Pour implémenter la reconnaissance faciale en langage Go, vous devez généralement utiliser la bibliothèque OpenCV. gocv est une liaison OpenCV couramment utilisée dans le langage Go. Voici un exemple de code de base de reconnaissance faciale :
Tout d'abord, vous devez installer la bibliothèque gocv :
go get -u gocv.io/x/gocv
Ensuite, voici un exemple simple de reconnaissance faciale utilisant gocv et OpenCV :
package mainimport ("fmt""image""image/color""log""gocv.io/x/gocv")func main() {// 打开摄像头webcam, err := gocv.VideoCaptureDevice(0)if err != nil {log.Fatalf("Error opening webcam: %v", err)}defer webcam.Close()// 加载人脸分类器classifier := gocv.NewCascadeClassifier()defer classifier.Close()if !classifier.Load("haarcascade_frontalface_default.xml") {log.Fatalf("Error reading cascade file: haarcascade_frontalface_default.xml")}// 打开窗口以显示视频window := gocv.NewWindow("Face Detect")defer window.Close()// 创建一个图像矩阵以保存帧img := gocv.NewMat()defer img.Close()fmt.Printf("Press ESC to stop\n")for {if ok := webcam.Read(&img); !ok {fmt.Printf("Device closed\n")return}if img.Empty() {continue}// 转换图像为灰度gray := gocv.NewMat()defer gray.Close()gocv.CvtColor(img, &gray, gocv.ColorBGRToGray)// 探测人脸rects := classifier.DetectMultiScale(gray)for _, r := range rects {// 在原图上画矩形gocv.Rectangle(&img, r, color.RGBA{0, 255, 0, 0}, 3)}// 显示图像window.IMShow(img)if window.WaitKey(1) == 27 {break}}}
Veuillez vous assurer que vous exécutez le code Vous avez précédemment téléchargé le fichier haarcascade_frontalface_default.xml dans votre répertoire de travail. Ce fichier contient un classificateur en cascade pour la reconnaissance faciale.
Lorsque vous effectuez une reconnaissance faciale ou une extraction de caractéristiques faciales plus sophistiquées, vous devrez peut-être adopter des modèles et des méthodes plus complexes, tels que des modèles d'apprentissage en profondeur. Ceci est un exemple simple
Cependant, cet exemple fournit un point de départ que vous pouvez modifier et étendre selon vos besoins.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!