


Le rôle et les cas d'application de Redis dans le système de réservation de voyages
Le rôle et les cas d'application de Redis dans le système de réservation de voyages
Introduction :
Avec le développement rapide du tourisme, de plus en plus de personnes choisissent de réserver des services de voyage en ligne. Les systèmes de réservation de voyages en ligne doivent traiter de grandes quantités de données et doivent offrir une vitesse de réponse rapide et une bonne expérience utilisateur. En tant que base de données en mémoire hautes performances, Redis est largement utilisé dans les systèmes de réservation de voyages, ce qui peut considérablement améliorer les performances et la stabilité du système. Cet article présentera le rôle de Redis dans le système de réservation de voyages et donnera un cas d'application, comprenant des exemples de code spécifiques.
1. Le rôle de Redis
- Mise en cache des données
Dans le système de réservation de voyages, certaines données sont fréquemment consultées, telles que les informations sur la ville, les informations sur les hôtels et les informations sur les vols. Ces données peuvent être mises en cache via Redis pour réduire la fréquence d'accès du système à la base de données et améliorer la vitesse de réponse et la simultanéité du système. - Verrouillage distribué
Dans le système de réservation de voyages, plusieurs utilisateurs peuvent accéder à la même ressource en même temps, comme le nombre de chambres restantes dans un hôtel. Afin d'éviter les problèmes de concurrence entre les ressources, vous pouvez utiliser le mécanisme de verrouillage distribué de Redis pour garantir qu'un seul utilisateur peut y accéder et le modifier en même temps, garantissant ainsi la cohérence et la sécurité des données. - File d'attente de messages
Dans le système de réservation de voyages, certaines logiques métier nécessitent un traitement asynchrone, comme l'envoi d'e-mails de confirmation de commande et de notifications par SMS. Vous pouvez utiliser la fonction de file d'attente de messages de Redis pour placer les tâches qui doivent être traitées de manière asynchrone dans la file d'attente, puis les traiter par des threads de travail en arrière-plan pour améliorer la concurrence et la fiabilité du système.
2. Cas d'application de Redis dans le système de réservation de voyages
Afin de mieux comprendre l'application de Redis dans le système de réservation de voyages, prenons un simple système de réservation d'hôtel comme exemple pour montrer l'utilisation spécifique de Redis.
- Mise en cache des informations sur la ville
Tout d'abord, nous devons obtenir les informations sur la ville de la base de données et les stocker dans le cache Redis. Voici un exemple de code Java :
// 首先尝试从Redis缓存中获取城市信息 String cityKey = "city:" + cityId; String cityInfo = redis.get(cityKey); if (cityInfo != null) { // 如果缓存中存在城市信息,则直接返回 return cityInfo; } else { // 从数据库中获取城市信息 City city = db.getCity(cityId); if (city != null) { // 将城市信息存储到Redis缓存中,设置过期时间为1天 redis.setex(cityKey, 24 * 3600, city.toString()); return city.toString(); } else { return "城市信息不存在"; } }
- Utilisation de verrous distribués pour garantir la cohérence du nombre de chambres d'hôtel
Dans le système de réservation d'hôtel, plusieurs utilisateurs peuvent accéder simultanément au nombre restant de chambres du même hôtel. . Afin d'éviter les problèmes de concurrence entre les ressources, nous pouvons utiliser le mécanisme de verrouillage distribué de Redis. Voici un exemple de code Python :
# 尝试获取酒店房间数的分布式锁 lockKey = "lock:hotel:" + hotelId lockValue = redis.get(lockKey) if lockValue is None: # 如果锁不存在,则尝试获取锁 if redis.set(lockKey, "locked", nx=True, ex=5): try: # 获取酒店剩余房间数 roomCount = db.getRoomCount(hotelId) # 更新酒店剩余房间数 if roomCount > 0: db.updateRoomCount(hotelId, roomCount - 1) finally: # 释放锁 redis.delete(lockKey)
- Utilisez la file d'attente des messages pour envoyer un e-mail de confirmation de commande
Dans le système de réservation d'hôtel, l'utilisateur doit envoyer un e-mail de confirmation de commande après avoir passé une commande. Afin d'améliorer la concurrence et la fiabilité du système, vous pouvez utiliser la fonction de file d'attente de messages de Redis. Voici un exemple de code Node.js :
// 将订单信息放入消息队列 redis.lpush("order:queue", JSON.stringify(order)); // 后台工作线程处理消息队列中的订单信息 function processOrderQueue() { while (true) { let order = redis.rpop("order:queue"); if (order) { try { // 发送订单确认邮件 sendEmail(order.email, "订单确认", "您的订单已确认。"); } catch (e) { // 处理发送邮件失败的情况 console.error("发送邮件失败: " + e.message); } } else { // 休眠1秒,避免空循环 sleep(1000); } } }
Conclusion :
Redis, en tant que base de données en mémoire hautes performances, joue un rôle important dans les systèmes de réservation de voyages. En mettant les données en cache, à l'aide de verrous distribués et de files d'attente de messages, les performances et la stabilité du système peuvent être améliorées. Cet article présente un cas d'application d'un système de réservation de voyages utilisant Redis et fournit des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et appliquer le rôle de Redis dans le système de réservation de voyages.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

1. Tout d'abord, double-cliquez sur l'icône [Ce PC] sur le bureau pour l'ouvrir. 2. Double-cliquez ensuite sur le bouton gauche de la souris pour accéder à [Lecteur C]. Les fichiers système seront généralement automatiquement stockés dans le lecteur C. 3. Recherchez ensuite le dossier [windows] dans le lecteur C et double-cliquez pour entrer. 4. Après avoir accédé au dossier [windows], recherchez le dossier [SoftwareDistribution]. 5. Après avoir entré, recherchez le dossier [télécharger], qui contient tous les fichiers de téléchargement et de mise à jour Win11. 6. Si nous souhaitons supprimer ces fichiers, supprimez-les simplement directement dans ce dossier.

Redis est un cache clé-valeur hautes performances. L'extension PHPRedis fournit une API pour interagir avec le serveur Redis. Suivez les étapes suivantes pour vous connecter à Redis, stocker et récupérer des données : Connecter : utilisez les classes Redis pour vous connecter au serveur. Stockage : utilisez la méthode set pour définir des paires clé-valeur. Récupération : utilisez la méthode get pour obtenir la valeur de la clé.

Les annotations Java sont utilisées pour fournir des métadonnées pour les éléments de code et peuvent être utilisées pour la métaprogrammation, la vérification des erreurs, la génération de code, la génération de documents et la réflexion. Le framework Spring utilise largement les annotations pour la configuration, simplifiant ainsi le développement d'applications.
