Comment implémenter l'optimisation sous-jacente MySQL : utilisation avancée et analyse des performances du cache de requêtes

Comment réaliser une optimisation sous-jacente de MySQL : analyse avancée de l'utilisation et des performances du cache de requêtes

Résumé :
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle largement utilisé, et sa fonction de cache de requêtes peut améliorer efficacement les performances des requêtes. Cet article présentera l'utilisation avancée et l'analyse des performances du cache de requêtes MySQL, y compris l'activation du cache de requêtes, l'utilisation des instances de cache de requêtes, les causes et les solutions des échecs du cache de requêtes, etc., et donne également des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et mettre en pratique.

Mots clés : MySQL, cache de requêtes, optimisation, analyse des performances, exemples de code

1. Introduction
   Le cache de requêtes MySQL est une fonction très utile, il peut mettre en cache les résultats de la requête et la même requête peut être directement récupérée à partir de la requête la prochaine fois L'obtenir à partir du cache évite d'exécuter l'instruction de requête réelle, améliorant ainsi les performances de la requête. Cependant, en utilisation réelle, la mise en cache des requêtes n'apporte pas toujours des améliorations de performances, nous devons donc effectuer un travail avancé d'analyse de l'utilisation et des performances.
2. Activer le cache de requêtes
   Tout d'abord, nous devons nous assurer que le cache de requêtes est activé. Dans le fichier de configuration MySQL my.cnf, vous pouvez trouver les éléments de configuration suivants :
   query_cache_type = 1
   query_cache_size = 64M
   query_cache_limit = 2M

Définir query_cache_type sur 1 signifie activer la mise en cache des requêtes, query_cache_size signifie la taille du cache et query_cache_limit signifie une seule limite supérieure de la mise en cache des résultats de la requête.

Après avoir activé le cache de requêtes, vous devez redémarrer le service MySQL pour que la configuration prenne effet. Dans la ligne de commande, vous pouvez utiliser la commande suivante pour redémarrer le service MySQL :
sudo service mysql restart

3. Utiliser l'instance de cache de requête
   Dans la requête réelle, nous pouvons contrôler s'il faut utiliser le cache de requêtes en ajoutant des annotations de fonctionnalités SQL. Ajoutez simplement le commentaire suivant avant l'instruction de requête :
   SELECT /SELECT_WITHOUT_CACHE/ * FROM table;

Si vous souhaitez que la requête ne passe pas par le cache de requêtes, vous pouvez utiliser le commentaire SELECT_NO_CACHE :
SELECT /SELECT_NO_CACHE / * FROM table;

4. Causes et solutions à l'échec du cache de requêtes
   L'amélioration des performances du cache de requêtes n'est pas toujours ce que nous souhaitons. Il existe quelques raisons courantes qui conduisent à l'échec du cache de requêtes. Analysons-les ci-dessous et donnons les solutions correspondantes.

4.1. La table de données est modifiée
Le mécanisme de cache des requêtes est basé sur la table de données. Si la table de données est mise à jour, insérée ou supprimée, le cache lié à la table de données sera vidé. Afin de réduire la suppression du cache invalide et de minimiser les modifications apportées à la table de données, vous pouvez utiliser certaines fonctionnalités avancées, telles que INSERT DELAYED, HANDLER, etc.

4.2. La table de données utilise un moteur de stockage qui ne prend pas en charge la mise en cache des requêtes
Certains moteurs de stockage de MySQL ne prennent pas en charge la mise en cache des requêtes, comme le moteur de stockage MEMORY. Par conséquent, lors de la conception de tables de données, essayez de choisir un moteur de stockage prenant en charge la mise en cache des requêtes, tel qu'InnoDB, MyISAM, etc.

4.3. L'instruction de requête est très complexe
Le cache de requête est mis en cache en fonction de l'instruction de requête. Si l'instruction de requête est particulièrement complexe, l'effet du cache de requête sera considérablement réduit. Par conséquent, lors de la conception des instructions de requête, essayez de simplifier les conditions de requête et de les diviser en plusieurs instructions de requête simples pour l'interrogation.

4.4. Le taux de réussite du cache de requêtes est faible
Le taux de réussite du cache de requêtes représente la proportion du nombre de requêtes qui ont atteint le cache par rapport au nombre de toutes les requêtes. Si le taux de réussite du cache de requêtes est très faible, l'efficacité du cache de requêtes sera considérablement réduite. Vous pouvez obtenir le taux de réussite actuel du cache de requêtes en vérifiant la variable d'état MySQL :
SHOW STATUS LIKE 'Qcache_hits';

Si le taux de réussite est faible, vous pouvez envisager d'augmenter la valeur de query_cache_size et d'augmenter la taille du cache.

5. Analyse des performances
   En plus d'utiliser le cache de requêtes de MySQL, nous devons également analyser ses performances. Vous pouvez obtenir des informations détaillées sur les instructions de requêtes lentes et effectuer une optimisation des performances en consultant le journal des requêtes lentes de MySQL.

Dans le fichier de configuration MySQL my.cnf, vous pouvez trouver les éléments de configuration suivants :
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log
long_query_time = 2

Définissez slow_query_log sur 1. Activez le journal des requêtes lentes. slow_query_log_file indique le chemin du fichier journal des requêtes lentes et long_query_time indique que les requêtes dépassant cette durée seront enregistrées.

Après avoir activé le journal des requêtes lentes, vous devez redémarrer le service MySQL pour que la configuration prenne effet. Dans la ligne de commande, vous pouvez utiliser la commande suivante pour afficher le journal des requêtes lentes :
sudo tail -f /var/log/mysql/slow-query.log

Conclusion :
Le cache de requêtes MySQL est une fonctionnalité très utile et devrait être utilisé à bon escient et l’optimisation peut grandement améliorer les performances des requêtes. Cet article présente les méthodes avancées d'utilisation et d'analyse des performances du cache de requêtes, notamment l'activation du cache de requêtes, l'utilisation des instances de cache de requêtes, les causes et les solutions des échecs du cache de requêtes, etc., et donne des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre et mettre en pratique. Grâce à l'optimisation et à l'analyse des performances du cache de requêtes MySQL, la stabilité et la vitesse de réponse de l'application peuvent être améliorées pour répondre aux besoins des utilisateurs.

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