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Niantic annonce que le jeu AR « Peridot » commence à utiliser l'intelligence artificielle générative
Niantic annonce que le jeu AR « Peridot » commence à utiliser l'intelligence artificielle générative
Le contenu qui doit être réécrit est le suivant : (Nwe le 16 novembre 2023) Niantic a récemment annoncé que le jeu AR "Peridot" introduirait une intelligence artificielle générative pour rendre les extraterrestres colorés du jeu plus mignons, comme s'ils étaient petits. un chat
Niantic lance son nouveau jeu AR "Peridot" en 2022 et affirme qu'il est plus proche de la véritable technologie AR que n'importe quel projet précédent
"Peridot" ressemble à un mélange du populaire Tamagotchi et de "Pokémon Go". Le cœur du jeu consiste pour les joueurs à cultiver une créature appelée péridot et à créer de nouvelles combinaisons uniques au fil du temps. La société affirme que les joueurs découvriront une multitude de combinaisons uniques basées sur la manière dont le péridot est élevé et les caractéristiques de ses parents.
Maintenant, afin d'améliorer encore davantage la vivacité et la gentillesse du péridot, Niantic a annoncé qu'il utiliserait l'intelligence artificielle générative. Parmi eux, l'algorithme de Niantic analysera les objets du monde réel capturés par l'appareil photo du téléphone pendant le jeu, puis les convertira en mots, qui seront interprétés par la version personnalisée de Meta de Llama 2.
Chaque animal Péridot a ses propres traits de personnalité, et LLM vous expliquera comment l'animal interagit avec le monde qui l'entoure en fonction de types de personnalité spécifiques et d'objets du monde réel. De cette façon, le péridot deviendra plus réaliste.
Le contenu qui doit être réécrit est : (
Selon Niantic, l'application de l'IA permettra aux jeux de mieux utiliser les ressources animées qui étaient auparavant sous-utilisées. Bien entendu, les effets spécifiques doivent être évalués.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Tendance transformatrice : l'intelligence artificielle générative et son impact sur le développement de logiciels
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
L’essor de l’intelligence artificielle entraîne le développement rapide du développement de logiciels. Cette technologie puissante a le potentiel de révolutionner la façon dont nous construisons des logiciels, avec des impacts considérables sur tous les aspects de la conception, du développement, des tests et du déploiement. Pour les entreprises qui tentent de se lancer dans le domaine du développement dynamique de logiciels, l’émergence de la technologie de l’intelligence artificielle générative leur offre des opportunités de développement sans précédent. En intégrant cette technologie de pointe dans leurs processus de développement, les entreprises peuvent augmenter considérablement l’efficacité de la production, réduire les délais de mise sur le marché des produits et lancer des produits logiciels de haute qualité qui se démarquent sur le marché numérique extrêmement concurrentiel. Selon un rapport de McKinsey, la taille du marché de l’intelligence artificielle générative devrait atteindre 4 400 milliards de dollars d’ici 2031. Ces prévisions reflètent non seulement une tendance, mais montrent également le paysage technologique et commercial.
Découvrez comment l'IA générative transforme le secteur des services financiers
May 08, 2023 pm 03:37 PM
L'IA générative est un domaine émergent de l'intelligence artificielle axé sur la création de nouveaux contenus en analysant les modèles des données existantes. Cette technologie de pointe peut générer un large éventail d’échantillons de données, notamment du texte, des graphiques, du code et de la musique. En exploitant de grandes quantités de données d’entrée, les algorithmes d’IA générative peuvent identifier des modèles et des structures pour générer de nouveaux contenus qui imitent le comportement humain. Son potentiel d’amélioration de la précision et de l’efficacité l’a rendu de plus en plus populaire dans le secteur bancaire. En bref, l’IA générative est un outil puissant qui a le potentiel de changer la façon dont nous résolvons les problèmes dans divers domaines, notamment bancaire. Valeur de l'intelligence artificielle pour le secteur bancaire Le secteur bancaire est témoin de l'impact transformateur de l'intelligence artificielle car elle permet une expérience client personnalisée et efficace. via chatbots, virtuel
IA générative : un tournant pour les géants de la technologie
Mar 18, 2024 am 09:22 AM
L’IA générative a transcendé le domaine de la science-fiction pour devenir une technologie transformatrice, affectant tous les secteurs et stimulant l’innovation à un rythme sans précédent. Cet article approfondit les considérations fondamentales, les avantages potentiels et les défis inhérents associés à l’IA générative, tout en distinguant son homologue de l’IA conversationnelle. Nous explorerons également les options open source facilement disponibles pour accélérer le développement et la mise en œuvre pour les géants de la technologie cherchant à tirer parti de cette puissante technologie. Considérations clés pour les géants de la technologie Le succès de l’IA générative dépend non seulement de données impartiales et de haute qualité, mais nécessite également de prendre en compte la qualité des données et les questions éthiques. Les entreprises technologiques doivent être prudentes lors de la sélection des sources de données afin d’éviter d’éventuels biais et injustices. De plus, le respect de pratiques éthiques en matière de données est essentiel et contribue à réduire le risque de réputation.
Comment l'IA générative prend-elle en charge les systèmes de travail DevOps et SRE actuels ?
Nov 06, 2023 pm 02:49 PM
Bonjour les amis, je m'appelle Luga. Aujourd'hui, nous allons parler de la technologie de base de l'écosystème de l'intelligence artificielle - GAI, qui est « l'intelligence artificielle générative ». Dans les domaines en constante évolution des technologies de l’information (TI) et de la fiabilité des systèmes, DevOps (développement et opérations) et SRE (ingénierie de fiabilité des sites) sont devenus des méthodologies indispensables. Ces pratiques sont conçues pour harmoniser les domaines souvent disparates du développement de logiciels et des opérations informatiques en quête non seulement de systèmes fonctionnels, mais également de systèmes fiables. Si les outils d’automatisation et les systèmes de surveillance ont sans aucun doute contribué au succès de ces approches, l’introduction de l’IA générative a provoqué un changement de paradigme passionnant qui dépasse les limites initiales du DevOps et du SRE. À mesure que l’environnement numérique continue d’évoluer, les entreprises et les organisations
Gartner : Trois façons d'exploiter l'IA générative pour améliorer le commerce numérique
Jan 23, 2024 am 11:12 AM
L'intelligence artificielle générative (GenAI) est une technologie émergente qui a un impact perturbateur sur la génération de contenu et les interfaces utilisateur conversationnelles. Dans de nombreux domaines tels que le commerce numérique, GenAI a montré de grandes perspectives commerciales et applicatives. Selon l'enquête Gartner Marketing Technology Survey 2023, 14 % des personnes interrogées ont déjà investi dans GenAI pour soutenir leurs stratégies marketing, tandis que 63 % prévoient de faire de même au cours des 24 prochains mois. On constate que les entreprises évoluent rapidement pour réaliser le potentiel et la valeur de GenAI. Au cours des derniers mois, les responsables d'applications ont acquis une compréhension de GenAI, mais ils doivent encore répondre à deux questions clés : quel rôle GenAI peut-il jouer et comment peut-il être combiné avec les technologies existantes ?
Comment l'intelligence artificielle générative contribue à optimiser l'ingénierie des données
Dec 01, 2023 pm 08:15 PM
Pour les entreprises, l’ingénierie des données est une méthode importante pour orienter le développement de produits en extrayant les commentaires des utilisateurs. Avec l’émergence de l’intelligence artificielle générative, de nombreuses entreprises tentent de l’utiliser pour optimiser plus profondément l’ingénierie des données afin d’améliorer la compétitivité fondamentale de leurs produits. Voyons ensuite comment l'intelligence artificielle générative peut aider à optimiser l'ingénierie des données et à faciliter le traitement des données : grâce à la formation, les ingénieurs peuvent utiliser l'intelligence artificielle générative pour classer et organiser des données complexes, et nettoyer régulièrement les données inutiles, réduisant ainsi la pression de stockage. De cette manière, la qualité globale des données peut être améliorée et des services de données plus précis peuvent être fournis pour une prise de décision ultérieure. Conversion de code : Il existe actuellement de nombreux langages de programmation courants lors de la migration de projets, il est souvent nécessaire de le faire.
L'intelligence artificielle générative qui crée des possibilités illimitées : une percée à la frontière de l'intelligence
Aug 17, 2023 am 09:53 AM
Actuellement, de plus en plus d’entreprises chinoises explorent activement la technologie de l’IA générative et appliquent de grands modèles linguistiques pour parvenir à davantage d’innovation et d’amélioration de l’efficacité. La plupart des entreprises commencent à expérimenter des modèles de base prêts à l'emploi, mais pour beaucoup, la plus grande valeur réside dans la personnalisation ou l'ajustement des modèles en utilisant leurs propres données pour répondre aux besoins uniques de l'entreprise. Le compte officiel de Shenyi Jianghu fournit un grand nombre de rapports sélectionnés. Le compte public de Shenyi Jianghu : le récent partage de Shenyi Jianghu : « Livre blanc sur le développement et l'application de l'industrie de l'AIGC en 2023 » Le livre blanc sur la consommation de l'industrie des alcools en Chine publiera un rapport de recherche en 2023 : Développement numérique des zones rurales de la Chine en 2023 12 Livre blanc sur les tendances de consommation les plus brûlantes en 2023 : Prédire les nouvelles tendances de consommation en Chine en 2023
Les « Exigences de sécurité de base pour les services d'intelligence artificielle générative » sont ouvertes aux commentaires
Oct 12, 2023 pm 05:37 PM
Selon les informations d'IT House du 12 octobre, selon le site officiel du Comité technique national de normalisation de la sécurité de l'information, le document technique « Exigences de base pour la sécurité des services d'intelligence artificielle générative » (ci-après dénommés les « Exigences ») organisé par le comité a été formé pour sollicitation le 11 octobre. Le document technique est maintenant ouvert au public pour commentaires sur le projet. Si vous avez des commentaires ou des suggestions, veuillez fournir vos commentaires avant minuit le 25 octobre. Les « Exigences » fournissent des exigences de sécurité de base pour les services d'intelligence artificielle générative, y compris la sécurité du corpus, la sécurité des modèles, les mesures de sécurité, l'évaluation de la sécurité, etc., et conviennent aux fournisseurs de services d'intelligence artificielle générative au public de mon pays pour améliorer la sécurité des services. . soit le fournisseur effectue lui-même des évaluations de sécurité, soit il confie à un tiers la réalisation d'évaluations de sécurité, soit il peut également évaluer des services d'intelligence artificielle générative pour le compte des autorités compétentes.
