Maison Périphériques technologiques IA Le Guangdong travaille activement dur ! Promouvoir l'accélération de la construction d'une place de premier plan pour l'innovation dans l'industrie générale de l'intelligence artificielle [Annexe d'analyse du marché de l'industrie des centres de calcul intelligents]

Le Guangdong travaille activement dur ! Promouvoir l'accélération de la construction d'une place de premier plan pour l'innovation dans l'industrie générale de l'intelligence artificielle [Annexe d'analyse du marché de l'industrie des centres de calcul intelligents]

Nov 14, 2023 pm 03:37 PM
通用人工智能 Innovation industrielle place de premier plan

Le Guangdong travaille activement dur ! Promouvoir laccélération de la construction dune place de premier plan pour linnovation dans lindustrie générale de lintelligence artificielle [Annexe danalyse du marché de lindustrie des centres de calcul intelligents]

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Le 13 novembre, le site officiel du gouvernement populaire de la province du Guangdong a publié les « Avis de mise en œuvre sur l'accélération de la construction d'un lieu leader pour l'innovation générale de l'industrie de l'intelligence artificielle »

Les avis de mise en œuvre proposent de faire du Guangdong un lieu de premier plan pour l'innovation nationale générale dans l'industrie de l'intelligence artificielle, de construire un Centre national de calcul intelligent, Zone spéciale de données de la grande baie de Guangdong-Hong Kong-Macao, Highland de démonstration nationale pour les applications de scénarios et former un « Un bon modèle de développement de l'interconnexion de la puissance de calcul, de l'algorithme open source, de la fusion des données et de l'émergence des applications.

Les avis de mise en œuvre proposent également des objectifs spécifiques pour le développement de l'industrie générale de l'intelligence artificielle dans le Guangdong : D'ici 2025, l'ampleur de la puissance de calcul intelligente sera la première du pays et la première au monde, l'innovation technologique générale en matière d'intelligence artificielle Le système sera relativement complet et les scénarios d'application de haut niveau de l'intelligence artificielle continueront à se développer, l'échelle des industries de base a dépassé 300 milliards de yuans et le nombre d'entreprises a dépassé 2 000.

Pékin possède la plus grande puissance de calcul en matière d'intelligence artificielle

Selon le « Rapport d'évaluation du développement de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle en Chine 2022-2023 » publié conjointement par IDC et Inspur Information, dans le classement 2022 des villes chinoises d'intelligence artificielle, Pékin continue de se classer au premier rang, Hangzhou se classe deuxième et Tianjin entre dans le top dix. nom. Les avantages de Pékin en matière de politique, de talents, de technologie et d’entreprises dans le domaine de l’intelligence artificielle l’aident à maintenir sa position de leader et continueront d’attirer de nouvelles entreprises et fonds d’investissement

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Contexte de la politique industrielle : les orientations politiques nationales se renforcent

Actuellement, le pays a promulgué plus de dix politiques liées aux centres informatiques intelligents afin de promouvoir le développement de centres informatiques intelligents. Parmi eux, le « Plan d'action triennal pour le développement de nouveaux centres de données (2021-2023) » propose d'accélérer le déploiement de centres de calcul intelligents et performants, et le « 14e Plan quinquennal » souligne le plan national d'informatisation. la nécessité de coordonner la construction de la blockchain et des centres de puissance de calcul et d'algorithmes tels que l'intelligence artificielle, le « 14e plan quinquennal pour le développement de l'économie numérique » propose de promouvoir le développement ordonné de centres de calcul intelligents et de créer de nouvelles infrastructures intelligentes intégrant des technologies intelligentes. puissance de calcul, algorithmes généraux et plateformes de développement

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Le coût d'investissement et de construction du centre de calcul intelligent est élevé

Selon les statistiques du Centre national de sécurité de l'information industrielle, le coût d'investissement moyen des centres informatiques intelligents nationaux a atteint 2,11 milliards de yuans, et le coût d'investissement et de construction du centre informatique intelligent de Chengdu a dépassé 10 milliards de yuans. est très élevé. Dans le même temps, l'industrie manque de normes de prix, les coûts d'investissement et de construction élevés entraînent une augmentation des coûts d'application ultérieurs et le cycle de récupération des investissements est prolongé, ce qui exerce une énorme pression économique sur les gouvernements locaux. Plus précisément, d'une part, les coûts élevés d'investissement et de construction violent les règles fondamentales de l'économie de marché, nuisent à une concurrence loyale et ne favorisent pas le développement sain de l'industrie et la prospérité écologique ; les coûts de construction augmentent également les coûts locaux. La charge financière supplémentaire est en contradiction avec l'intention initiale de « réduire le coût de la puissance de calcul de l'intelligence artificielle » prônée par le pays et attendue par le marché

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Guosen Securities estime dans le rapport de recherche que la puissance de calcul est l'infrastructure à l'ère de l'intelligence artificielle. À mesure que les technologies de l’information de nouvelle génération, telles que l’intelligence artificielle, accélèrent les percées, la demande de puissance de calcul augmente de jour en jour.

Selon l'indice complet de puissance informatique de Chine publié par l'Institut des technologies de l'information et des communications, la proportion de puissance de calcul intelligente dans le pays passera de 25,4 % cette année à 85 % d'ici 2025. Le China Mobile Research Institute divise le développement des centres de calcul intelligents en deux étapes : la première est la période de cluster avant 2025, qui vise principalement le développement de grands modèles à l'échelle de dizaines ou de centaines de milliards ; période de super pooling après 2025. Nous innoverons pour de grands modèles de plusieurs milliards de dollars.

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Le contenu qui doit être réécrit est : Source de l'image : Photo Network Le 13 novembre, le site officiel du gouvernement populaire de la province du Guangdong a publié les « Avis de mise en œuvre sur l'accélération de la construction d'un lieu leader pour l'innovation dans l'industrie générale de l'intelligence artificielle » pour fera du Guangdong une industrie nationale générale de l'intelligence artificielle. À la tête de l'innovation dans le secteur de l'intelligence artificielle, il construira un centre national de calcul intelligent, une zone de données dans la région de la grande baie Guangdong-Hong Kong-Macao et un plateau de démonstration national pour le scénario. applications, formant un bon modèle de développement « d'interconnexion de puissance de calcul, d'algorithme open source, de fusion de données et d'émergence d'applications ». Les avis de mise en œuvre proposent également des objectifs spécifiques pour le développement de l'industrie générale de l'intelligence artificielle dans le Guangdong : d'ici 2025, l'échelle de puissance de calcul intelligente sera la première du pays et la première au monde, le système général d'innovation technologique de l'intelligence artificielle sera les scénarios d'application de l'intelligence artificielle relativement complets et de haut niveau seront encore étendus à l'échelle industrielle.

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"L'intelligence artificielle générative est la révolution technologique la plus importante des 40 dernières années." C'est le dernier jugement du cofondateur de Microsoft, Bill Gates. Lorsque l'intelligence émerge, la manière de promouvoir la recherche scientifique et l'innovation appliquée est devenue la priorité de l'industrie. Le 7 septembre, lors du sous-forum « New Generation Data Base - Exploring the Application and Development of Graph Intelligence » lors de la conférence Bund 2023, Ant Group a présenté une recherche sur la fusion - « Large Graph Model » (Large Graph Model, appelé LGM). Cette recherche combine le calcul graphique avec l'apprentissage des graphes et les grands modèles de langage, en utilisant les capacités de génération de grands modèles de langage et les capacités d'analyse de corrélation du calcul graphique pour fournir une présentation d'informations plus intuitive et complète et des informations plus précises, permettant ainsi de mieux résoudre des applications numériques massives et complexes. problèmes. à l'heure actuelle

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Lors de la conférence des développeurs d'apprentissage profond WaveSummit2023 qui s'est tenue le 16 août, Wang Haifeng, directeur de la technologie de Baidu et directeur du Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies et applications d'apprentissage profond, a déclaré que les grands modèles de langage possèdent quatre capacités de base fondamentales : compréhension, génération, logique et mémoire. A l’aube de l’intelligence artificielle générale. L'écosystème Feipiao rassemble 800 développeurs et crée 800 000 modèles. Selon Wang Haifeng, les capacités typiques de l'intelligence artificielle, telles que la création, la programmation, la résolution de problèmes, la planification, etc., reposent toutes sur les quatre composantes majeures que sont la compréhension, la génération, logique et mémoire à des degrés divers. Prenons l'exemple de la résolution de problèmes : de la lecture de la question à la réponse à la question, puis à l'écriture de la réponse, l'intelligence artificielle n'est rien de plus qu'une combinaison des quatre capacités majeures que sont la compréhension, la mémoire, la logique et la génération. Comment obtenir les quatre grands de l'intelligence artificielle

L'avenir de l'intelligence artificielle : l'intelligence artificielle générale L'avenir de l'intelligence artificielle : l'intelligence artificielle générale Apr 14, 2023 pm 02:28 PM

Pour acquérir une véritable compréhension de l’intelligence artificielle, les chercheurs devraient se concentrer sur le développement d’une technologie AGI de base sous-jacente, capable de reproduire la compréhension humaine de l’environnement. Des géants de l'industrie comme Google, Microsoft et Facebook, des laboratoires de recherche comme OpenAI d'Elon Musk et même des plateformes comme SingularityNET parient tous sur l'intelligence artificielle générale (AGI), la capacité des agents intelligents à comprendre ou à apprendre toute tâche intellectuelle que les humains ne peuvent pas accomplir. qui représente l’avenir de la technologie de l’intelligence artificielle. Cependant, de manière quelque peu surprenante, aucune de ces sociétés ne se concentre sur le développement d’une technologie AGI de base sous-jacente qui reproduit la compréhension contextuelle humaine. Cela peut expliquer pourquoi

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Le 16 août 2023, heure de Pékin, la conférence des développeurs d'apprentissage profond WAVESUMMIT a été organisée par le Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies et applications d'apprentissage profond. Lors de cette réunion, le directeur de la technologie de Baidu et directeur du Centre national de recherche en ingénierie pour les technologies d'apprentissage profond. et applications Wang Haifeng a prononcé un discours d'ouverture. Wang Haifeng a déclaré publiquement pour la première fois que le grand modèle de langage possède déjà les capacités de base de base de l'intelligence artificielle telles que la compréhension, la génération, la logique et la mémoire, apportant un nouvel espoir au développement de l'intelligence artificielle générale. 8 millions de développeurs ont utilisé Fei. Pagayez et créez Avec plus de 800 000 modèles, la WAVESUMMIT Deep Learning Developer Conference se tient depuis avril 2019. Lors de la première conférence, Wang Haifeng a souligné que l'apprentissage profond avait une large applicabilité et avait la capacité d'industrialiser la production.

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