


Le rôle et les scénarios d'application de Redis dans les systèmes de commerce électronique
Le rôle et les scénarios d'application de Redis dans les systèmes de commerce électronique nécessitent des exemples de code spécifiques
Avec le développement continu de l'industrie du commerce électronique, le stockage et le traitement de grandes quantités de données sont devenus une partie importante du secteur du commerce électronique. -système de commerce. À l’heure actuelle, Redis, une base de données de cache hautes performances, est particulièrement importante. Dans les systèmes de commerce électronique, Redis dispose d'un très large éventail de scénarios d'application grâce à ses excellentes performances et sa flexibilité.
Le rôle de Redis
- Cache
La capacité de lire rapidement les données est l'un des avantages les plus remarquables de Redis. Redis peut mettre en cache des données à grande vitesse et est souvent utilisé pour mettre en cache des données avec une fréquence d'accès élevée. Le temps de réponse de Redis étant très rapide, l’opération ne prend généralement que quelques millisecondes.
- Verrouillage distribué
Dans les systèmes de commerce électronique, il est souvent nécessaire de contrôler l'accès simultané à une certaine ressource, par exemple en limitant le fait qu'un seul utilisateur puisse passer une commande en même temps. Le verrouillage distribué de Redis offre un moyen fiable de contrôler les accès simultanés et d'éviter des problèmes tels que la concurrence des données provoquée par la concurrence.
- Message Queue
La liste de Redis peut être utilisée comme file d'attente de tâches, en particulier dans les systèmes de commerce électronique à haute concurrence. Par exemple, dans un scénario de vente flash ou de vente urgente, un grand nombre de demandes doivent être traitées en temps réel. À ce stade, Redis peut mettre les demandes dans une liste, et le programme en arrière-plan surveille la liste et supprime les demandes. pour le traitement.
- Abonnez-vous et publiez
De nombreuses applications de commerce électronique nécessitent des mises à jour en temps réel, telles que les changements de prix ou les changements de stock. Les fonctions d'abonnement et de publication de Redis peuvent permettre à ces applications de mettre à jour les données plus efficacement et de transmettre les modifications au client en temps réel.
Exemples de scénarios d'application
- Mise en cache des détails du produit
Dans les systèmes de commerce électronique, le nombre de visites sur la page de détails du produit est généralement très élevé et les produits ne changent souvent pas sur une courte période de temps. Par conséquent, vous pouvez utiliser Redis pour mettre en cache les détails du produit et définir un délai d'expiration raisonnable.
Exemple de code :
# 存储商品详情到Redis redis.set('product_detail_{}'.format(product_id), product_detail) # 设置过期时间 redis.expire('product_detail_{}'.format(product_id), 3600) # 缓存一小时 # 从Redis获取商品详情 product_detail = redis.get('product_detail_{}'.format(product_id)) if not product_detail: # 从数据库获取商品详情
- Lire fréquemment le cache de données
Dans le système de commerce électronique, certaines données doivent être lues fréquemment pour chaque demande, telles que les informations sur le magasin, les informations sur les utilisateurs, etc. Redis peut être utilisé comme cache pour mettre en cache ces données dans Redis afin d'améliorer les performances du système.
Exemple de code :
# 存储店铺信息到Redis redis.set('store_info_{}'.format(store_id), store_info) # 设置过期时间 redis.expire('store_info_{}'.format(store_id), 600) # 缓存10分钟 # 从Redis获取店铺信息 store_info = redis.get('store_info_{}'.format(store_id)) if not store_info: # 从数据库获取店铺信息
- Verrouillage distribué
Comme le montre le code suivant, lors de l'acquisition de la même ressource dans plusieurs processus ou plusieurs machines, l'utilisation de verrous distribués peut éviter les erreurs causées par la concurrence des ressources et garantir la même chose. Un seul thread peut accéder à la ressource à la fois.
# 尝试获取锁 lock = redis.lock('resource_lock') if lock.acquire(blocking=False): try: # 执行处理资源的代码 finally: lock.release() else: # 无法获取锁,不执行处理资源的代码
- Message Queue
Dans le système de commerce électronique, comme le montre le code suivant, Redis peut être utilisé comme file d'attente de messages pour stocker les demandes qui doivent être traitées de manière asynchrone. Par exemple, sur la page d'activité, une fois que l'utilisateur soumet une commande, la demande de commande est ajoutée à la file d'attente des messages et le programme en arrière-plan surveille la file d'attente des messages et traite la demande de commande en temps réel.
# 将订单请求加入消息队列 redis.lpush('order_request_queue', order_request) # 后台程序监听消息队列并取出请求进行处理 while True: order_request = redis.brpop('order_request_queue', timeout=1) # 1秒超时 if order_request: handle_order_request(order_request)
Résumé
Ce qui précède ne sont que quelques scénarios d'application de Redis dans les systèmes de commerce électronique. Les excellentes performances et la flexibilité de Redis le rendent largement utilisé dans les systèmes de commerce électronique. Les développeurs doivent utiliser Redis de manière rationnelle pour éviter le gaspillage de ressources et les goulots d'étranglement des performances, et améliorer la stabilité et les performances du système.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds





Stratégies d'optimisation pour la mise en cache des données et les tables en mémoire des index PHP et MySQL et leur impact sur les performances des requêtes Introduction : PHP et MySQL sont une combinaison très courante lors du développement et de l'optimisation d'applications basées sur des bases de données. Dans l'interaction entre PHP et MySQL, les stratégies de mise en cache des données d'index et d'optimisation des tables mémoire jouent un rôle crucial dans l'amélioration des performances des requêtes. Cet article présentera les stratégies d'optimisation de la mise en cache des données et des tables de mémoire des index PHP et MySQL, et expliquera en détail leur impact sur les performances des requêtes avec des exemples de code spécifiques.

Pratique de développement Java Websocket : Comment implémenter la fonction de file d'attente de messages Introduction : Avec le développement rapide d'Internet, la communication en temps réel devient de plus en plus importante. Dans de nombreuses applications Web, des mises à jour et des capacités de notification en temps réel sont requises via la messagerie en temps réel. JavaWebsocket est une technologie qui permet la communication en temps réel dans les applications Web. Cet article explique comment utiliser JavaWebsocket pour implémenter la fonction de file d'attente de messages et fournit des exemples de code spécifiques. Concepts de base de la file d'attente de messages

Mise en cache des données et partage d'expérience de stockage local dans le développement du projet Vue Dans le processus de développement du projet Vue, la mise en cache des données et le stockage local sont deux concepts très importants. La mise en cache des données peut améliorer les performances des applications, tandis que le stockage local peut permettre un stockage persistant des données. Dans cet article, je partagerai quelques expériences et pratiques d'utilisation de la mise en cache des données et du stockage local dans les projets Vue. 1. Mise en cache des données La mise en cache des données consiste à stocker les données en mémoire afin qu'elles puissent être rapidement récupérées et utilisées ultérieurement. Dans les projets Vue, il existe deux méthodes de mise en cache des données couramment utilisées :

Développement Golang : Utilisation de NATS pour créer une file d'attente de messages fiable, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : Dans les systèmes distribués modernes, la file d'attente de messages est un composant important utilisé pour gérer la communication asynchrone, découpler les composants du système et assurer une livraison fiable des messages. Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Golang et NATS (le nom complet est « High Performance Reliable Messaging System ») pour créer une file d'attente de messages efficace et fiable, et fournit des exemples de code spécifiques. Qu’est-ce que le NATS ? NATS est un système de messagerie léger et open source.

L'utilisation merveilleuse de Redis dans les files d'attente de messages Les files d'attente de messages sont une architecture découplée courante utilisée pour transmettre des messages asynchrones entre applications. En envoyant un message dans une file d'attente, l'expéditeur peut continuer à effectuer d'autres tâches sans attendre une réponse du destinataire. Et le destinataire peut récupérer le message de la file d’attente et le traiter au moment opportun. Redis est une base de données en mémoire open source couramment utilisée, dotée de hautes performances et de capacités de stockage persistantes. Dans les files d'attente de messages, les multiples structures de données et les excellentes performances de Redis en font un choix idéal

Comment gérer les transactions distribuées et les files d'attente de messages dans le développement C# Introduction : Dans les systèmes distribués d'aujourd'hui, les transactions et les files d'attente de messages sont des composants très importants. Les transactions distribuées et les files d'attente de messages jouent un rôle crucial dans la gestion de la cohérence des données et du découplage du système. Cet article explique comment gérer les transactions distribuées et les files d'attente de messages dans le développement C#, et donne des exemples de code spécifiques. 1. Transactions distribuées Les transactions distribuées font référence à des transactions qui s'étendent sur plusieurs bases de données ou services. Dans les systèmes distribués, assurer la cohérence des données est devenu un défi majeur. Voici deux types de

Présentation des principes d'implémentation sous-jacents de la file d'attente de messages Kafka Kafka est un système de file d'attente de messages distribué et évolutif qui peut gérer de grandes quantités de données et présente un débit élevé et une faible latence. Kafka a été initialement développé par LinkedIn et constitue désormais un projet de haut niveau de l'Apache Software Foundation. Architecture Kafka est un système distribué composé de plusieurs serveurs. Chaque serveur est appelé un nœud et chaque nœud est un processus indépendant. Les nœuds sont connectés via un réseau pour former un cluster. K

Comment utiliser les opérations de script Linux pour implémenter des files d'attente de messages en Java nécessite des exemples de code spécifiques. Les files d'attente de messages sont un mécanisme de communication courant utilisé pour transférer des données entre différents processus. En Java, nous pouvons implémenter des files d'attente de messages à l'aide d'opérations de script Linux afin de pouvoir facilement envoyer ou recevoir des messages depuis la file d'attente. Dans cet article, nous détaillerons comment implémenter des files d'attente de messages à l'aide de scripts Java et Linux, et fournirons des exemples de code spécifiques. Pour démarrer avec Java et Lin
