


Comment Redis implémente la fonction de nettoyage automatique de l'expiration des données
Redis est un système de stockage de structures de données en mémoire open source qui peut être utilisé pour stocker et lire des paires clé-valeur. Il prend en charge une variété de structures de données, telles que des chaînes, des listes, des tables de hachage, des ensembles, etc. Étant donné que Redis est un système de stockage basé sur la mémoire, si les données ne sont pas automatiquement nettoyées à leur expiration, cela peut facilement entraîner un débordement de mémoire. Par conséquent, cet article présentera comment Redis implémente la fonction de nettoyage automatique de l'expiration des données et fournira des exemples de code spécifiques.
1. Présentation de l'expiration des données Redis
Redis prend en charge la définition du délai d'expiration des données. Le délai d'expiration peut être défini sur une heure fixe, telle que 1 heure, 1 jour, etc., ou sur un horodatage. pour indiquer l'expiration à ce moment-là. Le délai d'expiration peut être défini via des commandes telles que EXPIRE
, EXPIREAT
, PEXPIRE
, PEXPIREAT
, etc. Ses fonctions sont : EXPIRE
、EXPIREAT
、PEXPIRE
、PEXPIREAT
等命令进行设置,其作用有:
- 自动清理过期数据。
- 提高内存利用率。
- 防止数据被长时间滞留。
二、Redis数据过期实现
Redis数据过期是通过两个定时任务来实现的,它们是:
- 定期扫描过期键(expired keys):该任务的作用是检查过期键,并删除它们。该任务每秒检查一次,并删除所有过期键,如果键已经过期,则该键将被删除。
- 惰性(safe)删除:该任务的作用是在使用键时检查是否过期,并删除它们。该任务仅在调用已过期键(expired key)时运行。一旦调用一个过期键,该键就会立即删除。
Redis数据过期的实现依赖于上面两个定时任务,因此,要启用数据过期,需要通过以下两个参数进行配置:
maxmemory-policy: volatile-lru maxmemory-policy: allkeys-lru
其中,volative-lru表示只对设置了过期时间的键进行LRU(Least Recently Used)淘汰操作,allkeys-lru表示对所有键进行LRU淘汰操作。这两个参数之间的主要区别在于:当内存满时,volatile-lru只会淘汰过期键,而allkeys-lru会淘汰所有键。
三、Redis数据过期代码实现
以下是一个使用Python Redis模块的数据过期自动清理代码示例:
import redis import time redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 设置键值对和过期时间 redis_client.set('key1', 'value1', ex=5) # 检查键值对是否存在以及剩余过期时间 if redis_client.exists('key1'): ttl = redis_client.ttl('key1') print('key1 exists with remaining ttl: ', ttl) # 等待5秒,过期自动删除 time.sleep(5) # 检查键值对是否存在以及剩余过期时间 if redis_client.exists('key1'): ttl = redis_client.ttl('key1') print('key1 exists with remaining ttl: ', ttl) else: print('key1 does not exist.')
以上代码示例中,我们使用Redis模块设置键值对和过期时间。我们使用exists
函数检查键是否存在,并使用ttl
函数获取过期时间。最后,我们等待5秒钟,再次检查键是否存在,并输出相应的结果。
四、小结
Redis数据过期是一个非常重要的功能,它可以有效地减少内存使用量,防止数据长时间滞留和提高内存利用率。Redis提供了两个定时任务来清理已过期的键,可以通过配置maxmemory-policy
参数来启用数据过期。在代码实现方面,我们可以使用Python Redis模块来设置键值对和过期时间,并使用exists
和ttl
- Analyse régulière des clés expirées : le rôle de la tâche est pour vérifier les clés expirées et les supprimer. Cette tâche vérifie toutes les secondes et supprime toutes les clés expirées. Si la clé a expiré, elle sera supprimée.
- Suppression paresseuse (sûre) : le rôle de cette tâche est de vérifier si les clés ont expiré lors de leur utilisation, et de les supprimer. Cette tâche s'exécute uniquement lorsqu'elle est appelée sur une clé expirée. Une fois qu'une clé expirée est appelée, la clé est immédiatement supprimée.
exists
pour vérifier si la clé existe, et la fonction ttl
pour obtenir le délai d'expiration. Enfin, nous attendons 5 secondes, vérifions à nouveau si la clé existe et affichons les résultats correspondants. 🎜🎜4. Résumé🎜🎜L'expiration des données Redis est une fonction très importante. Elle peut réduire efficacement l'utilisation de la mémoire, empêcher la conservation des données pendant une longue période et améliorer l'utilisation de la mémoire. Redis fournit deux tâches planifiées pour nettoyer les clés expirées. L'expiration des données peut être activée en configurant le paramètre maxmemory-policy
. En termes d'implémentation de code, nous pouvons utiliser le module Python Redis pour définir la paire clé-valeur et le délai d'expiration, et utiliser les fonctions exists
et ttl
pour vérifier si la clé existe et obtenez le délai d'expiration. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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1. Démarrez le menu [Démarrer], entrez [cmd], cliquez avec le bouton droit sur [Invite de commandes] et sélectionnez Exécuter en tant qu'[Administrateur]. 2. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre (copiez et collez soigneusement) : SCconfigwuauservstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigbitsstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigcryptsvcstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigtrustedinstallerstart=auto, appuyez sur Entrée SCconfigwuauservtype=share, appuyez sur Entrée netstopwuauserv , appuyez sur Entrée netstopcryptS.

Les goulots d'étranglement des fonctions PHP entraînent de faibles performances, qui peuvent être résolues en suivant les étapes suivantes : localisez la fonction de goulot d'étranglement et utilisez des outils d'analyse des performances. Mise en cache des résultats pour réduire les recalculs. Traitez les tâches en parallèle pour améliorer l’efficacité de l’exécution. Optimisez la concaténation des chaînes, utilisez plutôt les fonctions intégrées. Utilisez des fonctions intégrées au lieu de fonctions personnalisées.

La stratégie de mise en cache dans GolangAPI peut améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Les stratégies couramment utilisées sont : LRU, LFU, FIFO et TTL. Les techniques d'optimisation incluent la sélection du stockage de cache approprié, la mise en cache hiérarchique, la gestion des invalidations, ainsi que la surveillance et le réglage. Dans le cas pratique, le cache LRU est utilisé pour optimiser l'API pour obtenir des informations utilisateur à partir de la base de données. Les données peuvent être rapidement récupérées du cache. Sinon, le cache peut être mis à jour après l'avoir obtenu à partir de la base de données.

Dans le développement PHP, le mécanisme de mise en cache améliore les performances en stockant temporairement les données fréquemment consultées en mémoire ou sur disque, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données. Les types de cache incluent principalement le cache de mémoire, de fichiers et de bases de données. En PHP, vous pouvez utiliser des fonctions intégrées ou des bibliothèques tierces pour implémenter la mise en cache, telles que cache_get() et Memcache. Les applications pratiques courantes incluent la mise en cache des résultats des requêtes de base de données pour optimiser les performances des requêtes et la mise en cache de la sortie des pages pour accélérer le rendu. Le mécanisme de mise en cache améliore efficacement la vitesse de réponse du site Web, améliore l'expérience utilisateur et réduit la charge du serveur.

L'utilisation du cache Redis peut considérablement optimiser les performances de la pagination du tableau PHP. Cela peut être réalisé en suivant les étapes suivantes : Installez le client Redis. Connectez-vous au serveur Redis. Créez des données de cache et stockez chaque page de données dans un hachage Redis avec la clé « page : {page_number} ». Récupérez les données du cache et évitez les opérations coûteuses sur les grandes baies.

Vous devez d’abord définir la langue du système sur l’affichage chinois simplifié et redémarrer. Bien sûr, si vous avez déjà modifié la langue d'affichage en chinois simplifié, vous pouvez simplement ignorer cette étape. Ensuite, commencez à utiliser le registre, regedit.exe, accédez directement à HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dans la barre de navigation de gauche ou dans la barre d'adresse supérieure, puis modifiez la valeur de la clé InstallLanguage et la valeur de la clé par défaut sur 0804 (si vous souhaitez la changer en anglais en- nous, vous devez d'abord définir la langue d'affichage du système sur en-us, redémarrer le système, puis tout changer en 0409). Vous devez redémarrer le système à ce stade.

Oui, Navicat peut se connecter à Redis, ce qui permet aux utilisateurs de gérer les clés, d'afficher les valeurs, d'exécuter des commandes, de surveiller l'activité et de diagnostiquer les problèmes. Pour vous connecter à Redis, sélectionnez le type de connexion « Redis » dans Navicat et saisissez les détails du serveur.

1. Tout d'abord, double-cliquez sur l'icône [Ce PC] sur le bureau pour l'ouvrir. 2. Double-cliquez ensuite sur le bouton gauche de la souris pour accéder à [Lecteur C]. Les fichiers système seront généralement automatiquement stockés dans le lecteur C. 3. Recherchez ensuite le dossier [windows] dans le lecteur C et double-cliquez pour entrer. 4. Après avoir accédé au dossier [windows], recherchez le dossier [SoftwareDistribution]. 5. Après avoir entré, recherchez le dossier [télécharger], qui contient tous les fichiers de téléchargement et de mise à jour Win11. 6. Si nous souhaitons supprimer ces fichiers, supprimez-les simplement directement dans ce dossier.
