使用cgroups来限制MySQL企业备份服务对资源的占用_MySQL
今天我遇到一个问题,MySQL企业版备份引起I/O子系统负载过大,应用响应缓慢,导致系统不可用。所以我想限制mysqlbackup的进程,使它不会引起更多的问题。
mysqlbackup命令里面有读,写和进程数的设置。默认是1个读,1个写和5个线程。因为我用的是默认设置,所以还是没有必要去调整了。
使用ionice工具没法工作,因为它需要CFG I/O调度器。
我在这篇文章里找到一个方法。 它使用的是linux的cgroups。之前,在三台中有一台服务器使用的是非常慢的CPU的情况下,我使用过cgroups来测试一个galera的安装工作。
# mkdir /cgroup/blkio # mount -t cgroup -o blkio non /cgroup/blkio # cgcreate -g blkio:/mysqlbackup # ls -lh /dev/mapper/vgdb01-lvdb01 lrwxrwxrwx 1 root root 7 Sep 26 14:22 /dev/mapper/vgdb01-lvdb01 -> ../dm-2 # ls -lh /dev/dm-2 brw-rw---- 1 root disk 253, 2 Sep 26 14:22 /dev/dm-2 # cgset -r blkio.throttle.read_iops_device="253:2 20" mysqlbackup # cgset -r blkio.throttle.write_iops_device="253:2 20" mysqlbackup # echo $$ > /cgroup/blkio/mysqlbackup/tasks # cat /proc/$$/cgroup 1:blkio:/mysqlbackup # mysqlbackup --user=root --password=xxxxxx --with-timestamp --backup-dir=/data/backup backup
和我期待的完全一样,这种方式工作的很好。读和写操作都被限制在 20 iops.
后来发现是存储系统的问题,所以我没有在生产环境使用这种方法,但是我希望这会帮上其他人忙。或许在其他问题下也是有用的。

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Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

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La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
