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Comment implémenter l'optimisation sous-jacente MySQL : optimisation avancée des performances des verrous de transaction et méthodes pour éviter les blocages

王林
Libérer: 2023-11-08 19:16:46
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Comment implémenter loptimisation sous-jacente MySQL : optimisation avancée des performances des verrous de transaction et méthodes pour éviter les blocages

Comment implémenter l'optimisation sous-jacente MySQL : optimisation avancée des performances des verrous de transaction et méthodes pour éviter les blocages

Introduction :
Dans les systèmes de base de données, les verrous de transaction sont l'un des mécanismes importants pour garantir la cohérence des données et l'accès simultané. Toutefois, dans les scénarios à forte concurrence, les verrous de transaction peuvent entraîner des problèmes de performances et des blocages. Afin d'améliorer les performances de MySQL, nous devons effectuer une optimisation avancée des performances sur les verrous de transaction et prendre des mesures pour éviter les blocages. Cet article présentera les méthodes avancées d'optimisation des performances des verrous de transaction sous-jacents de MySQL et les techniques permettant d'éviter les blocages, et fournira des exemples de code spécifiques.

1. Méthode avancée d'optimisation des performances du verrouillage des transactions

  1. Réduire la granularité du verrouillage
    Dans MySQL, la granularité du verrouillage fait référence à la taille de la plage du verrou. Une granularité de verrouillage plus grande entraînera un accès simultané limité, tandis qu'une granularité de verrouillage plus petite augmentera la possibilité de conflit de verrouillage. Par conséquent, nous devons ajuster la granularité du verrouillage en fonction des scénarios réels pour améliorer les performances de concurrence.

Par exemple, supposons que nous ayons un tableau de commandes et que nous devions modifier le statut de la commande et la quantité en stock dans une transaction. Si toutes les lignes de la table de commande entière sont verrouillées, les performances de concurrence seront médiocres. Au lieu de cela, nous pouvons verrouiller uniquement les lignes de commande qui doivent être modifiées pour réduire la granularité du verrouillage.

Exemple de code :

START TRANSACTION;
SELECT * FROM orders WHERE order_id = <order_id> FOR UPDATE;
-- 这里可以执行一些修改操作
COMMIT;
Copier après la connexion
  1. Améliorer les performances de simultanéité des verrouillages
    Les verrous dans MySQL sont implémentés via le moteur de base de données. Différents moteurs gèrent les verrous différemment, et les méthodes d'optimisation spécifiques seront également différentes.

Le moteur InnoDB est le moteur de transactions par défaut de MySQL, qui utilise le verrouillage au niveau des lignes. Dans les scénarios de simultanéité élevée, vous pouvez améliorer les performances de simultanéité de verrouillage du moteur InnoDB grâce aux méthodes suivantes :

(1) Ajuster le niveau d'isolement des transactions : dans certains scénarios spécifiques, vous pouvez ajuster le niveau d'isolement des transactions pour lire non validées ou lire validées. , pour réduire la concurrence de verrouillage.

(2) Utilisation raisonnable des index : en utilisant des index sur les colonnes fréquemment consultées, les analyses complètes inutiles des tables peuvent être réduites, réduisant ainsi le temps de maintien du verrouillage.

Exemple de code :

START TRANSACTION;
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
-- 在这里执行一些查询操作
COMMIT;
Copier après la connexion
  1. Réduire le temps d'attente du verrouillage
    Lorsqu'une transaction demande une ressource verrouillée occupée par une autre transaction, elle doit attendre que le verrou soit disponible. Afin de réduire le temps d'attente du verrou, les mesures suivantes peuvent être prises :

(1) Minimiser la durée de la transaction : plus la transaction tient le verrou longtemps, plus les autres transactions attendront le verrou longtemps. Par conséquent, les opérations pouvant entraîner de longues attentes pour les verrous peuvent être divisées en plusieurs transactions plus courtes.

(2) Paramétrage raisonnable du délai d'expiration du verrouillage : lorsqu'une transaction attend un verrouillage pendant plus d'un certain seuil, l'attente peut être automatiquement terminée en définissant le délai d'expiration du verrouillage pour éviter une longue attente de verrouillage.

Exemple de code :

SET innodb_lock_wait_timeout = 5;
Copier après la connexion

2. Méthodes pour éviter les blocages

  1. Utilisez une séquence de transactions raisonnable
    L'impasse fait référence à une situation dans laquelle deux transactions ou plus s'attendent pour libérer le verrou et ne peuvent pas continuer à s'exécuter. Afin d'éviter l'apparition d'une impasse, nous pouvons opérer dans un ordre de transaction fixe, réduisant ainsi la probabilité d'une impasse.

Par exemple, supposons que nous ayons deux transactions, une transaction doit modifier les données de la table de commande et l'autre transaction doit modifier les données de la table d'inventaire. Si deux transactions acquièrent des verrous dans le même ordre, aucun blocage ne se produira.

Exemple de code :

@Transactional
public void updateOrderAndInventory(int orderId, int inventoryId) {
    synchronized (Order.class) {
        updateOrder(orderId);
    }
    synchronized (Inventory.class) {
        updateInventory(inventoryId);
    }
}
Copier après la connexion
  1. Définissez un délai d'attente de blocage raisonnable
    Lorsqu'un blocage se produit dans une transaction, MySQL détectera et sélectionnera l'une des transactions à annuler, levant ainsi le blocage. Afin d'éviter qu'un blocage ne se produise pendant une longue période, nous pouvons définir un délai d'attente raisonnable pour le blocage.

Exemple de code :

SET innodb_deadlock_detect = ON;
SET innodb_lock_wait_timeout = 5;
Copier après la connexion

Conclusion :
L'optimisation avancée des performances du verrouillage de transaction sous-jacent de MySQL et les méthodes permettant d'éviter les blocages sont très importantes pour améliorer les performances de concurrence des bases de données et garantir la cohérence des données. En réduisant la granularité des verrous, en améliorant les performances de simultanéité des verrous et en réduisant le temps d'attente des verrous, les performances des verrous de transaction MySQL peuvent être efficacement améliorées. Dans le même temps, les blocages peuvent être efficacement évités en définissant correctement la séquence de transaction et le délai d'expiration du blocage. En sélectionnant et en utilisant rationnellement ces méthodes, nous pouvons nous aider à optimiser les performances du verrouillage de transaction sous-jacent de MySQL et à améliorer les performances de concurrence et la stabilité de l'application.

Documents de référence :
1. "MySQL haute performance"
2. "Documentation officielle MySQL"

.

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source:php.cn
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