Maison > Périphériques technologiques > IA > Analyse des premières tendances de développement de l'intelligence artificielle générative au sein du département américain de la Défense

Analyse des premières tendances de développement de l'intelligence artificielle générative au sein du département américain de la Défense

WBOY
Libérer: 2023-11-19 11:30:35
avant
1280 Les gens l'ont consulté

Introduction : L'application de l'intelligence artificielle générative a explosé au cours de la dernière année. Ils utilisent une grande quantité de données historiques pour apprendre et peuvent générer rapidement du texte, des images, des vidéos et d'autres contenus sur la base de simples invites de guidage. Depuis son apparition, le Département américain de la Défense s’est rapidement intéressé au développement de l’intelligence artificielle générative et a pris certaines initiatives.

Analyse des premières tendances de développement de lintelligence artificielle générative au sein du département américain de la Défense

Les capacités d'intelligence artificielle (IA) générative telles que les grands modèles de langage (LLM) gagnent en popularité, en capacité et en influence à l'échelle mondiale. Ces capacités sont entraînées sur des ensembles de données à grande échelle pour produire un contenu détaillé et apparemment cohérent qui nécessitait auparavant une création humaine. Ces capacités apportent de nouvelles opportunités, mais aussi de nouveaux risques importants. Il est urgent que le secteur de la défense explore l’application de cette technologie et le potentiel de l’échelle, de la rapidité et de l’interactivité de ces modèles pour améliorer l’efficacité des missions tout en identifiant les mesures de protection appropriées et en atténuant les divers risques associés.

Création du groupe de travail "Lima"

Le ministère américain de la Défense a annoncé la création d'un groupe de travail sur la technologie de l'intelligence artificielle - « Task Force Lima » le 10 août 2023, pour se concentrer sur la recherche et le déploiement d'outils d'intelligence artificielle générative tels que de grands modèles de langage. Le groupe de travail de Lima, dirigé par le Bureau en chef de l'intelligence numérique et artificielle (CDAO) du Pentagone, développera, évaluera, recommandera et surveillera la mise en œuvre de technologies d'IA générative dans l'ensemble du ministère de la Défense afin de garantir que le ministère puisse concevoir, déployer de manière responsable et sécurisée. et l'utilisation de la technologie de l'intelligence artificielle générative garantit que la CDAO reste à la pointe de la technologie tout en préservant la sécurité nationale. Le groupe de travail "Lima" fournira des orientations et formulera des recommandations à soumettre aux organes décisionnels concernés.

Objectifs globaux

Pour permettre l'adoption responsable et unifiée de cette technologie de pointe, le groupe de travail de Lima fournira au ministère de la Défense le cadre et les initiatives nécessaires pour atteindre les objectifs globaux suivants :

  • Accélérer les initiatives prometteuses d’IA générative et les solutions communes ;
  • Réunir les efforts disparates de développement et de recherche au sein de communautés de pratique du DoD pour accélérer l'innovation et la mise en œuvre ;
  • Évaluer les solutions en termes de principes, d'organisation, de formation, de matériel, de leadership, de personnel, d'installations et de politiques ;
  • Promouvoir l'éducation technologique et construire une culture de mise en œuvre et d'utilisation responsables ; garantir que le DoD collabore avec des partenaires interinstitutionnels, internationaux, de l'éducation, de la société civile et de l'industrie sur le développement et l'utilisation responsables de l'IA générative.

Travaux préliminaires

Le 18 septembre 2023, le groupe de travail « Lima » a déclaré qu'il comprendra pleinement les besoins de l'armée et du ministère de la Défense en matière d'intelligence artificielle générative au cours des 18 prochains mois afin d'accélérer la compréhension, l'évaluation, le déploiement et le suivi de cette technologie. technologie, intégration à grande échelle des technologies pertinentes avec adaptabilité des tâches. Les travaux du groupe de travail « Lima » durant cette période comprennent :

  • Comprendre parfaitement le principe de fonctionnement de l'intelligence artificielle et le processus d'application de données externes, se concentrer sur le lien entre les cas d'utilisation militaire et les processus de combat, et coopérer avec d'autres départements pour former plusieurs types de grands modèles de langage ;
  • Développer des lignes directrices, des cadres et des flux de travail provisoires basés sur l'intelligence artificielle générative pour le département américain de la Défense, et participer à la recherche et au déploiement de grands modèles de langage par le ministère de la Défense ;
  • Établir un mécanisme de réunion périodique pour permettre au personnel interne à tous les niveaux de se tenir au courant des plans et des méthodes formulés par le groupe de travail « Lima » ;
  • Émettre une demande d'information à l'industrie pour comprendre et explorer les risques et les avantages du développement et de l'intégration d'une intelligence artificielle innovante.

Résumé

La mission du groupe de travail « Lima » est en fait de développer, d'évaluer, de recommander et de surveiller la génération de capacités d'intelligence artificielle pour l'ensemble du département américain de la Défense, et de garantir de manière responsable que le ministère de la Défense intègre ces technologies à grande échelle et dans de manière contrôlée. Le groupe de travail de Lima a divisé la mission globale en plusieurs phases. La première phase actuelle consiste à en apprendre le plus possible sur tout ce qui existe, en invitant le public et l'industrie à aider le ministère de la Défense à « mieux comprendre et explorer le développement, l'acquisition et la commercialisation ». l'intégration de l'intelligence artificielle. « Les risques et les avantages du renseignement » pour jeter un coup d'œil rapide sur le pouvoir incertain et transformateur que l'IA génératrice de puissance présente dans la défense, une autre tâche à court terme consiste à fournir au Pentagone des orientations provisoires sur l'IA générative.

L'avantage fondamental de ces travaux préliminaires est que le groupe de travail « Lima » peut désormais établir de nombreuses normes et mesures de sécurité reconnues par l'industrie lorsqu'il cherche à acquérir des logiciels commerciaux à faible risque. Selon l'ordonnance de la Maison Blanche publiée le 30 octobre, le ministère de la Défense constitue un banc d'essai idéal pour permettre au gouvernement de faire progresser de manière responsable et de former de manière réaliste la technologie de l'intelligence artificielle générative dans un environnement fermé. Quelles que soient les lignes directrices, les meilleures pratiques ou les normes codifiées par le Groupe de travail de Lima, elles doivent être partagées au sein du gouvernement fédéral pour éclairer le travail des autres ministères et agences.

Concernant la question de savoir si la technologie de l'intelligence artificielle générative peut être largement utilisée, les questions clés que l'armée américaine espère résoudre comprennent : comment éviter le problème de l'illusion de la machine, comment mesurer les performances du modèle, comment formuler des mesures d'intelligence artificielle fiables, et comment gérer les données utilisées pour entraîner le modèle, etc., l'armée américaine coopère également avec l'industrie pour résoudre conjointement les problèmes ci-dessus. De nombreuses inconnues subsistent quant à savoir si le département américain de la Défense déploiera éventuellement l’IA générative à grande échelle, comment et à quelles fins. (Source : Pékin Lande Information Technology Co., Ltd.)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:sohu.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal