Quel logiciel utiliser pour apprendre Python

Apprenez Python à l'aide de logiciels tels que Anaconda, PyCharm, Visual Studio Code, Jupyter Notebook, Sublime Text et IDLE. Introduction détaillée : 1. Anaconda est une distribution Python open source conçue pour la science des données et l'apprentissage automatique. Elle fournit une multitude de bibliothèques de calcul scientifique, d'analyse de données et d'apprentissage automatique. 2. PyCharm est un logiciel développé par JetBrains pour l'intégration Python et plus encore.

Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur DELL G3.

Vous pouvez utiliser plusieurs logiciels pour apprendre la programmation Python, dont les plus couramment utilisés sont les suivants :

1. Anaconda : Anaconda est une distribution Python open source conçue pour la science des données et l'apprentissage automatique. Il fournit une multitude de bibliothèques de calcul scientifique, d'analyse de données et d'apprentissage automatique, telles que NumPy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, etc. Anaconda comprend également des outils tels que Jupyter Notebook et Spyder, qui peuvent vous aider dans la programmation et le débogage interactifs. Si vous travaillez principalement dans le domaine de la science des données ou du machine learning, utiliser Anaconda est un bon choix.

2. PyCharm : PyCharm est un environnement de développement intégré (IDE) Python développé par JetBrains, conçu pour améliorer la productivité des développeurs Python. Il fournit de nombreuses fonctionnalités telles que la complétion automatique du code, le débogueur, l'analyse de la qualité du code et l'intégration du contrôle de version, etc. PyCharm prend également en charge de nombreuses bibliothèques et frameworks Python, tels que Django et Pyramid, etc. Si vous avez besoin d'un IDE puissant pour écrire du code Python, PyCharm est un bon choix.

3. Visual Studio Code : Visual Studio Code est un éditeur de code léger développé par Microsoft. Il prend en charge plusieurs langages de programmation, dont Python, et fournit de nombreuses fonctionnalités utiles telles que la saisie semi-automatique du code, le débogueur, l'intégration Git et le système de plugins. Visual Studio Code prend également en charge des configurations et des thèmes personnalisés qui peuvent être personnalisés selon vos préférences.

4. Jupyter Notebook : Jupyter Notebook est une application Web interactive qui vous permet de créer et de partager des documents contenant du code en direct, des équations, des visualisations et du texte narratif. Il est largement utilisé dans le nettoyage et la transformation des données, la simulation numérique, la modélisation statistique, la visualisation des données, l'apprentissage automatique, etc. Vous pouvez écrire du code Python dans Jupyter Notebook, partager et collaborer dans des documents.

5. Sublime Text : Sublime Text est un éditeur de texte hautement personnalisable qui prend en charge plusieurs langages de programmation. Il offre de nombreuses fonctionnalités utiles telles que des extraits de code, l'enregistrement de macros et un système de plugins. Sublime Text prend également en charge des configurations et des thèmes personnalisés qui peuvent être personnalisés selon vos préférences.

6. IDLE : IDLE est le propre environnement de développement intégré (IDE) de Python, adapté aux débutants et au développement de projets simples. Il fournit des fonctions de base d’éditeur, de débogueur et de fenêtre shell. Bien que sa fonctionnalité soit relativement simple, elle est suffisante pour les apprenants Python débutants.

En résumé, le logiciel à choisir dépend de vos besoins et de vos objectifs d'apprentissage. Si vous travaillez principalement dans la science des données ou l'apprentissage automatique, Anaconda est un bon choix ; si vous avez besoin d'un IDE puissant pour écrire du code Python, alors PyCharm est un bon choix si vous souhaitez utiliser un éditeur de code A léger, puis Visual Studio Code ; ou Sublime Text est un bon choix ; si vous avez besoin d'un environnement de développement interactif, alors Jupyter Notebook est un bon choix si vous commencez tout juste à apprendre Python, alors utiliser IDLE est un bon choix ;

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!