Une plongée approfondie dans les bases de données RAG et vectorielles : la clé d'une personnalisation rapide et peu coûteuse des grands modèles

Aujourd’hui, dans le domaine de l’intelligence artificielle, les modèles à grande échelle suscitent beaucoup d’attention. Cependant, des facteurs tels que les coûts de formation élevés et la longue durée de formation sont devenus des obstacles majeurs qui empêchent la plupart des entreprises de participer au domaine des modèles à grande échelle.

Dans ce contexte, les bases de données vectorielles, avec leurs avantages uniques, sont devenues une solution pour les faibles -le coût et la personnalisation rapide des grands modèles. C'est tout le problème.

La base de données vectorielles est une technologie spécialement conçue pour stocker et traiter des données vectorielles de grande dimension. Il utilise des algorithmes d'indexation et de requête efficaces pour obtenir une récupération et une analyse rapides de données massives. En plus de ces excellentes performances, les bases de données vectorielles peuvent également fournir des solutions personnalisées pour des domaines et des tâches spécifiques.

Des géants de la technologie tels que Tencent et Alibaba ont investi dans la recherche et le développement de bases de données vectorielles, dans l'espoir de réaliser des percées dans le domaine des grands modèles. De nombreuses petites et moyennes entreprises utilisent également les capacités des bases de données vectorielles pour entrer rapidement sur le marché des grands modèles et concourir pour des opportunités.

Plusieurs rapports de recherche industriels récemment publiés sur les bases de données vectorielles montrent que les bases de données vectorielles deviendront la tendance dominante en matière de stockage de données et le traitement à l'avenir et la taille du marché devraient se développer rapidement

On peut dire que la base de données vectorielles est devenue un moteur important dans la promotion du développement de la technologie de l'intelligence artificielle. Dans ce changement technologique, les premiers à saisir les opportunités de développement des bases de données vectorielles seront plus susceptibles de diriger la future tendance technologique.

                                                                                 ^{Source de l'image : https://www.pinecone.io/learn/vector-database/}

Actuellement, la personnalisation rapide et peu coûteuse de grands modèles est devenue une réalité.

Pour de nombreux développeurs, le seuil d'apprentissage pour affiner les grands modèles n'est pas élevé et il est facile de se lancer dans l'auto-apprentissage. Cependant, divers problèmes surviennent encore dans les applications pratiques.

Comment exploiter pleinement la valeur des bases de connaissances plug-in et des bases de données vectorielles, comment créer une base de données vectorielles à partir de zéro, comment concevoir une architecture technique, comment surmonter les principaux goulots d'étranglement techniques, comment utiliser RAG et les bases de données vectorielles pour construire des bases de connaissances d'entreprise et comment mettre en œuvre la technologie dans le processus. Quels problèmes et confusions sont facilement rencontrés dans le processus, existe-t-il des guides pour éviter les erreurs, etc. Ce sont tous des obstacles dans l'application technologique et le développement de l'industrie

Évidemment, pour Dans le domaine des bases de données RAG et vectorielles, nous devons encore continuer à explorer et à exploiter la technologie. Scénarios de pratique et de mise en œuvre de première ligne

En plus des meilleures pratiques, un défi inévitable dans le domaine des grands modèles est que évolue trop vite.

Il y a quelques jours, la première conférence des développeurs d'OpenAI a fait sensation et a été largement considérée comme un événement important qui a changé le paysage existant des modèles à grande échelle. Quel impact cela aura-t-il sur le développement de l’industrie des bases de données vectorielles ? RAG est à nouveau sous le feu des projecteurs, vaut-il toujours la peine d'y investir ? Quelles technologies pourront la remplacer à l'avenir...

Réfléchir et discuter comme celui-ci sur l'avenir de la technologie et sa vision sont de plus en plus importants à l'ère des changements rapides, et guideront les entreprises du domaine des grands modèles pour optimiser leur disposition stratégique et guider l’industrie pour mener à bien les évolutions de carrière et la planification de carrière.

Sur cette base, ce site Web a spécialement prévu un forum sur la technologie de l'IA sur le thème "Base de données vectorielles à l'ère des grands modèles".

Le contenu réécrit est le suivant : Le forum a duré deux jours. Nous nous sommes concentrés non seulement sur la mise en œuvre technique et les avancées des bases de données RAG et vectorielles, mais également sur les meilleures pratiques de l'industrie et avons discuté de la manière dont les bases de données vectorielles peuvent être appliquées efficacement à l'ère des grandes entreprises. modèles et quels sont les scénarios d'utilisation. En outre, nous nous concentrerons également sur l'orientation future du développement des bases de données vectorielles et sur la manière dont les entreprises et les particuliers peuvent utiliser cette tendance pour des mises en page stratégiques et des évolutions de carrière.

Je pense que ce forum technologique vous inspirera et vous gagnera certainement.

Le contenu réécrit est le suivant : Remise sur l'achat de billets Double Eleven

Pendant la période de promotion Double Eleven, Le pass forum de 2 jours est disponible pour seulement 1999 yuans/billet, comprenant 2 jours de déjeuner buffet dans un hôtel cinq étoiles , dépêchez-vous Venez vous inscrire !

Scannez le QR code sur l'image pour accéder directement au site officiel du forum. À partir de maintenant et jusqu'au 19 novembre à 23 h 55, si vous achetez un billet pour participer à la conférence, vous pourrez bénéficier d'une réduction directe de 2 000 yuans sur le billet. Le prix réduit du billet est premier arrivé, premier servi.

Veuillez ajouter votre assistante Alice's WeChat pour obtenir le lien de réduction exclusif pour les participants du premier numéro du forum sur la technologie de l'IA de ce site "Llama 2 Large Model Algorithm and Application Practice"

Programme du forum

Deux invités mystérieux ont été confirmés , il s'agit du professeur Zhang Qi de l'Université de Fudan et du professeur Chen Qi, chercheur en chef de Microsoft Research Asia. Découvrons ensemble le contenu et le calendrier de leurs discours

Ce forum se concentre sur les échanges technologiques de l'industrie. Le partage des invités est constitué de toutes les informations techniques et ne contient pas de publicités de produits. (Si vous souhaitez en savoir plus sur les produits ou projets connexes, veuillez visiter l'espace stand)

Communauté d'échange technique

Afin de faciliter les échanges techniques, nous avons également spécialement créé un groupe d'échange technologique de bases de données vectorielles. Les praticiens techniques qui s'intéressent aux bases de données vectorielles et aux bases de connaissances sont invités à scanner le code QR pour rejoindre la communauté. Conversation et échange de détails techniques approfondis et observation des industries.

Pour les questions liées à la coopération commerciale, aux achats groupés, aux factures, au contenu et à d'autres questions connexes de cet événement, veuillez ajouter Alice (WeChat : 15650753618) ou consulter par e-mail (jiayaning@jiqizhixin.com).

Veuillez inviter tout le monde à participer à ce forum. Notre objectif est de promouvoir les échanges entre les industries. Si vous avez des idées créatives ou des commentaires, n'hésitez pas à contacter Alice, elle se fera un plaisir de discuter avec vous

^{Veuillez consulter le lien suivant :}

^{https://www.pinecone .io/learn/vector -database/}

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