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Comment utiliser Docker pour la gestion des données et le stockage persistant

Nov 08, 2023 am 08:17 AM
docker 数据管理 持久化存储

Comment utiliser Docker pour la gestion des données et le stockage persistant

Comment utiliser Docker pour la gestion des données et le stockage persistant

Docker est une plate-forme de conteneurisation populaire qui peut aider les développeurs à créer, fournir et exécuter des applications plus facilement. Lors de l'utilisation de Docker, une question courante est de savoir comment gérer les données et mettre en œuvre un stockage persistant. Cet article présentera plusieurs méthodes courantes et exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à apprendre comment implémenter la gestion des données et le stockage persistant dans Docker.

  1. Utilisation de volumes de données

Docker fournit un mécanisme appelé volume de données (Volume), qui peut associer une partie du système de fichiers dans le conteneur à l'hôte ou à d'autres conteneurs. En utilisant des volumes de données, il est possible de réaliser un stockage persistant des données des conteneurs.

Tout d'abord, créez un volume de données :

$ docker volume create mydata
Copier après la connexion

Ensuite, créez un conteneur et montez le volume de données dans le répertoire spécifié dans le conteneur :

$ docker run -d -v mydata:/data --name mycontainer myimage
Copier après la connexion

De cette façon, le répertoire /data du conteneur sera associé au mydata volume de données. Quelle que soit la manière dont le conteneur change et redémarre, les données du volume de données seront conservées.

  1. Utilisez le répertoire hôte pour monter

En plus d'utiliser des volumes de données, vous pouvez également monter le répertoire hôte directement dans le conteneur pour obtenir un stockage persistant des données.

Tout d'abord, créez un répertoire de stockage de données dans le répertoire spécifié de l'hôte :

$ mkdir /data
Copier après la connexion

Ensuite, créez un conteneur et montez le répertoire hôte dans le répertoire spécifié dans le conteneur :

$ docker run -d -v /data:/data --name mycontainer myimage
Copier après la connexion

De cette façon, le répertoire /data sera associé au répertoire /data de l'hôte. Toute modification apportée au répertoire /data dans le conteneur sera reflétée directement dans le répertoire hôte.

  1. Utiliser le système de fichiers réseau (NFS)

Si vous avez besoin de partager des données et de stocker des données persistantes entre plusieurs hôtes Docker, vous pouvez utiliser le système de fichiers réseau (NFS).

Tout d'abord, installez et configurez le serveur NFS sur l'hôte :

$ apt-get install nfs-kernel-server
$ echo "/data *(rw,sync,no_subtree_check)" >> /etc/exports
$ exportfs -ra
$ service nfs-kernel-server restart
Copier après la connexion

Ensuite, installez l'outil nfs-utils sur l'hôte Docker :

$ apt-get install nfs-common
Copier après la connexion

Ensuite, créez un conteneur et montez le répertoire du partage NFS comme spécifié dans le Répertoire du conteneur :

$ docker run -d -v nfs-volume:/data --name mycontainer myimage
Copier après la connexion

Dans le code ci-dessus, nfs-volume est un répertoire partagé NFS.

Grâce à la méthode ci-dessus, les données peuvent être partagées et conservées entre plusieurs hôtes Docker.

Résumé :

Cet article présente plusieurs méthodes pour utiliser Docker pour la gestion des données et le stockage persistant. Le stockage persistant et le partage des données dans des conteneurs peuvent être obtenus en utilisant des volumes de données, des montages de répertoire hôte et un système de fichiers réseau (NFS). Ces méthodes sont relativement simples et faciles à utiliser, et vous pouvez choisir la méthode appropriée en fonction du scénario spécifique.

Remarque : les exemples de code ci-dessus sont uniquement à des fins de démonstration et peuvent être différents de votre environnement réel. Veuillez apporter les modifications appropriées en fonction de votre situation réelle.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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