


60 % des employés estiment que pour mettre en œuvre des applications d'IA générative sûres et efficaces, la supervision en personne réelle est essentielle
C'est des vacances orageuses, la saison de voyage la plus chargée de l'année, et vous venez de recevoir une notification que vous vouliez le moins voir, indiquant que votre vol est sérieusement retardé
Lorsque vous souhaitez contacter le service client d'une compagnie aérienne, cela signifie généralement que vous devez passer une demi-heure à attendre que le service client vous contacte. Cependant, le processus de communication semble cette fois un peu différent. Vous découvrez que la compagnie aérienne utilise un chatbot IA et vous avez un bref échange de SMS. Ce bot est capable d'évaluer rapidement votre situation et de vous mettre dans une file d'attente prioritaire
Bientôt, un agent du service client en direct a repris la conversation, vérifié les détails et vous a réservé un vol précédent. De cette façon, vous pourrez prendre votre prochain vol de correspondance et rentrer chez vous à temps pour retrouver votre famille
L'IA générative devient un élément clé des opérations commerciales et des interactions avec le service client. Selon une étude de Salesforce, 61 % des employés utilisent actuellement ou prévoient d'utiliser des outils d'IA générative dans leur travail. 68 % de ces employés pensent qu’une technologie capable de générer presque instantanément du contenu texte, vidéo, image et audio leur permettra d’offrir des expériences client plus riches.
Bien que cette technologie ne constitue pas une solution complète, elle ne peut pas remplacer les travailleurs humains. Selon 60 % des salariés interrogés, la supervision humaine est indispensable pour des applications d’IA générative efficaces et fiables
L'IA générative a un énorme potentiel dans les opérations commerciales, mais les différentes manières dont les entreprises la déploieront auront des impacts significatifs différents. Ce n'est qu'en le combinant avec l'empathie et la créativité humaines, ainsi qu'avec une planification réfléchie et minutieuse, que sa valeur commerciale pourra être pleinement réalisée
Des projets pilotes d'IA générative apparaissent dans tous les horizons
Bien que la technologie de l’IA générative en soit encore à ses balbutiements, de nombreux cas d’usage commencent à émerger. Dans les domaines des ventes et du marketing, l'IA générative peut aider à créer du contenu publicitaire ciblé, à identifier des clients potentiels, à réaliser des ventes incitatives et croisées et à fournir une analyse des données de vente en temps réel.
Les utilisations de l'IA générative dans les fonctions internes incluent l'amélioration du service client interne, la rationalisation des processus de recrutement, la génération de descriptions de poste, l'assistance aux processus d'intégration et de départ et même l'écriture de code
L'un des plus grands avantages de l'intelligence artificielle pour les employés est sa capacité à prendre en charge des tâches mécaniques ennuyeuses et chronophages. Ramandeep Randhawa, professeur de science des données et d'opérations à l'USC Marshall School of Business, a déclaré : « Tout travail très répétitif et peu difficile peut être confié à l'intelligence artificielle. » Il estime que cela améliore la satisfaction des employés car les gens sont moins liés à un travail chargé. .
En termes d'amélioration de l'expérience client, l'IA générative offre des fonctionnalités telles que l'analyse des sentiments, la traduction linguistique, la classification et la synthèse de textes, qui peuvent toutes être utilisées pour aider à offrir des interactions client hautement personnalisées et contextuelles.
Generative AI a la capacité de prendre en charge les chatbots avancés du service client. Par exemple, il pourrait envoyer des chatbots d’urgence aux compagnies aériennes. De plus, il peut assister l'agent humain dans les coulisses, fournir des informations générales pertinentes et des réponses possibles, et fournir des suggestions sur les prochaines étapes à l'agent responsable de la nouvelle réservation du service
(Source : Carte des données)
Bien que les chatbots ne soient pas nouveaux, la sortie publique de la technologie d’IA générative au cours de l’année écoulée signifie que leurs capacités se sont considérablement améliorées en peu de temps. "Les chatbots existent depuis longtemps, mais l'IA générative a encore amélioré leur efficacité et la qualité des réponses", a déclaré Vishal Gupta, vice-président d'Everest Group. "Les chatbots d'aujourd'hui sont nettement plus conversationnels. Ils peuvent fournir des réponses à des questions plus complexes et plus complexes. questions difficiles. »
Gupta a ajouté : « Il n'y a aucune industrie qui ne sera pas affectée par l'impact de l'IA générative. Je reconnais son potentiel dans le travail quotidien, et les employés, quelle que soit leur organisation ou leur secteur, peuvent profiter de ces outils pour améliorer la qualité et l'efficacité du travail.
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C'est une période de vacances orageuse, la saison de voyage la plus chargée de l'année, et vous venez de recevoir une notification à laquelle vous vous attendiez le moins : un retard de vol important. Lorsque vous souhaitez contacter le service client d'une compagnie aérienne, cela signifie généralement que vous devrez le faire. dépenser J'ai attendu une demi-heure pour que le service client passe. Cependant, le processus de communication semble cette fois un peu différent. Vous découvrez que la compagnie aérienne utilise un chatbot IA et vous avez un bref échange de SMS. Le robot est capable d'évaluer rapidement votre situation et de vous placer dans une file d'attente prioritaire. Bientôt, un agent humain prend en charge la conversation, vérifie les détails et vous réserve un vol antérieur. De cette façon, vous pourrez prendre votre prochain vol et rentrer chez vous à temps pour retrouver votre famille. L'IA générative devient un élément essentiel des opérations commerciales et des interactions avec le service client. D'après S.

De nombreux investisseurs en capital-risque ont découvert que les startups d'intelligence artificielle adoptent un nouveau modèle commercial - une tarification basée sur l'utilisation (tarification basée sur l'utilisation), au lieu d'insister sur la tarification traditionnelle par utilisateur (ou modèle de tarification basé sur le siège). Selon un résumé d'un média technologique américain, la startup Cresta a initialement adopté un modèle d'utilisateur-payeur, mais a désormais décidé de facturer chaque conversation que ses outils d'intelligence artificielle aident les employés du centre de contact. La société de service client Intercom a lancé le chatbot d'intelligence artificielle Fin. March , au prix de 99 cents par demande client qu'il peut résoudre, distinct de l'offre de service client de base de l'entreprise qui facture par utilisateur. Hu, un laboratoire qui étudie les startups de communication expressive et d'intelligence artificielle

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La clé des super applications est de pouvoir intégrer et remplacer plusieurs applications, ce qui est naturellement cohérent avec les caractéristiques des grands modèles. Comment unifier progressivement l'expérience et accéder au grand modèle express est un problème de produit auquel DingTalk est confronté, qui est énorme et volumineux. Au cours de la dernière année, DingTalk a effectué de nombreux choix, suppressions et reconstructions pour améliorer l'architecture de ses produits. De nos jours, en matière d'intelligence, DingTalk semble être redevenu sexy. Les fondamentaux de DingTalk sont ToB, mais cela nécessite également une expérience utilisateur. "Les clients sont ToB et les utilisateurs sont ToC. DingTalk a naturellement des attributs ToB et ToC. Lorsque les employés du côté B utilisent DingTalk, ils ont également des exigences en matière d'expérience et de commodité ToC. DingTalk doit rompre avec sa mise à niveau systématique d'origine. ", a déclaré Qi Junsheng, directeur des produits de DingTalk. Que ce soit

Ces dernières années, avec la demande croissante de mobilité, d’automatisation et d’intelligence au bureau, les postes de travail hautes performances sont devenus plus largement utilisés dans diverses industries. Cependant, les postes de travail de bureau traditionnels ne sont plus en mesure de répondre aux besoins de nombreux scénarios en raison de leur grande taille, de leur poids et de leur manque de flexibilité. Cependant, grâce au développement continu de la technologie matérielle et des processus de fabrication, des postes de travail mobiles ont vu le jour. En tant que leader mondial dans le domaine des stations de travail mobiles, HP s'est engagé dans la recherche, le développement et l'innovation des stations de travail mobiles. Avec beaucoup d'anticipation, HP a enfin lancé sa dernière station de travail mobile : la station de travail mobile 2023 Zhan 99 Core Edition. Cette station de travail mobile est un produit très performant dans tous les aspects, intégrant hautes performances, sécurité, interfaces complètes, longue durée de vie de la batterie et haute durabilité. ce

Avec les progrès de la technologie de l’intelligence artificielle, ses applications dans divers domaines deviennent de plus en plus répandues. Avec le développement de la technologie, de plus en plus de domaines ont commencé à adopter l’intelligence artificielle, apportant d’énormes changements et innovations. Des smartphones aux haut-parleurs intelligents, en passant par les voitures intelligentes, en passant par les soins médicaux intelligents, l'éducation intelligente et la finance intelligente, l'intelligence artificielle est utilisée partout et continue de créer de nouvelles avancées. Ces dernières années, l'intelligence artificielle, en tant que technologie émergente, a été promue à travers d'énormes progrès. investissements et recherche scientifique. Il a été largement utilisé dans de nombreux domaines. Dans l’industrie médicale, l’intelligence artificielle a été utilisée avec succès dans l’analyse d’images médicales, les assistants médicaux virtuels, la prise de décision en matière de diagnostic médical et le traitement personnalisé, et a joué un rôle positif. Avec le développement de la technologie de l’intelligence artificielle, on s’attend à ce que son application dans l’industrie médicale se généralise. L'intelligence artificielle peut aider
