


Comment implémenter l'instruction d'insertion de données dans MySQL ?
Comment implémenter l'instruction d'insertion de données dans MySQL ?
Lors de l'utilisation d'une base de données MySQL, l'insertion de données est une opération très basique et courante. En insérant des données, de nouveaux enregistrements peuvent être ajoutés aux tables de la base de données pour prendre en charge les opérations commerciales. Cet article explique comment utiliser l'instruction INSERT dans MySQL pour implémenter des opérations d'insertion de données et fournit des exemples de code spécifiques.
L'instruction INSERT dans MySQL est utilisée pour insérer de nouveaux enregistrements dans la table de la base de données. Le format de syntaxe de base est le suivant :
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);
Parmi eux, table_name est le nom de la table cible, column1, column2, etc. sont les noms des champs à insérer, et value1, value2, etc. sont les valeurs spécifiques ou des chaînes à insérer.
Ci-dessous, nous utilisons un exemple spécifique pour montrer comment utiliser l'instruction INSERT pour insérer des données.
Supposons qu'il existe une table nommée étudiants avec la structure suivante :
CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL, gender ENUM('male', 'female') NOT NULL );
Maintenant, nous voulons insérer un nouvel enregistrement dans la table des étudiants. Vous pouvez utiliser l'instruction INSERT suivante :
INSERT INTO students (name, age, gender) VALUES ('张三', 20, 'male');
Cette instruction INSERT insérera un enregistrement dans la table des étudiants, dans lequel la valeur du champ nom est "Zhang San", la valeur du champ âge est 20 et la valeur de le champ genre est « masculin ».
Si vous devez insérer plusieurs enregistrements, vous pouvez également utiliser l'instruction INSERT pour insérer plusieurs lignes de données à la fois. Par exemple :
INSERT INTO students (name, age, gender) VALUES ('李四', 22, 'male'), ('王五', 21, 'female'), ('赵六', 23, 'male');
L'instruction ci-dessus insérera trois enregistrements dans la table des étudiants en même temps, à savoir ('李思', 22, 'male'), ('王五', 21, 'female') et ( "Zhao Liu", 23 ans, "homme").
De plus, vous pouvez également utiliser l'instruction INSERT...SELECT pour sélectionner des données dans d'autres tables et les insérer dans la table cible, ou utiliser l'instruction INSERT IGNORE pour ignorer les erreurs et poursuivre l'exécution en cas de duplication de clé primaire ou d'index unique. conflits lors de l’insertion de données.
En bref, en utilisant l'instruction INSERT dans MySQL, nous pouvons facilement insérer de nouveaux enregistrements de données dans la table de la base de données, offrant ainsi plus de flexibilité et de commodité pour la gestion et le fonctionnement de la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
