数据库崩溃,利用备份和日志进行灾难恢复_MySQL
在实际的工作中,我们可能经常会遇到数据库宕机,数据丢失的情况,下面,我将演示一个模拟环境
1.数据库正常启动插入数据:
[root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> insert into a select * from a; #注: 这里不演示建表,默认大家都懂 # 下面进行一次全备 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 /tmp/backup/ >/tmp/backup/innoback.log 2>&1 # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 实行增量备份 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 --incremental --incremental-basedir=/tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ /tmp/backup/ # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 此时大家记录一下现在的总行数(一会还原需要核对数据的) # 此时数据库宕机 #模拟宕机操作为: # 1.将数据目录的下的二进制日志,复制到 /tmp/backup,一会需要重演日志(此步非常重要,复制操作默认大家会了) # 2.删除数据目录下的所有文件,此时数据库就崩溃了(如果关闭数据库,是关不了,记得杀掉进程,kill -9 ....)
2.数据库宕机后执行恢复操作
在实际的工作中,我们可能经常会遇到数据库宕机,数据丢失的情况,下面,我将演示一个模拟环境 1.数据库正常启动插入数据: [root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> insert into a select * from a; #注: 这里不演示建表,默认大家都懂 # 下面进行一次全备 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 /tmp/backup/ >/tmp/backup/innoback.log 2>&1 # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 实行增量备份 [root@client103 ~]# innobackupex --user=root --password=kongzhong --defaults-file=/etc/my.cnf --port=3306 --incremental --incremental-basedir=/tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ /tmp/backup/ # 再次插入数据 mysql> insert into a select * from a; # 此时大家记录一下现在的总行数(一会还原需要核对数据的) # 此时数据库宕机 #模拟宕机操作为: # 1.将数据目录的下的二进制日志,复制到 /tmp/backup,一会需要重演日志(此步非常重要,复制操作默认大家会了) # 2.删除数据目录下的所有文件,此时数据库就崩溃了(如果关闭数据库,是关不了,记得杀掉进程,kill -9 ....) 2.数据库宕机后执行恢复操作 # 全备应用日志 [root@client103 ~]# innobackupex --apply-log /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ # 增备应用日志 [root@client103 ~]# innobackupex --apply-log /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ --incremental-dir=/tmp/backup/2014-02-27_13-32-44/ # 应用完日志,利用全备恢复数据 [root@client103 ~]# innobackupex --copy-back /tmp/backup/2014-02-27_13-24-51/ # 修改数据目录权限为mysql:mysql [root@client103 ~]# chown mysq:mysql /var/lib/mysql -R # 启动数据库 [root@client103 ~]# /etc/init.d/mysql start # 登陆数据库,查看数据行数,发现数值与崩溃前是不一致的,所以需要利用日志恢复 [root@client103 ~]# mysql -uroot -pkongzhong mysql> use test; mysql> select count(*) from a; # 查看最后一次增备完成时的日志文件名和pos号(备份时自动记录的) [root@client103 ~]# cat /tmp/backup/2014-02-27_13-32-44/xtrabackup_binlog_info mysql-103-bin.000005 3694 # 所以,我们使用二进制执行恢复时,起始点为3694 # 利用日志恢复 [root@client103 ~]# mysqlbinlog --start-pos=3694 /tmp/backup/mysql-103-bin.000005 |mysql -uroot -pkongzhong # 此时在登陆数据库查看数据是否相符,请自行测试 mysql> use test; mysql> select count(*) from a;
以上就是本文的全部内容,希望大家可以喜欢。

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
