


China Telecom lance le module d'IA Tianyi IoT Cloud Core auto-développé
Le 10 novembre, lors du Forum de coopération en matière d'innovation scientifique et technologique de la Conférence sur l'écologie des technologies numériques 2023, le module Yunxin AI développé indépendamment par Tianyi IoT a été officiellement lancé. Le module Cloud Core AI constitue une entrée de capacité importante pour Tianyi IoT afin de créer un nouveau paradigme d'intégration de réseau cloud et de promouvoir la nouvelle génération d'activités de connexion intelligente de Tianyi IoT. Il permettra la transformation numérique et la mise à niveau des industries traditionnelles grâce à de multiples capacités de base. .
Le module Yunxin AI intègre l'entrepôt de capacités CTWing SDK auto-développé par China Telecom, en se concentrant sur les problèmes commerciaux des clients, offre des capacités différenciées telles qu'une connexion intelligente, un cloud unique, une faible consommation d'énergie de l'entreprise et une certification de sécurité nationale, aider l'industrie à passer de l'Internet des objets à l'Internet des objets.
En termes d'intelligence de connexion, il fournit des services de diagnostic de pannes intelligents pour améliorer l'efficacité du diagnostic de pannes de 30 % ; il fournit des services intelligents de contrôle de flux de déplacement de pointe pour aider les terminaux IoT à détecter avec précision l'état d'occupation et d'inactivité du réseau et à améliorer le taux de réussite. de reporting des données.
En termes d'accès centralisé au cloud, le module Yunxin AI intègre les capacités d'accès au cloud de la plateforme Internet des objets Tianyi (AIoT) pour obtenir une connexion instantanée à la plateforme lors de la mise sous tension.
En termes de faible consommation d'énergie professionnelle, grâce à la capacité de rétention de session du module, le nombre d'interactions de messages entre le terminal IoT et la plate-forme est réduit, réduisant ainsi efficacement la consommation d'énergie et prolongeant le cycle de vie du terminal.
En termes de certification de sécurité secrète nationale, il fournit des capacités de certification de sécurité secrète nationale de bout en bout pour protéger la transmission sûre et fiable de l'authentification et des données massives des terminaux IoT.
Actuellement, les modules IA Tianyi IoT Cloud Core ont été lancés pour différents scénarios, notamment les modules NB-IoT (série SNS521, CTN168), les modules 4G Cat.1 (CTL01, CTL02, CTL03-RV), les modules 5G RedCap (CTR01) et d'autres modèles de modules.
Parmi eux, CTL03-RV est le premier module IoT intelligent de China Telecom basé sur l'architecture RISC-V. Les capacités de base sont entièrement autonomes et contrôlables, et la chaîne de production est fabriquée en Chine. Il présente les caractéristiques d'un coût élevé et d'une compatibilité élevée. , et une intégration élevée. Il peut répondre pleinement aux besoins de diverses échelles d'applications dans l'industrie Cat.1 et accélérer la numérisation de l'industrie.
Actuellement, les modules d'IA Tianyi IoT Cloud Core ont été appliqués aux services d'eau, de gaz, de détecteurs de fumée, de transport et dans d'autres domaines.
Dans le domaine des affaires liées à l'eau, Tianyi IoT fournit à un fabricant d'équipements de compteurs d'eau intelligents du Jiangxi des services de connexion intelligents basés sur des modules d'IA de base dans le cloud, et développe conjointement un NB-IoT à faible coût et à faible consommation d'énergie et à hautes performances. Les compteurs d'eau intelligents Cloud Core aident les clients à réduire le nombre de terminaux de compteurs d'eau de 1/3, à réduire la taille de la carte PCB de 1/3 et à réduire la consommation d'énergie en veille de 30 %. il aide les clients à réaliser un fonctionnement et une maintenance précis.
Dans le domaine des transports, Tianyi IoT fournit à un client de Pékin des modules de base cloud à faible consommation et des outils de développement intégrés à des fonctions de diagnostic des pannes. En les intégrant dans un équipement de détection des voies, il est possible de réaliser une surveillance à distance de l'état des voies et des pannes. Les informations peuvent être rapidement dépannées, pour assurer le fonctionnement sûr de la piste.
À l'avenir, Tianyi IoT adhérera au leadership de l'innovation technologique, créera une matrice de produits de modules d'IA de base cloud à grande échelle, fournira de manière innovante des solutions intégrées de modules et de plates-formes et aidera l'Internet des objets à évoluer vers l'Internet intelligent des objets.
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Lors de la conversion des chaînes en objets dans vue.js, JSON.Parse () est préféré pour les chaînes JSON standard. Pour les chaînes JSON non standard, la chaîne peut être traitée en utilisant des expressions régulières et réduisez les méthodes en fonction du format ou du codé décodé par URL. Sélectionnez la méthode appropriée en fonction du format de chaîne et faites attention aux problèmes de sécurité et d'encodage pour éviter les bogues.

Résumé: Il existe les méthodes suivantes pour convertir les tableaux de chaîne Vue.js en tableaux d'objets: Méthode de base: utilisez la fonction de carte pour convenir à des données formatées régulières. Gameplay avancé: l'utilisation d'expressions régulières peut gérer des formats complexes, mais ils doivent être soigneusement écrits et considérés. Optimisation des performances: Considérant la grande quantité de données, des opérations asynchrones ou des bibliothèques efficaces de traitement des données peuvent être utilisées. MEILLEUR PRATIQUE: Effacer le style de code, utilisez des noms de variables significatifs et des commentaires pour garder le code concis.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.

Afin de définir le délai d'expiration de Vue Axios, nous pouvons créer une instance AxiOS et spécifier l'option Timeout: dans les paramètres globaux: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dans une seule demande: ce. $ axios.get ('/ api / utilisateurs', {timeout: 10000}).

Traiter efficacement 7 millions d'enregistrements et créer des cartes interactives avec la technologie géospatiale. Cet article explore comment traiter efficacement plus de 7 millions d'enregistrements en utilisant Laravel et MySQL et les convertir en visualisations de cartes interactives. Exigences initiales du projet de défi: extraire des informations précieuses en utilisant 7 millions d'enregistrements dans la base de données MySQL. Beaucoup de gens considèrent d'abord les langages de programmation, mais ignorent la base de données elle-même: peut-il répondre aux besoins? La migration des données ou l'ajustement structurel est-il requis? MySQL peut-il résister à une charge de données aussi importante? Analyse préliminaire: les filtres et les propriétés clés doivent être identifiés. Après analyse, il a été constaté que seuls quelques attributs étaient liés à la solution. Nous avons vérifié la faisabilité du filtre et établi certaines restrictions pour optimiser la recherche. Recherche de cartes basée sur la ville

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L'optimisation des performances MySQL doit commencer à partir de trois aspects: configuration d'installation, indexation et optimisation des requêtes, surveillance et réglage. 1. Après l'installation, vous devez ajuster le fichier my.cnf en fonction de la configuration du serveur, tel que le paramètre innodb_buffer_pool_size, et fermer query_cache_size; 2. Créez un index approprié pour éviter les index excessifs et optimiser les instructions de requête, telles que l'utilisation de la commande Explication pour analyser le plan d'exécution; 3. Utilisez le propre outil de surveillance de MySQL (ShowProcessList, Showstatus) pour surveiller la santé de la base de données, et sauvegarde régulièrement et organisez la base de données. Ce n'est qu'en optimisant en continu ces étapes que les performances de la base de données MySQL peuvent être améliorées.
