Le discours de Robin Li a fait soudain comprendre les malentendus rencontrés par les entreprises dans le domaine de l'IA.

Aujourd'hui, le Forum de Xili Lake a attiré l'attention des domaines de la technologie et des affaires

Ce forum, organisé par le ministère de la Science et de la Technologie et le gouvernement municipal de Shenzhen, a rassemblé de nombreux invités de poids. Le fondateur de Baidu, Robin Li, le lauréat du prix Turing, Martin Edward Herman, le fondateur du Silicon Valley Artificial Intelligence Institute, Piero Scaruffi, ont participé aux discours d'ouverture.

Alors que l'intelligence artificielle est en plein essor, Robin Li avance deux réflexions sereines

La première pensée froide est qu'il existe de nombreux grands modèles en Chine, mais il existe très peu d'applications natives d'IA développées sur la base de grands modèles. 238 grands modèles ont été commercialisés en Chine en octobre, alors qu'ils étaient 79 en juin, ce qui équivaut à une multiplication par trois en quatre mois. Mais combien d’applications natives d’IA existe-t-il en Chine ? En revanche, à l’étranger, il existe déjà des milliers d’applications natives d’IA.

La deuxième pensée froide est que la valeur des grands modèles dédiés est très limitée. Il existe un phénomène très étrange. De nombreuses entreprises et même des villes achètent des cartes et accumulent des puces, dans l'espoir de former leurs propres grands modèles spéciaux à partir de zéro. Comme chacun le sait, le grand modèle ainsi réalisé n'a pas la capacité d'émerger intelligemment. L'industrialisation des grands modèles doit s'appuyer sur de grands modèles imbriquant de petits modèles. Les petits modèles réagissent rapidement et ont de faibles coûts, tandis que les grands modèles sont plus intelligents et peuvent apporter une assurance.

Sur place, Robin Li a également partagé un point de vue : « Adopter l'ère de l'IA nécessite un leader pour la conduire

.

Nous sommes d’accord avec ce point de vue. On peut même dire que de la transformation numérique à la mise à niveau intelligente, la plupart des entreprises sont tombées dans un malentendu, c'est-à-dire qu'il leur manque un leader pour bien le comprendre et le promouvoir. Pourquoi tu dis ça ?

Le contenu à réécrire est : 01

Pourquoi est-il appelé le projet phare ?

Les opportunités offertes par les grands modèles et l'IA générative sont aussi grandes que la révolution industrielle. C'est devenu un consensus. Chaque entreprise et chaque organisation réfléchit à la manière d'embrasser cette nouvelle ère et de tirer parti de cette nouvelle technologie pour s'améliorer. leur compétitivité.

Comme le processus d'acceptation de toute nouveauté, le concept d'IA native doit d'abord être accepté par les consommateurs finaux et les startups, suivi par les petites et moyennes entreprises et enfin les grandes entreprises. En effet, les grandes entreprises sont naturellement conservatrices, insensibles aux nouveautés et peu disposées à prendre des risques.

Par conséquent, si les grandes entreprises veulent adopter l’ère de l’IA, elles doivent être dirigées par les PDG.

Robin Li a déclaré franchement qu'après avoir rencontré de nombreuses entreprises, il avait constaté que cette opportunité était valorisée à tous les niveaux, mais que la nature du problème n'était pas suffisamment comprise, le PDG l'a donc confié au responsable informatique pour s'en occuper. tâche

Les responsables informatiques et les ingénieurs sont trompés chaque jour par les soi-disant « versions de choc », « mises à jour épiques », « moment iPhone », « explosion » et autres affirmations. Ils veulent tous créer eux-mêmes un modèle de base ou suivre le modèle. instructions sur Internet. Diffusez la méthode d'évaluation pour choisir un grand modèle avec un score élevé

Tout le monde pense que c'est le moment d'embrasser l'ère de l'IA, mais ils ne savent pas que le grand modèle lui-même non seulement ne produit aucune valeur, mais entraîne également un énorme gaspillage de ressources de l'entreprise et de ressources sociales.

Pour parler plus crûment, seul le PDG aura le résultat final.

Dans une entreprise, seul le PDG fera attention à savoir si la nouvelle technologie a un impact positif sur les indicateurs clés de l'entreprise

Par exemple, dans l'industrie Internet, le grand modèle a-t-il un impact positif sur votre DAU, la durée d'utilisation, le taux de rétention et l'efficacité de la monétisation ? Pour toutes les entreprises, le grand modèle a-t-il réduit vos coûts, augmenté vos revenus et vos bénéfices et accéléré votre croissance ?

Les cadres supérieurs des petites entreprises sont généralement responsables de tous les aspects du travail, ce qui leur permet de développer plus facilement des applications natives adaptées à leurs propres besoins. En revanche, la division du travail dans les grandes entreprises est plus claire et les PDG doivent mener activement ce changement

À Baidu, c'est ainsi que cela se pratique...

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Le plan d’intelligence artificielle (IA) interne de Baidu

"Chez Baidu, nous avons résolument reconstruit l'IA de manière native dans toutes nos gammes de produits, vous offrant ainsi une expérience intelligente sans précédent", a déclaré Robin Li.

En mai, Robin Li a déclaré publiquement que Baidu serait la première entreprise à reconstruire tous ses produits. Nous devons utiliser la pensée de l'IA pour créer des applications natives de l'IA.

Le 17 octobre, lors de la conférence mondiale de Baidu, Robin Li a présenté d'un seul coup divers produits après la reconstruction de l'IA, notamment la recherche, Ruliu, la carte, le disque réseau, la bibliothèque, etc.

Lors du Forum de Xili Lake, Robin Li a souligné 3 exemples.

Le premier exemple concerne la nouvelle fonction de recherche de Baidu

La nouvelle recherche présente les caractéristiques d'une satisfaction ultime, d'une stimulation des recommandations et de plusieurs cycles d'interaction. Lorsque l'utilisateur pose une question, la nouvelle recherche ne fournit plus un tas de liens, mais génère du texte, des images, des graphiques dynamiques et bien plus encore grâce à la compréhension. du contenu. Les réponses modales permettent aux utilisateurs d’être satisfaits en une seule étape.

Le deuxième exemple est la nouvelle bibliothèque Baidu.

Dans le passé, la préparation d'un discours prenait plusieurs jours pour produire des notes de discours et un PPT. Désormais, Baidu Wenku peut générer un PPT de 20 pages en une minute, y compris la génération de graphiques, l'embellissement du format, etc., à un coût presque nul.

New Library a également réalisé la transformation d'un outil de contenu en un outil de productivité. Grâce à ce type de transformation native, le taux de paiement de la bibliothèque a été considérablement amélioré. C'est ce que j'appelle le rôle de l'IA dans la promotion des indicateurs clés de l'entreprise.

Le troisième exemple est l'assistant de code intelligent Comate.

Vous devez savoir que la plus grande marge d'imagination réside dans le fait que les grands modèles peuvent engendrer des applications natives d'IA qui n'ont jamais été vues dans le passé. Baidu a incubé de nouvelles applications natives d'IA, telles que l'assistant de code intelligent Comate.

Baidu compte actuellement des dizaines de milliers d'ingénieurs, et 20 des 100 lignes de code ajoutées chaque jour sont générées par l'intelligence artificielle, et cette proportion augmente rapidement. Grâce à la collaboration homme-machine, cette application native d'intelligence artificielle nous aide à améliorer considérablement l'efficacité de la R&D

Robin Li a également déclaré : « Je pense que les changements provoqués par les applications natives de l'IA ne font que commencer. »

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Accueillons ensemble l’arrivée de l’ère native de l’intelligence artificielle

Robin Li estime que les applications natives de l'IA doivent remplir trois conditions de base : premièrement, la capacité d'interagir avec le langage naturel ; deuxièmement, la pleine utilisation de la compréhension, de la génération, du raisonnement, de la mémoire et d'autres capacités des grands modèles de langage ; pas plus de deux niveaux d’interactions, l’interaction sera donc plus simple.

Shen Nanpeng a dit un jour que des machines à vapeur à Internet, chaque révolution technologique est marquée par l'application et l'industrialisation de nouvelles technologies, et l'intelligence numérique représentée par la technologie de l'IA ne fait pas exception.

Qu'il s'agisse des produits restructurés en interne de Baidu : Nouvelle recherche, Nouveau Ruliu, Nouvelles cartes, Nouveau Netdisk, Nouvelle bibliothèque...

C'est aussi le projet d'entrée « Wenxin Cup » de Baidu Ecosystem : chatDOC (outils), Nolibox (assistant de conception), Buysmart.AI (assistant de guide d'achat e-commerce), Gennie AI (communauté bidimensionnelle), Huanliang Technology (AI+ nouveaux matériaux) ), hypothèse nulle (IA+médecine)...

Grâce à Baidu, nous pouvons voir une telle scène : de la couche de base à la couche modèle en passant par la couche application, la chaîne industrielle chinoise de l'IA générative s'est formée. Les projets de startup représentés par AI Native émergent rapidement en Chine.

Il n'y a pas si longtemps, Baidu a lancé une plate-forme de plug-ins à grande échelle. Les particuliers et les entreprises peuvent utiliser cette plate-forme pour transformer rapidement leurs propres données et capacités en plug-ins. Tels que l'assistant juridique, l'assistant de CV, l'assistant de décoration, les plug-ins de voyage, de bureau et autres assistants.

L'API est le principal moyen permettant aux applications natives d'IA d'appeler de grands modèles. Dans des secteurs réels tels que la fabrication, l'énergie, l'énergie électrique, l'industrie chimique et les transports, ils deviendront un point de départ extrêmement important pour les grands modèles et les applications natives d'IA, et deviendront également la position principale pour promouvoir l'intégration des données et de la réalité.

Une nouvelle vague d'entrepreneuriat et d'innovation en matière d'intelligence artificielle déferle sur des milliers d'industries et est mise en œuvre dans divers secteurs et scénarios.

"À ce jour, que ce soit en Chine ou aux États-Unis, je pense que la meilleure application native d'IA n'est pas encore apparue. Tout comme l'ère mobile a donné naissance à des applications mobiles natives comme WeChat, Douyin et Uber, dans l'IA ​​​​à l'ère native, il y aura certainement d'excellentes applications natives d'IA développées sur la base de ces grands modèles.

Robin Li a déclaré : « J'ai beaucoup parlé de modèles à grande échelle et d'applications natives d'IA. Le but est d'espérer que chacun puisse agir pour les utiliser, les comprendre et les expérimenter, et participer activement à l'innovation des applications natives d'IA. . Travaillons ensemble pour créer une ère native de l’IA où une centaine de fleurs s’épanouissent et où les possibilités sont infinies. »

Quoi de plus excitant que cela ? Venez accueillir ensemble l’arrivée de l’ère native de l’intelligence artificielle.

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