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La province du Guangdong prévoit que la taille de l'industrie de l'intelligence artificielle dépassera 300 milliards de yuans en 2025, fournissant ainsi une analyse de mégadonnées aux entreprises d'intelligence artificielle.
La province du Guangdong prévoit que la taille de l'industrie de l'intelligence artificielle dépassera 300 milliards de yuans en 2025, fournissant ainsi une analyse de mégadonnées aux entreprises d'intelligence artificielle.
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Le 13 novembre, Le gouvernement populaire de la province du Guangdong a publié les « Avis de mise en œuvre sur l'accélération de la construction d'un lieu leader pour l'innovation générale dans l'industrie de l'intelligence artificielle » (ci-après dénommés les « Avis de mise en œuvre ») et a tenu une conférence de presse. Le document se concentre sur l'innovation et le développement de l'industrie générale de l'intelligence artificielle du Guangdong et propose 22 mesures politiques, s'efforçant de réaliser des avancées majeures dans les domaines de la puissance de calcul, des algorithmes, des données, de l'industrie, de l'écologie et d'autres aspects.
Les "Avis de mise en œuvre" proposent que D'ici 2025, l'échelle de puissance de calcul intelligente sera la première du pays et la première au monde, le système général d'innovation technologique de l'intelligence artificielle sera relativement complet, des scénarios d'application de l'intelligence artificielle de haut niveau seront sera encore élargi et la taille des industries de base dépassera 300 milliards de yuans. Le nombre d'entreprises dépassera 2 000. À l'avenir, le Guangdong deviendra un leader national de l'innovation dans le secteur général de l'intelligence artificielle, en construisant un centre national de puissance de calcul intelligent, une zone spéciale de données dans la région de la grande baie Guangdong-Hong Kong-Macao et un plateau national de démonstration pour le scénario. candidatures.
──L'enregistrement des entreprises d'intelligence artificielle dans la province du Guangdong est en plein essor en 2018 et 2021
Selon la base de données des entreprises chinoises Qichamao, il existe actuellement 1 240 grandes entreprises du secteur de l'intelligence artificielle dans le Guangdong, les années 2018 et 2021 étant les principales hausses d'enregistrement. Le nombre d'entreprises d'intelligence artificielle enregistrées en 2018 était de 222, et le nombre d'entreprises enregistrées. entreprises en 2021 était de 231 logements.
Les sociétés d'intelligence artificielle de la province du Guangdong sont principalement enregistrées à Shenzhen et Guangzhou
Selon les données de la base de données d'entreprises chinoises Qichamao, fin avril 2022, les sociétés d'intelligence artificielle de la province du Guangdong sont principalement concentrées dans des endroits comme Shenzhen et Guangzhou. Il existe 729 sociétés d'intelligence artificielle liées à Shenzhen, tandis que Guangzhou en compte 230
Les sociétés d'intelligence artificielle de la province du Guangdong comprennent principalement des sociétés à responsabilité limitée et des entreprises individuelles
Selon les données de la base de données d'entreprises chinoises Qichamao, il existe actuellement 1 086 sociétés d'intelligence artificielle existantes et en activité dans la province du Guangdong. Parmi elles, 1 158 sont des sociétés à responsabilité limitée, soit la proportion la plus élevée, suivies par les entreprises individuelles, avec un total de 339
──Les sociétés d'intelligence artificielle de la province du Guangdong sont principalement cotées au Nouveau Troisième Conseil et au Nouveau Quatrième Conseil
Selon la base de données des entreprises chinoises Qichamao, il existe actuellement 1 086 sociétés d'intelligence artificielle existantes et en activité dans la province du Guangdong, dont 1 082 ne sont pas cotées. Dans l'ensemble, le taux d'inscription des sociétés d'intelligence artificielle du Guangdong est de 0,4 %. Parmi les sociétés cotées, il y a principalement des sociétés du Nouveau Quatrième Conseil et du Nouveau Troisième Conseil. Il existe trois sociétés du Nouveau Quatrième Conseil et une société du Nouveau Troisième Conseil.
Il existe de nombreuses sociétés d'intelligence artificielle dans la province du Guangdong, notamment des petites et moyennes entreprises basées sur la technologie et de nouvelles entreprises spécialisées
Selon la base de données des entreprises chinoises Qichamao, il existe actuellement et opère 1 086 sociétés d'intelligence artificielle dans la province du Guangdong, dont 56 sociétés disposent d'informations sur les brevets et 71 sociétés possèdent des droits d'auteur sur les logiciels. Parmi les informations sur les brevets, les sociétés d'intelligence artificielle se concentrent principalement sur les inventions, avec 47 sociétés disposant d'informations sur les inventions et 32 sociétés postulant pour des modèles d'utilité.
IDC prédit que La taille du marché chinois de l’intelligence artificielle dépassera 14,7 milliards de dollars américains en 2023 et dépassera 26,3 milliards de dollars américains d’ici 2026. Zhong Zhenshan, vice-président d'IDC Chine, estime que la croissance du marché proviendra principalement des grandes applications basées sur des modèles remplaçant les applications d'IA créées au cours des dernières années, du marché incrémental apporté par l'IA générative et des nouvelles applications d'entreprise basées sur l'IA. À l'avenir, le marché général de l'IA deviendra de plus en plus saturé, ce qui rendra difficile pour les fabricants dépourvus de capacités de grands modèles de maintenir leur avantage concurrentiel.
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Bytedance Cutting lance le super abonnement SVIP : 499 yuans pour un abonnement annuel continu, offrant une variété de fonctions d'IA
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Ce site a rapporté le 27 juin que Jianying est un logiciel de montage vidéo développé par FaceMeng Technology, une filiale de ByteDance. Il s'appuie sur la plateforme Douyin et produit essentiellement du contenu vidéo court pour les utilisateurs de la plateforme. Il est compatible avec iOS, Android et. Windows, MacOS et autres systèmes d'exploitation. Jianying a officiellement annoncé la mise à niveau de son système d'adhésion et a lancé un nouveau SVIP, qui comprend une variété de technologies noires d'IA, telles que la traduction intelligente, la mise en évidence intelligente, l'emballage intelligent, la synthèse humaine numérique, etc. En termes de prix, les frais mensuels pour le clipping SVIP sont de 79 yuans, les frais annuels sont de 599 yuans (attention sur ce site : équivalent à 49,9 yuans par mois), l'abonnement mensuel continu est de 59 yuans par mois et l'abonnement annuel continu est de 59 yuans par mois. est de 499 yuans par an (équivalent à 41,6 yuans par mois) . En outre, le responsable de Cut a également déclaré que afin d'améliorer l'expérience utilisateur, ceux qui se sont abonnés au VIP d'origine
Assistant de codage d'IA augmenté par le contexte utilisant Rag et Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Améliorez la productivité, l’efficacité et la précision des développeurs en intégrant une génération et une mémoire sémantique améliorées par la récupération dans les assistants de codage IA. Traduit de EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, auteur JanakiramMSV. Bien que les assistants de programmation d'IA de base soient naturellement utiles, ils ne parviennent souvent pas à fournir les suggestions de code les plus pertinentes et les plus correctes, car ils s'appuient sur une compréhension générale du langage logiciel et des modèles d'écriture de logiciels les plus courants. Le code généré par ces assistants de codage est adapté à la résolution des problèmes qu’ils sont chargés de résoudre, mais n’est souvent pas conforme aux normes, conventions et styles de codage des équipes individuelles. Cela aboutit souvent à des suggestions qui doivent être modifiées ou affinées pour que le code soit accepté dans l'application.
Sept questions d'entretien technique Cool GenAI et LLM
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou est différent de la banque de questions traditionnelle que l'on peut voir partout sur Internet. nécessite de sortir des sentiers battus. Les grands modèles linguistiques (LLM) sont de plus en plus importants dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de l'intelligence artificielle. Ces algorithmes complexes améliorent les compétences humaines et stimulent l’efficacité et l’innovation dans de nombreux secteurs, devenant ainsi la clé permettant aux entreprises de rester compétitives. LLM a un large éventail d'applications. Il peut être utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la génération de texte, la reconnaissance vocale et les systèmes de recommandation. En apprenant de grandes quantités de données, LLM est capable de générer du texte
Le réglage fin peut-il vraiment permettre au LLM d'apprendre de nouvelles choses : l'introduction de nouvelles connaissances peut amener le modèle à produire davantage d'hallucinations
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont formés sur d'énormes bases de données textuelles, où ils acquièrent de grandes quantités de connaissances du monde réel. Ces connaissances sont intégrées à leurs paramètres et peuvent ensuite être utilisées en cas de besoin. La connaissance de ces modèles est « réifiée » en fin de formation. À la fin de la pré-formation, le modèle arrête effectivement d’apprendre. Alignez ou affinez le modèle pour apprendre à exploiter ces connaissances et répondre plus naturellement aux questions des utilisateurs. Mais parfois, la connaissance du modèle ne suffit pas, et bien que le modèle puisse accéder à du contenu externe via RAG, il est considéré comme bénéfique de l'adapter à de nouveaux domaines grâce à un réglage fin. Ce réglage fin est effectué à l'aide de la contribution d'annotateurs humains ou d'autres créations LLM, où le modèle rencontre des connaissances supplémentaires du monde réel et les intègre.
Le « métro » transurbain du Guangdong est inauguré aujourd'hui : 258 kilomètres au total, traversant 5 villes, dont Guangzhou et Huizhou
Jun 13, 2024 pm 01:46 PM
Selon les informations de ce site Web du 26 mai, à midi aujourd'hui, le périphérique sud Guangzhou-Foshan et l'interurbain Foshan-Dongguan seront officiellement ouverts à l'exploitation. À ce moment-là, ils seront connectés de bout en bout. les interurbains Foshan-Zhaozhou et Dongguan-Huizhou déjà ouverts, formant une ligne couvrant Guangzhou. Il y a 258 kilomètres de « métro » transurbain dans cinq villes : Foshan, Zhaoqing, Dongguan et Huizhou. ▲ Source photo Compte public "Guangdong Intercity", après l'ouverture des deux lignes interurbaines ci-dessous, le kilométrage ferroviaire interurbain exploité par Guangzhou Metro Group atteindra 318,6 kilomètres, avec la gare de Panyu comme centre et Guangzhou Intercity à l'ouest, à l'est est Guanghui Intercity, reliant Guangzhou, Foshan, Zhaoqing, Dongguan et Huizhou. Il y a un total de 39 gares sur l'ensemble de la ligne, dont 5 à Guangzhou, 9 à Foshan, 6 à Zhaoqing, 12 à Dongguan et 7 à Huizhou. La vitesse maximale de circulation des trains est de 200 kilomètres par heure. Ce site comprend diverses sections
Cinq écoles d'apprentissage automatique que vous ne connaissez pas
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
L'apprentissage automatique est une branche importante de l'intelligence artificielle qui donne aux ordinateurs la possibilité d'apprendre à partir de données et d'améliorer leurs capacités sans être explicitement programmés. L'apprentissage automatique a un large éventail d'applications dans divers domaines, de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel aux systèmes de recommandation et à la détection des fraudes, et il change notre façon de vivre. Il existe de nombreuses méthodes et théories différentes dans le domaine de l'apprentissage automatique, parmi lesquelles les cinq méthodes les plus influentes sont appelées les « Cinq écoles d'apprentissage automatique ». Les cinq grandes écoles sont l’école symbolique, l’école connexionniste, l’école évolutionniste, l’école bayésienne et l’école analogique. 1. Le symbolisme, également connu sous le nom de symbolisme, met l'accent sur l'utilisation de symboles pour le raisonnement logique et l'expression des connaissances. Cette école de pensée estime que l'apprentissage est un processus de déduction inversée, à travers les connaissances existantes.
Afin de fournir un nouveau système de référence et d'évaluation de questions-réponses scientifiques et complexes pour les grands modèles, l'UNSW, Argonne, l'Université de Chicago et d'autres institutions ont lancé conjointement le cadre SciQAG.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
L'ensemble de données ScienceAI Question Answering (QA) joue un rôle essentiel dans la promotion de la recherche sur le traitement du langage naturel (NLP). Des ensembles de données d'assurance qualité de haute qualité peuvent non seulement être utilisés pour affiner les modèles, mais également évaluer efficacement les capacités des grands modèles linguistiques (LLM), en particulier la capacité à comprendre et à raisonner sur les connaissances scientifiques. Bien qu’il existe actuellement de nombreux ensembles de données scientifiques d’assurance qualité couvrant la médecine, la chimie, la biologie et d’autres domaines, ces ensembles de données présentent encore certaines lacunes. Premièrement, le formulaire de données est relativement simple, et la plupart sont des questions à choix multiples. Elles sont faciles à évaluer, mais limitent la plage de sélection des réponses du modèle et ne peuvent pas tester pleinement la capacité du modèle à répondre aux questions scientifiques. En revanche, les questions et réponses ouvertes
Les performances de SOTA, la méthode d'IA de prédiction d'affinité protéine-ligand multimodale de Xiamen, combinent pour la première fois des informations sur la surface moléculaire
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editeur | KX Dans le domaine de la recherche et du développement de médicaments, il est crucial de prédire avec précision et efficacité l'affinité de liaison des protéines et des ligands pour le criblage et l'optimisation des médicaments. Cependant, les études actuelles ne prennent pas en compte le rôle important des informations sur la surface moléculaire dans les interactions protéine-ligand. Sur cette base, des chercheurs de l'Université de Xiamen ont proposé un nouveau cadre d'extraction de caractéristiques multimodales (MFE), qui combine pour la première fois des informations sur la surface des protéines, la structure et la séquence 3D, et utilise un mécanisme d'attention croisée pour comparer différentes modalités. alignement. Les résultats expérimentaux démontrent que cette méthode atteint des performances de pointe dans la prédiction des affinités de liaison protéine-ligand. De plus, les études d’ablation démontrent l’efficacité et la nécessité des informations sur la surface des protéines et de l’alignement des caractéristiques multimodales dans ce cadre. Les recherches connexes commencent par "S
