mysql连接查询_MySQL
一:新建两张表
student表
CREATE TABLE student(
idINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
snameVARCHAR(20) NOT NULL
);
SELECT * FROM student;
INSERT INTO student VALUES (1,'张三'),(2,'李四'),(3,'王五');
course表
CREATE TABLE course(
idINT PRIMARY KEY,
cnameVARCHAR(20) NOT NULL
);
SELECT * FROM course;
INSERT INTO course VALUES (1,'足球'),(2,'音乐'),(4,'美术');
二:外连接
外连接可分为:左连接、右连接、完全外连接。
1. 左连接 left join或者left outer join
SELECT * FROM student LEFT JOIN course ONstudent.id=course.id;
id sname id cname
1 张三 1 足球
2 李四 2 音乐
3 王五 \N \N
左外连接包含left join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).
注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
2.右连接 right join 或 right outer join
SELECT * FROM student RIGHT JOIN course ONstudent.id=course.id;
id sname id cname
1 张三 1 足球
2李四 2音乐
\N \N 4美术
右外连接包含right join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。
注:同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
2. 完全外连接 full join 或 full outer join
SELECT * FROM student FULL JOIN course;
idsnameidcname
1张三1足球
2李四1足球
3王五1足球
1张三2音乐
2李四2音乐
3王五2音乐
1张三4美术
2李四4美术
3王五4美术
三:内连接join或者inner join
SELECT * FROM student INNER JOIN course ONstudent.id=course.id;
idsnameidcname
1张三1足球
2李四2音乐
inner join 是比较运算符,只返回符合条件的行。
此时相当于:select * from student,course where student.id=course.id
四:交叉连接cross join
SELECT * FROM student CROSS JOIN course;
idsnameidcname
1张三1足球
2李四1足球
3王五1足球
1张三2音乐
2李四2音乐
3王五2音乐
1张三4美术
2李四4美术
3王五4美术
如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course wherestudent.id=course.id
此时将返回符合条件的结果集,结果和inner join所示执行结果一样。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

L'article traite des outils de GUI MySQL populaires comme MySQL Workbench et PhpMyAdmin, en comparant leurs fonctionnalités et leur pertinence pour les débutants et les utilisateurs avancés. [159 caractères]

L'article traite des stratégies pour gérer de grands ensembles de données dans MySQL, y compris le partitionnement, la rupture, l'indexation et l'optimisation des requêtes.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.
