développement back-end
Tutoriel Python
Une liste complète des fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque numpy
Une liste complète des fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque numpy
Les fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque numpy incluent numpy.array, numpy.zeros, numpy.ones, numpy.arange, numpy.linspace, numpy.shape, numpy.reshape, numpy.transpose, numpy.split, numpy.add, numpy.subtract , numpy.multiply, numpy.divide, etc.
Le système d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, Python version 3.11.4, ordinateur DELL G3.
La bibliothèque numpy est une bibliothèque Python pour le calcul scientifique qui fournit un grand nombre de calculs numériques et de fonctions de manipulation de tableaux. Voici quelques fonctions numpy couramment utilisées :
1. Créez un tableau :
numpy.array : créez un tableau numpy.
numpy.zeros : créez un tableau composé uniquement de zéros.
numpy.ones : créez un tableau de tous les uns.
numpy.arange : créez un tableau qui augmente d'une taille de pas spécifiée.
numpy.linspace : créez un tableau uniformément réparti dans la plage spécifiée.
2. Opérations sur le tableau :
numpy.shape : renvoie les dimensions du tableau.
numpy.reshape : change la forme du tableau.
numpy.transpose : échangez les dimensions du tableau.
numpy.concatenate : concatène des tableaux le long de l'axe spécifié.
numpy.split : divisez un tableau en plusieurs sous-tableaux.
3. Opérations mathématiques :
numpy.add : Ajouter des éléments de tableau.
numpy.subtract : Soustraire les éléments du tableau.
numpy.multiply : multiplie les éléments du tableau.
numpy.divide : effectuez une opération de division sur les éléments du tableau.
numpy.power : expose les éléments du tableau.
4. Fonction statistique :
numpy.mean : Calcule la moyenne du tableau.
numpy.median : Calcule la médiane d'un tableau.
numpy.std : calcule l'écart type d'un tableau.
numpy.min : renvoie la valeur minimale du tableau.
numpy.max : renvoie la valeur maximale du tableau.
5. Indexation et découpage du tableau :
numpy.argmax : renvoie l'index de la valeur maximale dans le tableau.
numpy.argmin : renvoie l'index de la valeur minimale dans le tableau.
numpy.where : renvoie l'index de l'élément du tableau qui satisfait à la condition en fonction de la condition spécifiée.
numpy.take : supprime les éléments du tableau en fonction de l'index spécifié.
Ceci n'est qu'une petite partie des fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque numpy, numpy fournit également de nombreuses autres fonctions et méthodes puissantes. Vous pouvez consulter la documentation officielle de numpy ou d'autres tutoriels pour en savoir plus sur la façon d'utiliser les fonctions en fonction de vos besoins spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
Comment vérifier la version numpy
Nov 21, 2023 pm 04:12 PM
Méthodes pour afficher la version numpy : 1. Utilisez la ligne de commande pour afficher la version, qui imprimera la version actuelle ; 2. Utilisez un script Python pour afficher la version, et la version actuelle sera affichée sur la console 3. Utilisez Jupyter Notebook pour afficher la version, qui imprimera la version actuelle dans la cellule de sortie. La version actuelle est affichée dans : 4. Utilisez Anaconda Navigator pour afficher la version et vous pourrez trouver sa version dans la liste des packages logiciels installés. ; 5. Affichez la version dans l'environnement interactif Python et la version actuellement installée sera directement affichée.
Que signifie numpy ?
Nov 21, 2023 pm 04:44 PM
numpy est une bibliothèque Python pour le calcul scientifique. Fournit un puissant objet tableau multidimensionnel et des outils pour traiter ces tableaux, qui peuvent facilement effectuer des calculs numériques, des opérations sur les données, des calculs d'algèbre linéaire, etc. L'objet ndarray de Numpy peut stocker le même type de données, est plus efficace que l'objet liste natif de Python et prend également en charge les opérations de diffusion. Numpy fournit également de nombreuses fonctions pour les opérations sur les tableaux, notamment des fonctions mathématiques, des fonctions d'algèbre linéaire, des fonctions de génération de nombres aléatoires, etc.
Une liste complète des fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque numpy
Nov 20, 2023 pm 02:52 PM
numpy utilise numpy.array、numpy.zeros、numpy.ones、numpy.arange、numpy.linspace、numpy.shape、numpy.reshape、numpy.transpose、numpy.split、numpy.add、numpy.subtract、numpy .multiply、numpy.divide等等。
Liste complète des fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque Numpy : optimisez le code et accélérez le traitement des données
Jan 19, 2024 am 10:05 AM
La bibliothèque Numpy est une importante bibliothèque de calcul scientifique en Python. Elle fournit des objets de tableau multidimensionnels efficaces et une riche bibliothèque de fonctions, qui peuvent nous aider à effectuer des calculs numériques et un traitement de données plus efficacement. Cet article présentera une série de fonctions couramment utilisées dans la bibliothèque Numpy et comment utiliser ces fonctions pour optimiser le code et accélérer le traitement des données. Création de tableaux Nos fonctions de création de tableaux couramment utilisées sont : np.array() : Convertir les données d'entrée en objets ndarray Vous pouvez spécifier la classe de données du tableau en spécifiant dtype.
Apprenez à installer la bibliothèque NumPy en Python
Feb 18, 2024 pm 09:12 PM
Pour maîtriser les compétences et les méthodes d'installation de la bibliothèque NumPy en Python, des exemples de codes spécifiques sont nécessaires. Python est un langage de programmation très puissant, mais il est légèrement insuffisant dans les calculs scientifiques et les opérations numériques. Pour surmonter ce problème, de nombreux développeurs ont développé diverses bibliothèques de calcul scientifique, l'une des plus populaires et des plus puissantes étant la bibliothèque NumPy. NumPy est l'une des bibliothèques de calcul scientifique les plus basiques et les plus importantes de Python, qui peut nous aider à effectuer un traitement de tableau et des opérations numériques efficaces. Cet article explique comment utiliser Py
Tutoriel d'installation de la bibliothèque numpy : démarrez rapidement
Jan 03, 2024 pm 12:58 PM
Démarrage rapide : Comment installer la bibliothèque numpy, des exemples de code spécifiques sont requis Introduction : Numpy est une bibliothèque Python pour le calcul scientifique, qui fournit des fonctions avancées de mathématiques numériques et d'opération de tableau. Dans cet article, nous présenterons comment installer la bibliothèque Numpy et donnerons des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à démarrer rapidement. 1. Installez la bibliothèque Numpy. Il existe de nombreuses façons d'installer la bibliothèque Numpy. La méthode la plus courante consiste à utiliser la commande pip pour l'installer. Assurez-vous d’abord que Python est installé sur votre ordinateur, puis suivez
Résolvez facilement le problème de désinstallation de la bibliothèque NumPy : résolvez le problème de désinstallation en une seule étape
Jan 04, 2024 pm 09:25 PM
La bibliothèque NumPy est l'une des bibliothèques de calcul scientifique importantes de Python et peut fournir des opérations numériques avancées et des fonctions d'opération de tableau. Cependant, dans certains cas, nous devrons peut-être désinstaller ou mettre à jour la bibliothèque NumPy. Cet article vous fournira un guide détaillé sur la désinstallation de la bibliothèque NumPy pour vous aider à résoudre facilement les problèmes de désinstallation, avec des exemples de code spécifiques. La première étape de la désinstallation de la bibliothèque NumPy consiste à déterminer si la bibliothèque est installée dans votre environnement Python. Vous pouvez vérifier en entrant la commande suivante dans la ligne de commande ou le terminal : pipsho
De l'entrée à la maîtrise : Maîtriser les opérations de base et les fonctions courantes de la bibliothèque numpy
Jan 19, 2024 am 10:33 AM
La bibliothèque numpy est l'une des bibliothèques de calcul scientifique les plus populaires en Python. Elle fournit des opérations rapides sur des tableaux et des matrices multidimensionnels et prend en charge une variété d'opérations mathématiques, d'opérations d'algèbre linéaire et de génération de nombres aléatoires. La maîtrise des opérations de base et des fonctions communes de numpy peut non seulement améliorer l'efficacité de l'analyse des données et du calcul scientifique, mais également contribuer au développement de domaines tels que la visualisation des données et l'apprentissage automatique. Cet article présentera les opérations de base et les fonctions courantes de la bibliothèque numpy, y compris la création, l'indexation et le découpage de tableaux numpy, les opérations sur les tableaux et les fonctions statistiques.
