


Comment implémenter une instruction pour insérer plusieurs lignes de données dans MySQL ?
Comment implémenter l'instruction d'insertion de plusieurs lignes de données dans MySQL ?
Dans MySQL, nous devons parfois insérer plusieurs lignes de données dans la table à la fois. Dans ce cas, nous pouvons utiliser l'instruction INSERT INTO pour y parvenir. Ce qui suit explique comment utiliser l'instruction INSERT INTO pour insérer plusieurs lignes de données et donne des exemples de code spécifiques.
Supposons que nous ayons une table nommée étudiants, qui contient les champs d'identification, de nom et d'âge. Nous souhaitons maintenant insérer plusieurs informations sur les étudiants en même temps. Nous pouvons suivre les étapes suivantes pour y parvenir :
-
Utilisez INSERT. INTO et spécifiez le nom du champ :
INSERT INTO students (id, name, age) VALUES
Copier après la connexion Spécifiez plusieurs valeurs dans la clause VALUES suivante :
(1, '张三', 20), (2, '李四', 21), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 23);
Copier après la connexion
De cette façon, nous pouvons insérer quatre informations sur les étudiants dans la table des étudiants en même temps. L'instruction SQL complète est la suivante :
INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, '张三', 20), (2, '李四', 21), (3, '王五', 22), (4, '赵六', 23);
Dans les applications pratiques, nous pouvons également interroger des données d'autres tables et les insérer dans la table cible, par exemple :
INSERT INTO students (id, name, age) SELECT id, name, age FROM other_table;
Il convient de noter que lors de l'insertion de plusieurs lignes de données, assurez-vous que chacun Le nombre et l'ordre des valeurs correspondent aux champs du tableau pour éviter les erreurs d'insertion. De plus, lors de l'insertion de grandes quantités de données, les facteurs de performances et de traitement des transactions doivent également être pris en compte.
En résumé, en utilisant l'instruction INSERT INTO et en spécifiant plusieurs valeurs dans la clause VALUES, nous pouvons insérer plusieurs lignes de données dans MySQL. Bien entendu, dans les applications réelles, les scénarios et les exigences spécifiques seront différents, et des ajustements et des optimisations devront être effectués en fonction de circonstances spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds



Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
