MySQL 5.6.13 解压版(zip版)安装配置方法_MySQL
[下载MySQL 5.6.13]
从MySQL官方网站mysql.com找到MySQL Community Server 5.6.13的下载地址为http://dev.mysql.com/downloads/mysql/,在这里可以选择操作系统平台。洪哥选择的是Microsoft Windows平台。下面有三个可选的下载文件,第一个是MySQL Installer 5.6 for Windows,这将下载下来一个.msi可执行安装文件。另外有两个解压版(Zip版)分别是Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive 和 Windows (x86, 32-bit), ZIP Archive。下载下来,分别是mysql-5.6.13-winx64.zip 和 mysql-5.6.13-win32.zip。洪哥选择的是Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive,因为我的服务器操作系统是Windows 2008 R2 64bit。
[安装MySQL 5.6.13]
下载的zip包有212MB,下载了几分钟就好了。
1、将mysql-5.6.13-winx64.zip 解压到D:\mysql-5.6.13\目录。
2、清理里面的调试文件
打开这个目录,发现里面的文件夹和文件跟一个安装好后的MySQL基本没有区别。可能你会很郁闷,这个MySQL5.6.13居然有1.04GB,呵呵,仔细一看你就会发现,里面有很有调试文件。后缀为.lib或.pdb的,其实可以删除掉。还有一些名为debug的目录,也删除掉吧。这样是不是就小很多了。
3、创建my.ini作为MySQL的配置文件
默认情况下没有my.ini文件,这需要我们手工创建一个。怎么创建呢?有没有像php.ini那样有模板呢?其实在MySQL5.6.13中带了一个my-default.ini,可以算作模板,只是里面的内容实在太少了。于是洪哥带大家手工创建一个my.ini。
直接创建一个文本文件,命名为my.ini。打开它,输入如下内容:
[mysqld]
#绑定IPv4和3306端口
bind-address = 0.0.0.0
port = 3306
# 设置mysql的安装目录
basedir=D:/mysql-5.6.13
# 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=D:/mysql-5.6.13/data
# 允许最大连接数
max_connections=200
好了,这样一个基本的MySQL环境所需要的参数就够了。
4、将MySQL安装成服务
打开一个cmd.exe,将目录切换到D:\MySQL-5.6.13\bin,运行: mysqld -install ,提示服务安装成功!运行services.msc一看,确实有一个名为MySQL的服务了,启动它。
到此,MySQL5.6.13已经可以正常使用了。
[配置MySQL 5.6.13]
安装完后还要配置一下才能使用,对不对。
1、my.ini的参数配置
关于my.ini里面更多更复杂的参数配置,洪哥这里就不介绍了。需要对MySQL进行优化的兄弟们可以参照MySQL官网的手册来操作。
2、配置root用户登录
默认情况下root是空密码,所以直接运行d:\mysql-5.6.13\bin\mysql -uroot -p,提示输入密码时,直接回车即可以root身份进入管理MySQL了。
root没有密码是太恐怖了,我们来给它设置一个密码。运行d:\mysql-5.6.13\bin\mysqladmin -uroot -p password ,将替换为你的自定义密码,然后按回车。这时会提示输入密码,其实是指的原密码,原密码因为是空,所以这里再回车即可完成设置。
3、其它操作
用root用户及其新密码登录进去之后,就可以完成其它所有的正常工作了。在此洪哥就不赘述了。
关于MySQL 5.6.13的安装配置过程,洪哥就介绍这么多,希望对大家有所帮助,谢谢!

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Vous pouvez ouvrir PHPMYADMIN via les étapes suivantes: 1. Connectez-vous au panneau de configuration du site Web; 2. Trouvez et cliquez sur l'icône PHPMYADMIN; 3. Entrez les informations d'identification MySQL; 4. Cliquez sur "Connexion".

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

Redis utilise une architecture filetée unique pour fournir des performances élevées, une simplicité et une cohérence. Il utilise le multiplexage d'E / S, les boucles d'événements, les E / S non bloquantes et la mémoire partagée pour améliorer la concurrence, mais avec des limites de limitations de concurrence, un point d'échec unique et inadapté aux charges de travail à forte intensité d'écriture.

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

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