


La merveilleuse utilisation de Redis dans la file d'attente des messages
La merveilleuse utilisation de Redis dans les files d'attente de messages
La file d'attente de messages est une architecture découplée courante utilisée pour transmettre des messages asynchrones entre les applications. En envoyant un message dans une file d'attente, l'expéditeur peut continuer à effectuer d'autres tâches sans attendre une réponse du destinataire. Et le destinataire peut récupérer le message de la file d’attente et le traiter au moment opportun.
Redis est une base de données en mémoire open source couramment utilisée avec des performances élevées et des capacités de stockage persistantes. Dans les files d'attente de messages, les multiples structures de données et les excellentes performances de Redis en font un choix idéal. Cet article présentera la merveilleuse utilisation de Redis dans les files d'attente de messages et donnera des exemples de code correspondants.
- Implémentation d'une file d'attente simple
Grâce à la structure de données List de Redis, nous pouvons implémenter une file d'attente simple. Voici un exemple de code permettant à un producteur d'envoyer des messages à la file d'attente et à un consommateur de recevoir des messages de la file d'attente :
Code du producteur :
import redis redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 queue_name = 'my_queue' def produce_message(message): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) r.lpush(queue_name, message) message = 'Hello, Redis!' produce_message(message)
Code du consommateur :
import redis redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 queue_name = 'my_queue' def consume_message(): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) message = r.rpop(queue_name) if message: print(f'Received message: {message.decode()}') else: print('No message in the queue.') consume_message()
- implémentation du modèle de publication/abonnement
Redis Le modèle de publication/abonnement peut être implémenté en utilisant sa fonctionnalité Pub/Sub. Voici un exemple de code permettant à un éditeur de publier un message sur un canal spécifique et de recevoir le message par plusieurs abonnés :
Code éditeur :
import redis redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 channel_name = 'my_channel' message = 'Hello, subscribers!' def publish_message(): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) r.publish(channel_name, message) publish_message()
Code abonné :
import redis redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 channel_name = 'my_channel' def handle_message(message): print(f'Received message: {message["data"].decode()}') def subscribe_channel(): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) p = r.pubsub() p.subscribe(channel_name) for message in p.listen(): if message['type'] == 'message': handle_message(message) subscribe_channel()
- Mise en œuvre d'une file d'attente différée
Une file d'attente différée est un scénario d'application courant, utilisé pour gérer les tâches qui doivent être exécutées après une certaine période de temps. Grâce à la structure de données Sorted Set de Redis, nous pouvons implémenter une simple file d'attente de retard. Voici un exemple de code dans lequel un producteur place un message dans une file d'attente et le consommateur reçoit le message après une heure spécifique :
Code producteur :
import redis import time redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 delayed_queue_name = 'my_delayed_queue' message = 'Hello, delayed queue!' delay_time = time.time() + 10 # 10秒延迟 def produce_message(message, delay_time): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) r.zadd(delayed_queue_name, {message: delay_time}) produce_message(message, delay_time)
Code consommateur :
import redis import time redis_host = 'localhost' redis_port = 6379 delayed_queue_name = 'my_delayed_queue' def consume_message(): r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port) current_time = time.time() messages = r.zrangebyscore(delayed_queue_name, 0, current_time) if messages: for message in messages: print(f'Received message: {message.decode()}') r.zrem(delayed_queue_name, message) else: print('No message in the delayed queue.') consume_message()
Grâce à l'exemple de code ci-dessus, nous pouvons voir Découvrez la merveilleuse utilisation de Redis dans les files d’attente de messages. En utilisant les structures de données et les fonctions de Redis, nous pouvons facilement implémenter des fonctions de file d'attente de messages courantes telles que des files d'attente simples, des modèles de publication/abonnement et des files d'attente de retard. Les hautes performances et l'évolutivité de Redis en font également une solution idéale pour la file d'attente de messages.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Le mode Redis Cluster déploie les instances Redis sur plusieurs serveurs grâce à la rupture, à l'amélioration de l'évolutivité et de la disponibilité. Les étapes de construction sont les suivantes: Créez des instances de redis étranges avec différents ports; Créer 3 instances Sentinel, Moniteur Redis Instances et basculement; Configurer les fichiers de configuration Sentinel, ajouter des informations d'instance Redis de surveillance et des paramètres de basculement; Configurer les fichiers de configuration d'instance Redis, activer le mode de cluster et spécifier le chemin du fichier d'informations de cluster; Créer un fichier nœuds.conf, contenant des informations de chaque instance redis; Démarrez le cluster, exécutez la commande CREATE pour créer un cluster et spécifiez le nombre de répliques; Connectez-vous au cluster pour exécuter la commande d'informations de cluster pour vérifier l'état du cluster; faire

Redis utilise des tables de hachage pour stocker les données et prend en charge les structures de données telles que les chaînes, les listes, les tables de hachage, les collections et les collections ordonnées. Redis persiste les données via des instantanés (RDB) et ajoutez les mécanismes d'écriture uniquement (AOF). Redis utilise la réplication maître-esclave pour améliorer la disponibilité des données. Redis utilise une boucle d'événement unique pour gérer les connexions et les commandes pour assurer l'atomicité et la cohérence des données. Redis définit le temps d'expiration de la clé et utilise le mécanisme de suppression paresseux pour supprimer la clé d'expiration.

Étapes pour résoudre le problème que Redis-Server ne peut pas trouver: Vérifiez l'installation pour vous assurer que Redis est installé correctement; Définissez les variables d'environnement redis_host et redis_port; Démarrer le serveur Redis Redis-Server; Vérifiez si le serveur exécute Redis-Cli Ping.

Pour afficher toutes les touches dans Redis, il existe trois façons: utilisez la commande Keys pour retourner toutes les clés qui correspondent au modèle spécifié; Utilisez la commande SCAN pour itérer les touches et renvoyez un ensemble de clés; Utilisez la commande info pour obtenir le nombre total de clés.

La meilleure façon de comprendre le code source redis est d'aller étape par étape: familiarisez-vous avec les bases de Redis. Sélectionnez un module ou une fonction spécifique comme point de départ. Commencez par le point d'entrée du module ou de la fonction et affichez le code ligne par ligne. Affichez le code via la chaîne d'appel de fonction. Familiez les structures de données sous-jacentes utilisées par Redis. Identifiez l'algorithme utilisé par Redis.

Pour lire une file d'attente à partir de Redis, vous devez obtenir le nom de la file d'attente, lire les éléments à l'aide de la commande LPOP et traiter la file d'attente vide. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Obtenez le nom de la file d'attente: Nommez-le avec le préfixe de "Fitre:" tel que "Fitre: My-Quyue". Utilisez la commande LPOP: éjectez l'élément de la tête de la file d'attente et renvoyez sa valeur, telle que la file d'attente LPOP: My-Queue. Traitement des files d'attente vides: si la file d'attente est vide, LPOP renvoie NIL et vous pouvez vérifier si la file d'attente existe avant de lire l'élément.

L'utilisation de la directive Redis nécessite les étapes suivantes: Ouvrez le client Redis. Entrez la commande (Verbe Key Value). Fournit les paramètres requis (varie de l'instruction à l'instruction). Appuyez sur Entrée pour exécuter la commande. Redis renvoie une réponse indiquant le résultat de l'opération (généralement OK ou -err).

Redis Counter est un mécanisme qui utilise le stockage de la paire de valeurs de clés Redis pour implémenter les opérations de comptage, y compris les étapes suivantes: création de clés de comptoir, augmentation du nombre, diminution du nombre, réinitialisation du nombre et objet de comptes. Les avantages des compteurs Redis comprennent une vitesse rapide, une concurrence élevée, une durabilité et une simplicité et une facilité d'utilisation. Il peut être utilisé dans des scénarios tels que le comptage d'accès aux utilisateurs, le suivi des métriques en temps réel, les scores de jeu et les classements et le comptage de traitement des commandes.
