mysql高可用之MHA(补充3)--管理多组主从复制_MySQL
前面我们了解了mha管理一组主从,然而在实际生产环境中不同的应用会使用不同的数据库,因此会有多组主从复制,我们可以使用一个mha manager 来管理多组主从复制数据库。我们只需要创建一个全局配置文件,你可以将这几组中相同的配置信息写到全局配置文件中,如用户名、密码等,而其他的配置信息单独写到每个app*.cnf中。
官网介绍:
https://code.google.com/p/mysql-master-ha/wiki/Configuration
下面我们就来介绍下:
mha架构:
如上:我们使用一个mha manager节点来管理3组主从复制,我这面只配置两组,每组具体的配置请参考前面的博文,在此只介绍重点。
10.10.10.59 mha manager
APP1:
10.10.10.56 master
10.10.10.57 slave1
10.10.10.58 slave2
10.10.10.60 vip
APP2:
10.10.10.61 master
10.10.10.62 slave1
10.10.10.63 slave2
10.10.10.64 vip
1.创建全局配置文件masterha_default.cnf
mkdir -p /etc/mha cp /usr/local/src/mha4mysql-manager-0.56/samples/conf/masterha_default.cnf /etc/mha/ ln -s /etc/mha/masterha_default.cnf /etc/masterha_default.cnf #将相同的配置信息写到全局配置文件中 [root@rd-mysql-test4 mha]# cat masterha_default.cnf [server default] master_binlog_dir=/data/mysql password=123456 ping_interval=1 remote_workdir=/tmp repl_password=123456 repl_user=rep report_script=/usr/local/bin/send_report ssh_port=22 ssh_user=root user=mha
2.创建每个应用对应的配置文件app*.conf
app1.conf
[root@rd-mysql-test4 mha]# cat /etc/mha/app1.cnf [server default] manager_log=/var/log/masterha/app1/manager.log manager_workdir=/var/log/masterha/app1 master_ip_failover_script=/usr/local/bin/master_ip_failover_app1 master_ip_online_change_script=/usr/local/bin/master_ip_online_change_app1 [server1] hostname=10.10.10.56 port=3306 [server2] candidate_master=1 check_repl_delay=0 hostname=10.10.10.57 port=3306 [server3] hostname=10.10.10.58 port=3306
[root@rd-mysql-test4 mha]# cat /etc/mha/app2.cnf [server default] manager_log=/var/log/masterha/app2/manager.log manager_workdir=/var/log/masterha/app2 master_ip_failover_script=/usr/local/bin/master_ip_failover_app2 master_ip_online_change_script=/usr/local/bin/master_ip_online_change_app2 [server1] hostname=10.10.10.61 port=3306 [server2] candidate_master=1 check_repl_delay=0 hostname=10.10.10.62 port=3306 [server3] hostname=10.10.10.63 port=3306
3.检查ssh配置
masterha_check_ssh --conf=/etc/mha/app1.cnf
masterha_check_ssh --conf=/etc/mha/app2.cnf
注:(1)全局配置文件在检测过程中会自动检查,如果找不到全局配置文件,就会读取指定的应用配置文件。
(2)每个主从复制组都需要和mha manager节点配置ssh无密码登录,但组与组之前不要配置。
4.检查replication配置
masterha_check_repl --conf=/etc/mha/app1.cnf
masterha_check_repl --conf=/etc/mha/app2.cnf
5.启动监控
nohup masterha_manager --conf=/etc/mha/app1.cnf --remove_dead_master_conf --ignore_last_failover /var/log/masterha/app1/manager.log 2>&1 &
nohup masterha_manager --conf=/etc/mha/app2.cnf --remove_dead_master_conf --ignore_last_failover /var/log/masterha/app1/manager.log 2>&1 &

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
