Maison base de données tutoriel mysql Comment implémenter l'optimisation sous-jacente MySQL : stratégies de division horizontale et verticale pour les tables de données

Comment implémenter l'optimisation sous-jacente MySQL : stratégies de division horizontale et verticale pour les tables de données

Nov 08, 2023 pm 06:57 PM
mysql 数据表 Optimisation de bas niveau

Comment implémenter loptimisation sous-jacente MySQL : stratégies de division horizontale et verticale pour les tables de données

Comment implémenter l'optimisation sous-jacente MySQL : stratégies de fractionnement horizontal et vertical pour les tables de données, des exemples de code spécifiques sont nécessaires

Introduction :
Dans les scénarios d'applications à grande échelle, les bases de données MySQL sont souvent confrontées à la pression du stockage et de l'interrogation de données massives. Afin de résoudre ce problème, MySQL propose des stratégies de partitionnement des tables de données, notamment le partitionnement horizontal (partitionnement horizontal) et le partitionnement vertical (partitionnement vertical). Cet article présentera comment implémenter l'optimisation sous-jacente de MySQL, en se concentrant sur la stratégie de segmentation des tables de données, et donnera également des exemples de code spécifiques.

1. Stratégie de division horizontale pour les tables de données
La division horizontale fait référence à la division des données initialement stockées dans la même table en plusieurs tables selon certaines conditions, et chaque table ne contient qu'une partie des données. Le cœur du fractionnement horizontal consiste à disperser les données dans différentes tables physiques en fonction de la valeur d'une certaine colonne, ce qui peut réduire la quantité de données dans une seule table et améliorer l'efficacité des requêtes.

Ce qui suit prend comme exemple un tableau de commande, en supposant qu'il doit être divisé horizontalement en fonction de la date de commande. Créez d'abord une table de commande originale :

CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10,2),
  ...
);
Copier après la connexion
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Ensuite, utilisez l'exemple de code suivant pour implémenter la fonction de répartition horizontale par date de commande :

-- 创建分表orders_2020、orders_2021
CREATE TABLE orders_2020 LIKE orders;
CREATE TABLE orders_2021 LIKE orders;

-- 将订单数据插入到对应的分表中
INSERT INTO orders_2020 SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2020-12-31';
INSERT INTO orders_2021 SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31';

-- 删除原始订单表
DROP TABLE orders;
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Avec le code ci-dessus, nous avons créé deux sous-tables commandes_2020 et commandes_2021, et combiné la commande données divisées et insérées en fonction des critères de date de commande. Finalement, le bon de commande original est supprimé.

2. Stratégie de segmentation verticale des tableaux de données
La segmentation verticale fait référence à la division des colonnes initialement stockées dans la même table en plusieurs tables selon une certaine règle, et chaque table ne contient que quelques colonnes. Le but de la division verticale est de séparer les colonnes fréquemment interrogées des colonnes rarement interrogées afin d'améliorer l'efficacité des requêtes.

En continuant à prendre le tableau des commandes comme exemple, supposons que le tableau des commandes soit divisé verticalement en fonction du montant de la commande, et que les informations de base de la commande et le montant de la commande soient stockées respectivement dans deux tableaux. Créez d'abord une table de commande originale :

CREATE TABLE orders (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  total_amount DECIMAL(10,2),
  ...
);
Copier après la connexion
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Ensuite, utilisez l'exemple de code suivant pour implémenter la division verticale de la table de commande :

-- 创建分表orders_info和orders_amount
CREATE TABLE orders_info (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  customer_id INT,
  order_date DATE,
  ...
);

CREATE TABLE orders_amount (
  order_id INT PRIMARY KEY,
  total_amount DECIMAL(10,2)
);

-- 将数据插入到对应的分表中
INSERT INTO orders_info SELECT order_id, customer_id, order_date FROM orders;
INSERT INTO orders_amount SELECT order_id, total_amount FROM orders;

-- 删除原始订单表
DROP TABLE orders;
Copier après la connexion

Avec le code ci-dessus, nous avons créé deux sous-tables commandes_info et commandes_amount, et divisé les données de commande en fonction aux informations de base et les montants des commandes sont divisés et insérés. Finalement, le bon de commande original est supprimé.

Résumé :
Grâce à des stratégies de segmentation horizontale et verticale, nous pouvons optimiser le MySQL sous-jacent et améliorer l'efficacité des requêtes. La division horizontale peut disperser les données dans plusieurs tables, réduisant ainsi la quantité de données dans une seule table ; la division verticale peut séparer les colonnes fréquemment interrogées des colonnes rarement interrogées, améliorant ainsi l'efficacité des requêtes. Dans les applications réelles, sélectionnez une stratégie de segmentation appropriée en fonction de scénarios commerciaux spécifiques et écrivez le code correspondant pour implémenter la fonction de segmentation.

Remarque : les exemples de code ci-dessus sont uniquement à des fins de démonstration. Dans les applications réelles, ils doivent être modifiés et améliorés de manière appropriée en fonction des besoins spécifiques.

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