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Explication détaillée de l'utilisation de la fonction norm en python

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Libérer: 2023-11-15 11:07:02
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En Python, la fonction norm() est l'une des méthodes utilisées pour calculer la norme (ou la longueur) d'un vecteur et peut être utilisée pour les tableaux unidimensionnels, les tableaux bidimensionnels et les tableaux multidimensionnels.

Explication détaillée de l'utilisation de la fonction norm en python

En Python, la fonction norm() est l'une des méthodes utilisées pour calculer la norme (ou la longueur) d'un vecteur. Il peut être utilisé pour les tableaux unidimensionnels, bidimensionnels et multidimensionnels. L'utilisation spécifique de la fonction norm() est la suivante :

1. Pour un tableau unidimensionnel :

Syntaxe : numpy.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

Paramètres :

x : Tableau unidimensionnel.

ord : La méthode de calcul de la norme, la valeur par défaut est Aucune, ce qui signifie calculer la 2 norme. Les valeurs couramment utilisées sont 1, 2 et l'infini (np.inf).

axis : Spécifiez l'axe pour calculer la norme. La valeur par défaut est Aucun, ce qui signifie calculer la norme de l'ensemble du tableau.

keepdims : Indique s'il faut conserver les dimensions de sortie. La valeur par défaut est False, ce qui signifie ne pas les conserver.

Valeur de retour : la valeur normative calculée.

2. Pour un tableau bidimensionnel :

Syntaxe : numpy.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

Paramètres :

x : tableau bidimensionnel.

ord : La méthode de calcul de la norme, la valeur par défaut est Aucune, ce qui signifie calculer la norme de Frobenius (la racine carrée de la somme des carrés des éléments de la matrice).

axis : Spécifiez l'axe pour calculer la norme. La valeur par défaut est Aucun, ce qui signifie calculer la norme de l'ensemble du tableau.

keepdims : Indique s'il faut conserver les dimensions de sortie. La valeur par défaut est False, ce qui signifie ne pas les conserver.

Valeur de retour : la valeur normative calculée.

3. Pour les tableaux multidimensionnels :

Syntaxe : numpy.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

Paramètres :

x : tableau multidimensionnel.

ord : La méthode de calcul de la norme, la valeur par défaut est Aucune, ce qui signifie calculer la norme Frobenius.

axis : Spécifiez l'axe pour calculer la norme. La valeur par défaut est Aucun, ce qui signifie calculer la norme de l'ensemble du tableau.

keepdims : Indique s'il faut conserver les dimensions de sortie. La valeur par défaut est False, ce qui signifie ne pas les conserver.

Valeur de retour : la valeur normative calculée.

Norm est une méthode utilisée pour mesurer la taille d'un vecteur ou d'une matrice. Elle peut être utilisée pour calculer la distance, la similarité, etc. Dans les applications pratiques, la méthode de calcul de norme appropriée peut être sélectionnée en fonction de besoins spécifiques.

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