Maison base de données tutoriel mysql MySQL中三种关联查询方式的简单比较_MySQL

MySQL中三种关联查询方式的简单比较_MySQL

Jun 01, 2016 pm 12:59 PM
mysql 查询

看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别?
 

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id)
SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id)
SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id
Copier après la connexion

最大的不同更多是语法糖,但有一些有意思的东西值得关注。

为了方便区别,我们将前两种写法称作是 ANSI 风格,第三种称为 Theta 风格。
Theta 风格

在 FROM 短语中列出了关联的表名,而 WHERE 短语则指定如何关联。

这种写法被认为是古老的方式,有些时候比较难以理解,请看下面查询:

SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id AND actor_id = 17 AND film.length > 120
Copier après la connexion

上述查询列出片长超过 120 分钟的电影,其中包括演员编号是 17 的条件。别在意查询结果,查询本身如何呢?WHERE 表达式中包含三个条件,要看出哪个条件是关联,哪个条件是过滤还是稍费点事的。不过还是相对简单的,但如果是 5 个表,20 多个条件呢?
ANSI 风格: ON

使用 JOIN ... ON 可以将表关联的条件和记录过滤条件分开,将上面的语句重写后的结果如下:

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120
Copier après la connexion

看起来清晰许多。

注意: ON 语句中的括号不是必须的,我个人喜欢这样写而已。

ANSI 风格: USING

有一种特殊情况,当两个要关联表的字段名是一样的,我们可以使用 USING ,可减少 SQL 语句的长度:

SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120
Copier après la connexion

这个时候括号就是必须的了。这种写法很好,输入更少的单词,查询的性能也非常棒,但还需要注意一些差异。

USING 和 ON

下面语句是可行的:

SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;
Copier après la connexion

但下面这个就不行:

SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120;ERROR 1052 (23000): Column 'film_id' in field list is ambiguous
Copier après la connexion

因为 USING "知道" film_id 字段在两个表中都有,所以没有指定确切的表都没关系,两个值必须一致就是。

ON 就没那么智能,你必须指明要关联的表和字段名。

上面两个实际的结果是比较有趣的,当使用 USING 时,字段只在结果中出现一次:

SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
       film_id: 96
        title: BREAKING HOME
     description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft
    release_year: 2006
     language_id: 1
original_language_id: NULL
   rental_duration: 4
     rental_rate: 2.99
       length: 169
  replacement_cost: 21.99
       rating: PG-13
  special_features: Trailers,Commentaries
     last_update: 2006-02-15 05:03:42
      actor_id: 17
     last_update: 2006-02-15 05:05:03
Copier après la connexion

而使用 ON 时,字段就会出现两次:

SELECT * FROM film JOIN film_actor ON film.film_id = film_actor.film_id WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120 LIMIT 1\G
*************************** 1. row ***************************
       film_id: 96
        title: BREAKING HOME
     description: A Beautiful Display of a Secret Agent And a Monkey who must Battle a Sumo Wrestler in An Abandoned Mine Shaft
    release_year: 2006
     language_id: 1
original_language_id: NULL
   rental_duration: 4
     rental_rate: 2.99
       length: 169
  replacement_cost: 21.99
       rating: PG-13
  special_features: Trailers,Commentaries
     last_update: 2006-02-15 05:03:42
      actor_id: 17
       film_id: 96
     last_update: 2006-02-15 05:05:03
Copier après la connexion

幕后

MySQL 对两者的处理方式是相同的,使用 EXPLAIN EXTENDED 我们可以看到:

EXPLAIN EXTENDED SELECT film.title, film_id FROM film JOIN film_actor USING (film_id) WHERE actor_id = 17 AND film.length > 120\G
*************************** 1. row ***************************
...
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
 
root@mysql-5.1.51> SHOW WARNINGS\G
*************************** 1. row ***************************
 Level: Note
  Code: 1003
Message: select `sakila`.`film`.`title` AS `title`,`sakila`.`film`.`film_id` AS `film_id`
     from `sakila`.`film` join `sakila`.`film_actor`
     where (
         (`sakila`.`film`.`film_id` = `sakila`.`film_actor`.`film_id`)
         and (`sakila`.`film_actor`.`actor_id` = 17)
         and (`sakila`.`film`.`length` > 120)
        )
Copier après la connexion

最终所有的查询都被转成了 Theta 风格。

译者:就是说这三种方式除了写法不同外,没什么区别。

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
2 Il y a quelques semaines By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.

Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Comment utiliser la sauvegarde et la restauration MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

La sauvegarde et la restauration d'une base de données MySQL en PHP peuvent être réalisées en suivant ces étapes : Sauvegarder la base de données : Utilisez la commande mysqldump pour vider la base de données dans un fichier SQL. Restaurer la base de données : utilisez la commande mysql pour restaurer la base de données à partir de fichiers SQL.

Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Comment optimiser les performances des requêtes MySQL en PHP ? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Les performances des requêtes MySQL peuvent être optimisées en créant des index qui réduisent le temps de recherche d'une complexité linéaire à une complexité logarithmique. Utilisez PreparedStatements pour empêcher l’injection SQL et améliorer les performances des requêtes. Limitez les résultats des requêtes et réduisez la quantité de données traitées par le serveur. Optimisez les requêtes de jointure, notamment en utilisant des types de jointure appropriés, en créant des index et en envisageant l'utilisation de sous-requêtes. Analyser les requêtes pour identifier les goulots d'étranglement ; utiliser la mise en cache pour réduire la charge de la base de données ; optimiser le code PHP afin de minimiser les frais généraux.

Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Comment insérer des données dans une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Comment insérer des données dans une table MySQL ? Connectez-vous à la base de données : utilisez mysqli pour établir une connexion à la base de données. Préparez la requête SQL : Écrivez une instruction INSERT pour spécifier les colonnes et les valeurs à insérer. Exécuter la requête : utilisez la méthode query() pour exécuter la requête d'insertion en cas de succès, un message de confirmation sera généré.

Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Comment utiliser les procédures stockées MySQL en PHP ? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Pour utiliser les procédures stockées MySQL en PHP : Utilisez PDO ou l'extension MySQLi pour vous connecter à une base de données MySQL. Préparez l'instruction pour appeler la procédure stockée. Exécutez la procédure stockée. Traitez le jeu de résultats (si la procédure stockée renvoie des résultats). Fermez la connexion à la base de données.

Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Comment créer une table MySQL en utilisant PHP ? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

La création d'une table MySQL à l'aide de PHP nécessite les étapes suivantes : Connectez-vous à la base de données. Créez la base de données si elle n'existe pas. Sélectionnez une base de données. Créer un tableau. Exécutez la requête. Fermez la connexion.

Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Comment corriger les erreurs mysql_native_password non chargé sur MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

L'un des changements majeurs introduits dans MySQL 8.4 (la dernière version LTS en 2024) est que le plugin « MySQL Native Password » n'est plus activé par défaut. De plus, MySQL 9.0 supprime complètement ce plugin. Ce changement affecte PHP et d'autres applications

La différence entre la base de données Oracle et MySQL La différence entre la base de données Oracle et MySQL May 10, 2024 am 01:54 AM

La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.

See all articles