affiche des publicités aux utilisateurs via des enchères, dans lesquelles les publicités à prix élevé peuvent obtenir des taux d'exposition plus élevés. Dans les systèmes de publicité d'enchères en temps réel, le stockage et le traitement des données sont très importants. En tant que base de données de cache hautes performances, Redis dispose d'une lecture et d'une écriture rapides, d'un stockage de données au niveau de la mémoire et d'une prise en charge de structures de données complexes, et est largement utilisé en temps réel. Système de publicité d'enchères. Cet article présentera l'application de Redis dans le système de publicité d'enchères en temps réel et fournira des exemples de code correspondants.
1. Stockage des balises utilisateur
Le système de publicité d'enchères en temps réel doit marquer chaque utilisateur afin de diffuser des publicités en fonction de ses intérêts et de son comportement. Redis fournit une structure de données de hachage qui peut être utilisée pour stocker les informations des balises utilisateur. Voici un exemple de code :
# 用户标签信息存储 redis.hset("user:1", "gender", "male") redis.hset("user:1", "age", "25") redis.hset("user:1", "interests", "sports") # 获取用户标签信息 gender = redis.hget("user:1", "gender") age = redis.hget("user:1", "age") interests = redis.hget("user:1", "interests")
2. Enchères et stockage d'espace publicitaire
Dans le système de publicité d'enchères en temps réel, les annonceurs doivent enchérir pour chaque espace publicitaire et le stocker dans Redis. La structure de données Sorted Set de Redis est très adaptée au stockage et au traitement des données d'ensembles ordonnés. Voici un exemple de code :
# 广告位竞价存储 redis.zadd("bidding:ads", {"ad1": 5, "ad2": 8, "ad3": 3}) # 获取竞价最高的广告位 ads = redis.zrevrange("bidding:ads", 0, 0) highest_bid_ad = ads[0]
3. Comptage des impressions publicitaires et des clics
Le système de publicité par enchères en temps réel doit compter les impressions publicitaires et les clics, et mettre à jour les données pertinentes en temps opportun. La fonction de compteur de Redis est très adaptée au comptage en temps réel. Voici un exemple de code :
# 广告展示计数 redis.incr("ad:1:impressions") # 广告点击计数 redis.incr("ad:1:clicks") # 获取广告展示和点击数 impressions = redis.get("ad:1:impressions") clicks = redis.get("ad:1:clicks")
Résumé :
Redis est largement utilisé dans les systèmes de publicité d'enchères en temps réel. Il fournit non seulement des capacités de stockage et de traitement de données hautes performances, mais prend également en charge une variété de structures de données complexes pour faciliter la tâche. des fonctions telles que le stockage des étiquettes utilisateur, le stockage des enchères d'espace publicitaire et le comptage des impressions publicitaires et des clics. En appliquant correctement Redis, les performances et l'efficacité du système de publicité d'enchères en temps réel peuvent être améliorées. J'espère que cet article sera utile aux lecteurs sur l'application de Redis dans les systèmes de publicité d'enchères en temps réel.
(Remarque : l'exemple de code ci-dessus est uniquement à titre de référence, veuillez l'ajuster et l'optimiser en fonction des besoins réels.)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Comment effacer les données Redis: utilisez la commande flushall pour effacer toutes les valeurs de clé. Utilisez la commande flushdb pour effacer la valeur clé de la base de données actuellement sélectionnée. Utilisez SELECT pour commuter les bases de données, puis utilisez FlushDB pour effacer plusieurs bases de données. Utilisez la commande del pour supprimer une clé spécifique. Utilisez l'outil Redis-CLI pour effacer les données.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

Les étapes pour démarrer un serveur Redis incluent: Installez Redis en fonction du système d'exploitation. Démarrez le service Redis via Redis-Server (Linux / MacOS) ou Redis-Server.exe (Windows). Utilisez la commande redis-Cli Ping (Linux / MacOS) ou redis-Cli.exe Ping (Windows) pour vérifier l'état du service. Utilisez un client redis, tel que redis-cli, python ou node.js pour accéder au serveur.
