Comment utiliser le multithreading Python

Comment utiliser le multi-threading Python : 1. Importez le module de thread ; 2. Créez un objet thread ; 3. Démarrez le thread ; 4. Attendez que le thread termine son exécution ; 6. Synchronisation et communication des threads. Le multithreading Python fait référence à l'utilisation de plusieurs threads pour exécuter du code en même temps afin d'atteindre l'objectif d'exécuter des tâches simultanément. Le multithreading en Python est implémenté via le module de threading.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur DELL G3.

Le multithreading Python fait référence à l'utilisation de plusieurs threads pour exécuter du code en même temps afin d'atteindre l'objectif d'exécution simultanée de tâches. Le multithreading en Python est implémenté via le module de threading. Ci-dessous, je présenterai en détail comment utiliser le multi-threading Python.

1. Importez le module de threading

Vous devez d'abord importer le module de threading, qui fournit des classes et des fonctions liées au multi-threading. La méthode d'importation est la suivante :

import threading

2. Créer un objet thread

La méthode de création d'un objet thread est la suivante :

t = threading.Thread(target=func, args=args)

Parmi eux, le paramètre target spécifie la fonction à exécuter, et le paramètre args spécifie les paramètres à passer à la fonction.

3. Démarrez le fil

La méthode pour démarrer le fil est la suivante :

t.start()

Cette méthode démarrera un nouveau fil et exécutera la fonction spécifiée.

4. Attendez que le thread termine son exécution

Vous pouvez utiliser la méthode join() pour attendre que le thread termine son exécution, comme indiqué ci-dessous :

t.join()

Cette méthode bloquera le thread actuel jusqu'à ce que le thread spécifié termine son exécution. .

5. Plusieurs threads s'exécutent simultanément

Si vous souhaitez exécuter plusieurs threads en même temps, vous pouvez créer plusieurs objets thread et les démarrer séparément. Par exemple :

t1 = threading.Thread(target=func1, args=args1)  
t2 = threading.Thread(target=func2, args=args2)  
t1.start()  
t2.start()  
t1.join()  
t2.join()

De cette façon, deux fonctions func1 et func2 peuvent être exécutées en même temps. Notez qu'en raison de l'exécution simultanée de plusieurs threads, il peut y avoir des problèmes tels que des conditions de concurrence (race conditions), ils doivent donc être traités avec prudence.

6. Synchronisation et communication des threads

Dans la programmation multithread, la synchronisation et la communication des threads sont des concepts très importants. Vous pouvez utiliser Lock, RLock, Condition et d'autres classes pour implémenter la synchronisation et la communication des threads. Par exemple, utilisez la classe Lock pour synchroniser l'exécution de plusieurs threads :

lock = threading.Lock()  
lock.acquire()  
# 这里是需要同步的代码块  
lock.release()

Ajoutez les méthodes acquire() et release() avant et après le bloc de code qui doit être synchronisé pour synchroniser le bloc de code. Les autres threads doivent attendre que le verrou soit libéré lors de l'exécution de ce bloc de code avant de pouvoir continuer l'exécution. De plus, vous pouvez également utiliser des variables de condition (Condition) pour implémenter des opérations de synchronisation plus complexes. Par exemple :

cond = threading.Condition()  
cond.acquire()  
# 这里是需要同步的代码块  
time.sleep(1)  # 模拟等待一段时间  
cond.release()

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!